Chenyme AAVT
v0.9.0
Notiz
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Empfohlen, das große Modell für eine bessere Erfahrung beim Erkennen zu verwenden! Da ich mich auf die Prüfung vorbereite, wird die Update -Geschwindigkeit verlangsamt.
Installations -Tutorial |
Chenym-Aavt Vollautomatische Videoübersetzungsprojekt bietet einen einfachen, effizienten und kostenlosen automatisierten Medienerkennung und -übersetzungsprozess und hilft Ihnen dabei, verschiedene Funktionen wie die Erkennung, Übersetzung und Verarbeitung von Audio- und Videounterteilen schnell auszufüllen, und zwar nicht nur die Identifizierung und Übersetzung von Sounds, sondern auch, sondern auch die Marketing-Grafik zu erstellen. In Zukunft werden wir weiterhin interessante Tools hinzufügen, die auf vorhandenen grundlegenden Funktionen basieren, wie z. B. Echtzeiterkennung, Lippenkorrektur, Klangklone, Tonidentifikation usw. Bitte bleiben Sie dran!
Die derzeit unterstützten Grundfunktionen , die derzeit unterstützt werden, nicht alle Funktionen:
Warnung
Die folgende Lösung kann nach der Überprüfung effektiv gelöst werden.
fbgemm.dll fehlt. Dies ist ein Pytorch -Fehler im MKL -Dateiaufbau von Win. cudnn_ops_infer64_8.dll fehlt, wodurch die GPU -Aktivierung fehlschlägt. Bitte gehen Sie zu Releases, um das Komprimierungspaket cuda_dll.zip herunterzuladen, um das CUDA -Verzeichnis C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv12.4bin Fix zu dekomprimieren Win installieren und kompilieren sollen
‼ Euen Bitte stellen Sie sicher, dass die Vorumwelt bereit ist, bevor Sie die folgenden Schritte fortsetzen‼ Euen 1. Führen Sie das Bereitstellungsskript aus
- Gehen Sie zur Versionsseite, um die neueste Version von
Win(Win/Small) herunterzuladen- Führen Sie
1_Install.bataus, warten Sie, bis das Skript überprüft wird, und wählen Sie nach dem Übergeben die Version, die gemäß den Eingabeaufforderungen in der Schnittstelle installiert werden soll.2. Führen Sie das Projektnetz aus
- Führen Sie
2_WebUI.bataus- Warten Sie, bis das Webui automatisch hochfährt oder die URL
localhost:8501eingeben kann- Projektüberprüfungskennwort
chenymeaavt(Dies ist die Schutzfunktion der neuen Version, die deaktiviert werden kann)
brew in einem Klick zu installieren /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
FFMpeg in einem Klick zu installieren brew install FFMpeg
‼ Euen Bitte stellen Sie sicher, dass die Vorumwelt bereit ist, bevor Sie die folgenden Schritte fortsetzen‼ Euen 1. Abhängigkeiten mit Installationsprojekten
- Gehen Sie zur Veröffentlichungsseite, um die neueste Version von
Mac(Mac/Small) herunterzuladencd Chenyme-AAVT pip3 install -r requirements.txt2. Führen Sie das Projektnetz aus
streamlit run Chenyme-AAVT.py
- Warten Sie, bis das Webui automatisch hochfährt oder die URL
localhost:8501eingeben kann- Projektüberprüfungskennwort
chenymeaavt(Dies ist die Schutzfunktion der neuen Version, die deaktiviert werden kann)
Danke @eisaichen für die Hilfe bei diesem Bild
Docker
docker pull chenyme/chenyme-aavt:latest
- Geben Sie nach Abschluss
<您的服务器IP>:8501zum Zugriff ein- Projektüberprüfungskennwort
chenymeaavt(Dies ist die Schutzfunktion der neuen Version, die deaktiviert werden kann)
Docker-Compose
git clone https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT cd Chenyme-AAVT docker-compose up -d
- Geben Sie nach Abschluss
<您的服务器IP>:8501zum Zugriff ein- Projektüberprüfungskennwort
chenymeaavt(Dies ist die Schutzfunktion der neuen Version, die deaktiviert werden kann)
Diese Version ist die Linux CUDA 12.1 Docker -Version von AAVT v0.8.6, und die neueste Version ist v0.9.0
Danke @dhlsam für die Bereitstellung dieser Version
Für bestimmte Verwendungsmethoden finden Sie unter: Ausgaben/36
Danke @Kirie233 für die Bereitstellung der Colab -Version
Für bestimmte Verwendungsmethoden finden Sie unter: aavt.ipynb
