Download Chenyme AAVT - Unduh Kode Sumber Chenyme AAVT

Chenyme AAVT

Kode sumber lainnya

v0.9.0

Unduh

Catatan

Jika proyek ini bermanfaat bagi Anda, ingatlah Star?

Disarankan untuk menggunakan model besar untuk pengalaman yang lebih baik saat mengenali! Karena saya sedang mempersiapkan ujian, kecepatan pembaruan akan melambat.

Tutorial Instalasi |

Pendahuluan Proyek

Proyek Penerjemahan Video Chanyme-AAVT sepenuhnya otomatis berkomitmen untuk memberikan proses pengakuan dan penerjemahan media otomatis yang sederhana, efisien dan gratis, membantu Anda dengan cepat menyelesaikan berbagai fungsi seperti pengakuan, terjemahan, dan pemrosesan subtitle audio dan video yang memisahkan dan juga membuat teks. Di masa depan, kami akan terus menambahkan alat yang lebih menarik berdasarkan fungsi dasar yang ada, seperti pengenalan waktu nyata, koreksi bibir, kloning suara, identifikasi nada, dll. Harap tetap disini!

Fungsi dasar yang saat ini didukung, tidak semua fungsi:

[Pengenalan Audio] |

Sorotan proyek

TODO |

Identifikasi terkait

Ganti Proyek Whisper lebih cepat
Mendukung pemuatan model lokal
Mendukung penyesuaian pribadi model Whisper
VAD membantu optimasi
Optimalisasi kalimat tingkat kata
Lebih banyak pengakuan bahasa
Perbedaan nada
Terjemahan suara real-time

Terjemahan Terkait

Optimalisasi Terjemahan
Lebih banyak terjemahan bahasa
Lebih banyak model terjemahan
Lebih banyak mesin terjemahan
Mendukung terjemahan model bahasa besar lokal

Video Terkait

Blog gambar dan teks

Menghasilkan gambar dan teks
Lebih banyak gaya menulis
Mengoptimalkan efisiensi pembuatan
Tingkatkan tarif produk jadi

lainnya

Asisten ai
Pratinjau video

Mendukung pengakuan dan terjemahan berbagai bahasa
Mendukung lokalisasi dan penyebaran gratis dari seluruh proses
Mendukung pembuatan video satu klik dari konten blog, gambar pemasaran dan teks
Mendukung terjemahan otomatis , modifikasi sekunder subtitle , dan pratinjau video
Dukungan Mengaktifkan Akselerasi GPU , VAD Assist , Akselerasi FFMPEG
Mendukung penggunaan banyak mesin terjemahan model besar seperti chatgpt , claude , gemini , deepseek , dll.

Peringatan

Pengumuman tentang DLL yang hilang

Solusi berikut dapat dipecahkan secara efektif setelah verifikasi sendiri.

1. `fbgemm.dll` tidak ada. Ini adalah kesalahan pytorch dalam pembangunan file MKL.

2. `cudnn_ops_infer64_8.dll` tidak ada, menyebabkan aktivasi GPU gagal. Silakan pergi ke rilis untuk mengunduh paket kompresi cuda_dll.zip untuk mendekompres ke direktori cuda `C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv12.4bin` fix

Penyebaran Windows

Pra-lingkungan: Python, FFMPEG, deskripsi CUDA

Tutorial Python |

Pilih versi Python> 3.8
Pergi ke situs web resmi Python untuk mengunduh dan menginstal program
Jalankan instalasi, silakan klik opsi Tambah Path selama Instalasi

Tutorial ffmpeg |

Jika Anda tidak tahu cara menginstal dan mengkompilasi, silakan unduh versi Win secara langsung dalam rilis proyek, dan bawa FFMPEG yang dikompilasi
Buka situs web resmi FFMPEG untuk mengunduh versi Windows yang dikompilasi
Atur ffmpeg sebagai variabel lingkungan

CUDA (CPU dapat diabaikan) |

Versi yang direkomendasikan adalah CUDA11.8, 12.1, 12.4
Pergi ke situs web resmi CUDA untuk mengunduh program instalasi CUDA
Instal Cuda

‼ ️ Pastikan pra-lingkungan sudah siap sebelum melanjutkan langkah-langkah berikut ‼ ️
1. Jalankan skrip penempatan
Pergi ke halaman rilis untuk mengunduh rilis terbaru Win (Win/Small)
Jalankan 1_Install.bat , tunggu skrip untuk memeriksa, dan setelah lewat, pilih versi yang akan diinstal sesuai dengan petunjuk di antarmuka.
2. Jalankan Web Proyek
Jalankan 2_WebUI.bat
Tunggu WebUI untuk secara otomatis menarik, atau masukkan URL localhost:8501
Kata sandi verifikasi proyek chenymeaavt (ini adalah fungsi perlindungan dari versi baru, yang dapat dimatikan)

Penyebaran Mac OS

Pra-lingkungan: Python, brew, deskripsi FFMPEG

Python

Pilih versi Python> 3.8
Buka situs web resmi Python untuk mengunduh paket instalasi PGK
Jalankan instalasi, pilih instalasi standar di halaman

Buatan

Gunakan perintah berikut untuk menginstal brew dalam satu klik

 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

Ffmpeg

Gunakan perintah berikut untuk menginstal FFMpeg dalam satu klik
```
 brew install FFMpeg
```

‼ ️ Pastikan pra-lingkungan sudah siap sebelum melanjutkan langkah-langkah berikut ‼ ️
1. Ketergantungan Proyek Instalasi
Buka halaman rilis untuk mengunduh rilis terbaru Mac (Mac/Small)
 cd Chenyme-AAVT
pip3 install -r requirements.txt
2. Jalankan Web Proyek
 streamlit run Chenyme-AAVT.py
Tunggu WebUI untuk secara otomatis menarik, atau masukkan URL localhost:8501
Kata sandi verifikasi proyek chenymeaavt (ini adalah fungsi perlindungan dari versi baru, yang dapat dimatikan)

Penyebaran Docker

Terima kasih @eisaichen telah membantu dengan gambar ini

buruh pelabuhan
 docker pull chenyme/chenyme-aavt:latest
Setelah selesai, masukkan <您的服务器IP>:8501 untuk mengakses
Kata sandi verifikasi proyek chenymeaavt (ini adalah fungsi perlindungan dari versi baru, yang dapat dimatikan)

Docker-Compose
 git clone https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT
cd Chenyme-AAVT
docker-compose up -d
Setelah selesai, masukkan <您的服务器IP>:8501 untuk mengakses
Kata sandi verifikasi proyek chenymeaavt (ini adalah fungsi perlindungan dari versi baru, yang dapat dimatikan)

Penempatan Linux

Versi ini adalah versi Linux Cuda 12.1 Docker dari AAVT V0.8.6, dan versi terbaru adalah V0.9.0
Terima kasih @dhlsam telah menyediakan versi ini
Untuk metode penggunaan tertentu, silakan merujuk ke: masalah/36