Chenyme AAVT

---

ملحوظة

إذا كان هذا المشروع مفيدًا لك ، تذكر النجمة؟

موصى به لاستخدام النموذج الكبير لتجربة أفضل عند التعرف! بما أنني أستعد للامتحان ، فإن سرعة التحديث سوف تبطئ.

التثبيت التعليمي |

مقدمة المشروع

يلتزم مشروع ترجمة الفيديو التلقائي التلقائي في Chenyme-Aavt بتوفير عملية التعرف والترجمة الآلية البسيطة والمجانية والمجانية ، ومساعدتك بسرعة على إكمال وظائف مختلفة مثل التعرف على وترجمة وتجهيزات التسويق وترجمة الرسومات التلقائية. في المستقبل ، سوف نستمر في إضافة أدوات أكثر إثارة للاهتمام بناءً على الوظائف الأساسية الحالية ، مثل التعرف في الوقت الفعلي ، وتصحيح الشفاه ، والاستنساخ الصوتي ، وتحديد النغمة ، وما إلى ذلك. يرجى ترقب!

الوظائف الأساسية المدعومة حاليًا ، وليس جميع الوظائف:

• [التعرف على الصوت] |

أبرز المشروع

TODO |

تحديد ذات صلة

• استبدل مشروع همس أسرع
• دعم تحميل النموذج المحلي
• يدعم النموذج الشخصي لنموذج الهمس
• ساعد VAD التحسين
• تحسين الجملة على مستوى الكلمات
• المزيد من التعرف على اللغة
• فرق النغمة
• ترجمة الصوت في الوقت الحقيقي

ترجمة ذات صلة

• تحسين الترجمة
• المزيد من ترجمات اللغة
• المزيد من نماذج الترجمة
• المزيد من محركات الترجمة
• دعم ترجمة نموذج اللغة الكبيرة المحلية

المرتبط بالفيديو

• ترجمات شخصية
• المزيد من تنسيقات الترجمة
• معاينة الترجمة ، تعديل الوقت الحقيقي
• نص ترجم تلقائي
• ترجمات مزدوجة
• الفيديو الصيني Dboing
• استنساخ الصوت
• تصحيح الشفاه

مدونة الصورة والنص

• توليد الصور والنصوص
• المزيد من أنماط الكتابة
• تحسين كفاءة التوليد
• تحسين معدل المنتج النهائي

آخر

• مساعد منظمة العفو الدولية
• معاينة الفيديو

• يدعم التعرف على لغات متعددة وترجمة
• يدعم التوطين والنشر المجاني للعملية بأكملها
• يدعم توليد الفيديو بنقرة واحدة من محتوى المدونة وصور التسويق والنصوص
• يدعم الترجمة الآلية ، والتعديل الثانوي للترجمات ، ومعاينة مقاطع الفيديو
• يدعم تشغيل تسريع GPU ، ADD Assist ، تسارع FFMPEG
• يدعم استخدام العديد من محركات ترجمة النماذج الكبيرة مثل chatgpt و Claude و Gemini و Deepseek ، إلخ.

تحذير

إعلان عن مفقود DLL

يمكن حل الحل التالي بفعالية بعد التحقق من نفسي.

1. fbgemm.dll مفقود. هذا خطأ Pytorch في بناء ملف MKL من الفوز.

2. cudnn_ops_infer64_8.dll مفقود ، مما تسبب في فشل تنشيط GPU. يرجى الانتقال إلى الإصدارات لتنزيل حزمة ضغط CUDA_DLL.ZIP لإلغاء الضغط على دليل CUDA C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv12.4bin

نشر Windows

ما قبل البيئة: بيثون ، FFMPEG ، كودا الوصف

بيثون |

• حدد إصدارًا من Python> 3.8
• انتقل إلى موقع Python الرسمي لتنزيل البرنامج وتثبيته
• قم بتشغيل التثبيت ، يرجى النقر فوق خيار Add to Path أثناء التثبيت

FFMPEG |

• إذا كنت لا تعرف كيفية تثبيت وتجميع ، فيرجى تنزيل إصدار Win مباشرة في إصدار المشروع ، وإحضار FFMPEG المترجمة
• انتقل إلى موقع FFMPEG الرسمي لتنزيل النسخة المترجمة من Windows
• اضبط FFMPEG كمتغير للبيئة

CUDA (CPU يمكن تجاهلها) |

• الإصدارات الموصى بها هي CUDA11.8 ، 12.1 ، 12.4
• انتقل إلى موقع CUDA الرسمي لتنزيل برنامج تثبيت CUDA
• تثبيت CUDA

‼ ️ يرجى التأكد من أن البيئة السابقة جاهزة قبل مواصلة الخطوات التالية ‼ ️

1. قم بتشغيل نص النشر

• انتقل إلى صفحة الإصدار لتنزيل أحدث إصدار من Win (Win/Small)
• قم بتشغيل 1_Install.bat ، وانتظر حتى يتحقق البرنامج النصي ، وبعد المرور ، حدد الإصدار لتثبيت وفقًا للمطالبات في الواجهة.

2. قم بتشغيل الويب

• تشغيل 2_WebUI.bat
• انتظر حتى يتم سحب WebUI تلقائيًا ، أو أدخل عنوان URL localhost:8501
• كلمة مرور التحقق من المشروع chenymeaavt (هذه هي وظيفة الحماية للإصدار الجديد ، والتي يمكن إيقافها)

Mac OS نشر

ما قبل البيئة: Python ، Brew ، FFMPEG الوصف

بيثون

• حدد إصدارًا من Python> 3.8
• انتقل إلى موقع Python الرسمي لتنزيل حزمة تثبيت PGK
• قم بتشغيل التثبيت ، وحدد التثبيت القياسي في الصفحة

المشروب

• استخدم الأمر التالي لتثبيت brew بنقرة واحدة

   /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  

FFMPEG

• استخدم الأمر التالي لتثبيت FFMpeg بنقرة واحدة

   brew install FFMpeg
  

‼ ️ يرجى التأكد من أن البيئة السابقة جاهزة قبل مواصلة الخطوات التالية ‼ ️

1. تبعيات مشروع التثبيت

• انتقل إلى صفحة الإصدار لتنزيل أحدث إصدار من Mac (Mac/Small)

 cd Chenyme-AAVT
pip3 install -r requirements.txt

2. قم بتشغيل الويب

 streamlit run Chenyme-AAVT.py

• انتظر حتى يتم سحب WebUI تلقائيًا ، أو أدخل عنوان URL localhost:8501
• كلمة مرور التحقق من المشروع chenymeaavt (هذه هي وظيفة الحماية للإصدار الجديد ، والتي يمكن إيقافها)

نشر Docker

شكرًا eisaichen للمساعدة في هذه الصورة

عامل ميناء

 docker pull chenyme/chenyme-aavt:latest

• بعد الانتهاء ، أدخل <您的服务器IP>:8501 للوصول
• كلمة مرور التحقق من المشروع chenymeaavt (هذه هي وظيفة الحماية للإصدار الجديد ، والتي يمكن إيقافها)

Docker-corm

 git clone https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT
cd Chenyme-AAVT
docker-compose up -d

• بعد الانتهاء ، أدخل <您的服务器IP>:8501 للوصول
• كلمة مرور التحقق من المشروع chenymeaavt (هذه هي وظيفة الحماية للإصدار الجديد ، والتي يمكن إيقافها)

نشر Linux

هذا الإصدار هو إصدار Linux Cuda 12.1 Docker من AAVT V0.8.6 ، وأحدث إصدار هو V0.9.0

شكرًا @dhlsam لتقديم هذا الإصدار

لطرق الاستخدام المحددة ، يرجى الرجوع إلى: القضايا/36

جوجل كولاب نشر

شكرًا @Kirie233 لتقديم إصدار كولاب

للحصول على طرق استخدام محددة ، يرجى الرجوع إلى: AAVT.Ipynb

شكرا للمساهمين في المشروع

تاريخ النجوم

الصفحة الرئيسية بوت

الإعدادات الجزئية

التعرف على الصوت

التعرف على الفيديو

مدونة الصورة والنص

ترجمة الترجمة

محاكاة الصوت