Chenyme AAVT 다운로드 -Chenyme Chenyme AAVT 소스 코드 다운로드

Chenyme AAVT

기타 소스코드

v0.9.0

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메모

이 프로젝트가 당신에게 도움이된다면, 그것을 기억하십시오 ~

인식 할 때 더 나은 경험을 위해 큰 모델을 사용하는 것이 좋습니다! 시험을 준비하고 있기 때문에 업데이트 속도가 느려집니다.

설치 튜토리얼 |

프로젝트 소개

Chenyme-Aavt Fully Automatic Video Translation Project는 간단하고 효율적이며 무료 자동화 된 미디어 인식 및 번역 프로세스를 제공하여 오디오 및 비디오 자막의 인식, 번역 및 처리와 같은 다양한 기능을 신속하게 완성하는 데 도움이됩니다. 앞으로 실시간 인식, 립 보정, 사운드 클로닝, 톤 식별 등과 같은 기존 기본 기능을 기반으로 더 흥미로운 도구를 계속 추가 할 것입니다.

모든 기능이 아니라 현재 지원되는 기본 기능 :

[비디오 인식] | [자막 번역] |

프로젝트 하이라이트

Todo |

번역 관련

번역 최적화
더 많은 언어 번역
더 많은 번역 모델
더 많은 번역 엔진
지역 대형 언어 모델 번역을 지원합니다

비디오 관련

사진 및 텍스트 블로그

그림과 텍스트를 생성합니다
더 많은 글쓰기 스타일
생성 효율성을 최적화하십시오
완제품 요금을 개선하십시오

다른

AI 보조
비디오 미리보기

여러 언어의 인식 및 번역을 지원합니다
전체 프로세스의 현지화 및 무료 배포를 지원합니다
블로그 컨텐츠, 마케팅 사진 및 텍스트의 한 클릭 비디오 생성 지원
자동 번역 , 자막의 보조 수정 및 비디오 미리보기 지원
지원 GPU 가속도 , VAD Assist , FFMPEG 가속도를 지원합니다.
Chatgpt , Claude , Gemini , Deepseek 등과 같은 많은 대형 모델 번역 엔진의 사용을 지원합니다.

경고

누락 된 DLL에 대한 발표

다음 솔루션은 스스로 확인 후 효과적으로 해결할 수 있습니다.

1. `fbgemm.dll` 이 누락되었습니다. 이것은 MKL 파일 구축에서 Pytorch 오류입니다.

2. `cudnn_ops_infer64_8.dll` 이 누락되어 GPU 활성화가 실패합니다. cuda_dll.zip 압축 패키지를 다운로드하려면 릴리스로 이동하여 Cuda 디렉토리 `C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv12.4bin` fix로 압축 해제하십시오.

Windows 배포

사전 환경 : Python, FFMPEG, CUDA 설명

파이썬 |

Python> 3.8 버전을 선택하십시오
Python 공식 웹 사이트로 이동하여 프로그램을 다운로드하고 설치하십시오.
설치를 실행하고 설치 중에 경로 추가 옵션을 클릭하십시오.

ffmpeg |

설치 및 컴파일 방법을 모르는 경우 프로젝트 릴리스에서 직접 Win 버전을 다운로드하고 컴파일 된 FFMPEG를 가져 오십시오.
컴파일 된 Windows 버전을 다운로드하려면 FFMPEG 공식 웹 사이트로 이동하십시오.
FFMPEG를 환경 변수로 설정하십시오

CUDA (CPU는 무시할 수 있음) |

권장 버전은 CUDA11.8, 12.1, 12.4입니다
CUDA 설치 프로그램을 다운로드하려면 CUDA 공식 웹 사이트로 이동하십시오.
CUDA를 설치하십시오

‼ 켈 다음 단계를 계속하기 전에 환경이 준비되어 있는지 확인하십시오. ‼ 켈
1. 배포 스크립트를 실행하십시오
최신 릴리스의 Win (Win/Small)을 다운로드하려면 릴리스 페이지로 이동하십시오.
1_Install.bat 실행하고 스크립트를 확인할 때까지 기다렸다가 통과 한 후 인터페이스의 프롬프트에 따라 설치할 버전을 선택하십시오.
2. 프로젝트 웹을 실행하십시오
2_WebUI.bat 실행하십시오
webui가 자동으로 풀리거나 URL localhost:8501
프로젝트 확인 암호 chenymeaavt (이것은 새 버전의 보호 기능이며, 이는 꺼질 수 있습니다)

Mac OS 배포

사전 환경 : Python, Brew, FFMPEG 설명

파이썬

Python> 3.8 버전을 선택하십시오
PGK 설치 패키지를 다운로드하려면 Python 공식 웹 사이트로 이동하십시오.
설치를 실행하고 페이지에서 표준 설치를 선택하십시오.

꾸미다

다음 명령을 사용하여 한 번의 클릭으로 brew 설치하십시오.

 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

ffmpeg

다음 명령을 사용하여 한 번의 클릭으로 FFMpeg 설치하십시오.
```
 brew install FFMpeg
```

‼ 켈 다음 단계를 계속하기 전에 환경이 준비되어 있는지 확인하십시오. ‼ 켈
1. 설치 프로젝트 종속성
Mac (Mac/Small)의 최신 릴리스를 다운로드하려면 릴리스 페이지로 이동하십시오.
 cd Chenyme-AAVT
pip3 install -r requirements.txt
2. 프로젝트 웹을 실행하십시오
 streamlit run Chenyme-AAVT.py
webui가 자동으로 풀리거나 URL localhost:8501
프로젝트 확인 암호 chenymeaavt (이것은 새 버전의 보호 기능이며, 이는 꺼질 수 있습니다)

Docker 배포

이 이미지를 도와 주신 @eisaichen에게 감사드립니다

도커
 docker pull chenyme/chenyme-aavt:latest
완료된 후 <您的服务器IP>:8501 입력하여 액세스하십시오
프로젝트 확인 암호 chenymeaavt (이것은 새 버전의 보호 기능이며, 이는 꺼질 수 있습니다)

Docker-compose
 git clone https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT
cd Chenyme-AAVT
docker-compose up -d
완료된 후 <您的服务器IP>:8501 입력하여 액세스하십시오
프로젝트 확인 암호 chenymeaavt (이것은 새 버전의 보호 기능이며, 이는 꺼질 수 있습니다)