Chenyme AAVT
v0.9.0
Nota
?
¡Recomendado usar el modelo grande para una mejor experiencia al reconocer! Como me estoy preparando para el examen, la velocidad de actualización se ralentizará.
Tutorial de instalación |
El proyecto de traducción de video totalmente automático Chenyme-Aavt se compromete a proporcionar un proceso de reconocimiento y traducción de medios automatizado simple, eficiente y gratuito, lo que le ayuda a completar rápidamente diversas funciones, como el reconocimiento, la traducción y el procesamiento de los subtítulos de audio y videos, por supuesto, el proyecto es solo para ayudarlo a identificar y traducir sonidos, sino que también generará automáticamente los gráficos de marketing y los textos y la traducción. En el futuro, continuaremos agregando herramientas más interesantes basadas en funciones básicas existentes, como reconocimiento en tiempo real, corrección de labios, clonación de sonido, identificación de tono, etc. ¡Estén atentos!
Funciones básicas actualmente compatibles, no todas las funciones:
Advertencia
La siguiente solución puede resolverse efectivamente después de la verificación por mí mismo.
fbgemm.dll está falta. Este es un error de PyTorch en la construcción de archivos MKL de WIN. cudnn_ops_infer64_8.dll , lo que hace que la activación de la GPU falle. Vaya a versiones para descargar el paquete de compresión cuda_dll.zip para descomprimir al directorio CUDA C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv12.4bin corrección Win directamente en el lanzamiento del proyecto y traiga el FFMPEG compilado
‼ ️ Asegúrese de que el preambiental esté listo antes de continuar los siguientes pasos‼ ️ 1. Ejecute el script de implementación
- Vaya a la página de lanzamiento para descargar el último lanzamiento de
Win(Win/Small)- Ejecute
1_Install.bat, espere a que el script verifique, y después de pasar, seleccione la versión para instalar de acuerdo con las indicaciones en la interfaz.2. Ejecute la web del proyecto
- Ejecutar
2_WebUI.bat- Espere a que el webui se detenga automáticamente o ingrese la URL
localhost:8501- Contraseña de verificación del proyecto
chenymeaavt(esta es la función de protección de la nueva versión, que se puede desactivar)
brew de un solo clic /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
FFMpeg de un solo clic brew install FFMpeg
‼ ️ Asegúrese de que el preambiental esté listo antes de continuar los siguientes pasos‼ ️ 1. Dependencias del proyecto de instalación
- Vaya a la página de lanzamiento para descargar la última versión de
Mac(Mac/Small)cd Chenyme-AAVT pip3 install -r requirements.txt2. Ejecute la web del proyecto
streamlit run Chenyme-AAVT.py
- Espere a que el webui se detenga automáticamente o ingrese la URL
localhost:8501- Contraseña de verificación del proyecto
chenymeaavt(esta es la función de protección de la nueva versión, que se puede desactivar)
Gracias @eisaichen por ayudar con esta imagen
estibador
docker pull chenyme/chenyme-aavt:latest
- Después de la finalización, ingrese
<您的服务器IP>:8501para acceder- Contraseña de verificación del proyecto
chenymeaavt(esta es la función de protección de la nueva versión, que se puede desactivar)
compuesto de acopolador
git clone https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT cd Chenyme-AAVT docker-compose up -d
- Después de la finalización, ingrese
<您的服务器IP>:8501para acceder- Contraseña de verificación del proyecto
chenymeaavt(esta es la función de protección de la nueva versión, que se puede desactivar)
Esta versión es la versión Docker de Linux Cuda 12.1 de AAVT V0.8.6, y la última versión es V0.9.0
Gracias @dhlsam por proporcionar esta versión
Para métodos de uso específicos, consulte: problemas/36
Gracias @Kirie233 por proporcionar la versión de Colab
Para métodos de uso específicos, consulte: aavt.ipynb
