Скачать Chenyme AAVT - Скачать исходный код Chenyme AAVT

Chenyme AAVT

Другой исходный код

v0.9.0

Скачать

Примечание

?

Рекомендуется использовать большую модель для лучшего опыта при распознавании! Поскольку я готовлюсь к экзамену, скорость обновления замедлится.

Учебник по установке |

Введение проекта

Полный проект трансляции Videyme-Aavt стремится обеспечить простой, эффективный и бесплатный процесс распознавания и перевода медиа, помогая вам быстро выполнять различные функции, такие как распознавание, перевод и обработка аудио и подзатишек, которые, конечно же, не только для выявления звуков, но и автоматического генерации маркетинга и текстов. В будущем мы будем продолжать добавлять более интересные инструменты на основе существующих основных функций, таких как распознавание в реальном времени, коррекция губ, клонирование звука, идентификация тона и т. Д. Пожалуйста, следите за обновлениями!

Основные функции в настоящее время поддерживаются, не все функции:

[Аудио распознавание] |.

Основные моменты проекта

Тодо |

Определить связанные

Заменить более быстрый проект Whisper
Поддержать загрузку локальной модели
Поддерживает личную точную настройку модели шепота
VAD помог оптимизации
Оптимизация предложений на уровне слов
Больше языкового признания
Разница в тон
Перевод голоса в реальном времени

Перевод связан

Оптимизация перевода
Больше языковых переводов
Больше моделей перевода
Больше трансляционных двигателей
Поддержать локальный перевод модели на локальном языке

Видео связано

Персонализированные субтитры
Больше форматов субтитров
Предварительный просмотр субтитров, модификация в реальном времени
Автоматическая корректура текста подзаголовок
Двойные субтитры
Видео китайское дублирование
Звуковой клонинг
Корректура губ

Блог с картинками и текстовым

Генерировать картинки и тексты
Больше стилей письма
Оптимизировать эффективность генерации
Улучшить ставку готового продукта

другой

ИИ помощник
Видео Предварительный просмотр

Поддерживает признание и перевод нескольких языков
Поддерживает локализацию и бесплатное развертывание всего процесса
Поддерживает одну клик. Поколение видео контента блога, маркетинговых картин и текстов
Поддерживает автоматический перевод , вторичную модификацию субтитров и предварительный просмотр видео
Поддержка включения ускорения GPU , VAD Assist , FFMPEG ускорение
Поддерживает использование многих крупных двигателей перевода, таких как Chatgpt , Claude , Gemini , Deepseek и т. Д.

Предупреждение

Объявление о пропущенном DLL

Следующее решение может быть эффективно решено после проверки .

1. `fbgemm.dll` отсутствует. Это ошибка Pytorch в построении файлов MKL Win.

2. `cudnn_ops_infer64_8.dll` отсутствует, в результате чего активация графического процессора выходит из строя. Пожалуйста, перейдите в выпуск, чтобы загрузить пакет сжатия cuda_dll.zip, чтобы распаковать в каталог CUDA `C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv12.4bin` FIRECT

Развертывание Windows

Предварительное окружение: Python, FFMPEG, CUDA Описание

Python |

Выберите версию Python> 3.8
Перейдите на официальный веб -сайт Python, чтобы загрузить и установить программу
Запустите установку, пожалуйста, нажмите на опцию «Добавить в путь» во время установки

Ffmpeg |

Если вы не знаете, как установить и компилировать, пожалуйста, загрузите версию Win непосредственно в выпуске проекта и принесите скомпилированный FFMPEG
Перейдите на официальный веб -сайт FFMPEG, чтобы загрузить скомпилированную версию Windows
Установите FFMPEG в качестве переменной среды

CUDA (процессор может быть проигнорирован) |

Рекомендуемые версии - CUDA11.8, 12.1, 12.4
Перейдите на официальный веб -сайт CUDA, чтобы загрузить программу установки CUDA
Установите CUDA

‼ ️ Пожалуйста, убедитесь, что предварительное окружение готово, прежде чем продолжить следующие шаги ‼ ️
1. Запустите сценарий развертывания
Перейдите на страницу релиза, чтобы загрузить последний релиз Win (Win/Small)
Запустите 1_Install.bat , дождитесь проверки сценария, и после прохождения выберите версию для установки в соответствии с подсказками в интерфейсе.
2. Запустите веб -сайт проекта
Запустить 2_WebUI.bat
Подождите, пока WebUI автоматически подтягивается или введите URL localhost:8501
Пароль проверки проекта chenymeaavt (это функция защиты новой версии, которую можно отключить)

Развертывание Mac OS

Предварительная среда: Python, Brew, Ffmpeg Описание

Питон

Выберите версию Python> 3.8
Перейдите на официальный веб -сайт Python, чтобы загрузить пакет установки PGK
Запустите установку, выберите стандартную установку на странице

Пиво

Используйте следующую команду для установки brew за один щелчок
```
 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
```

Ffmpeg

Используйте следующую команду для установки FFMpeg за один щелчок
```
 brew install FFMpeg
```

‼ ️ Пожалуйста, убедитесь, что предварительное окружение готово, прежде чем продолжить следующие шаги ‼ ️
1. Зависимости проекта установки
Перейдите на страницу релиза, чтобы загрузить последний выпуск Mac (Mac/Small)
 cd Chenyme-AAVT
pip3 install -r requirements.txt
2. Запустите веб -сайт проекта
 streamlit run Chenyme-AAVT.py
Подождите, пока WebUI автоматически подтягивается или введите URL localhost:8501
Пароль проверки проекта chenymeaavt (это функция защиты новой версии, которую можно отключить)

Docker развертывание

Спасибо @eisaichen за помощь с этим изображением

докер
 docker pull chenyme/chenyme-aavt:latest
После завершения введите <您的服务器IP>:8501 чтобы получить доступ к
Пароль проверки проекта chenymeaavt (это функция защиты новой версии, которую можно отключить)

докер-состав
 git clone https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT
cd Chenyme-AAVT
docker-compose up -d
После завершения введите <您的服务器IP>:8501 чтобы получить доступ к
Пароль проверки проекта chenymeaavt (это функция защиты новой версии, которую можно отключить)

Развертывание Linux

Эта версия - версия Docker Linux Cuda 12.1 AAVT v0.8.6, а последняя версия - v0.9.0
Спасибо @dhlsam за предоставление этой версии
Для конкретных методов использования, пожалуйста, обратитесь к: вопросам/36