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很棒的自主gpt

介紹

目前，我對與現實世界互動的基於GPT的自主AI代理人深深著迷並積極致力於發展。我相信，目前，它為實現AGI提供了最清晰的路線圖。該項目是每個人都為每個人提供與自主AI代理相關的令人敬畏的項目和資源的集合。

我們的自發代理系統Kwaiagents現在發布了！所有系統代碼，模型和數據都是開源的。
此存儲庫已包含在自動GPT Wiki中！

專案

開發人員工具

[2023/09/12]代理商 - 自主語言代理的開源框架
[2023/08/10] ModelsCope -Agent-代理框架將模型與世界連接起來
[2023/05/25]大猩猩 - LLMS的API商店
[2023/05/01] Agentverse-？代理人？旨在促進在各種應用中部署多個基於LLM的代理
[2023/03/31] BMTools-大型型號的工具學習，chatgpt-plugins的開源解決方案
[2023/03/09] LMQL-用於編程（大型）語言模型的查詢語言。
[2022/10/25] Langchain-⚡通過合成性⚡

申請

[2023/12/08] Kwaiagents-具有大語言模型（LLMS）的廣義信息尋求代理系統。
[2023/10/18] XAGENT-用於復雜任務解決的自主LLM代理
[2023/10/12] MEMGPT-教授無界環境的LLMS內存管理？
[2023/09/19] Autogen-啟用下一代大型語言模型應用程序。
[2023/08/20] GPTEAM -GPTEAM使用GPT -4來創建多個合作以實現預定目標的代理商。
[2023/08/08] OpenAgents- OpenAgents：野外語言代理的開放平台。
[2023/07/24] DevOpsGPT-用於AI驅動軟件開發的多代理系統。將LLM與DevOps工具相結合，以將自然語言要求轉換為工作軟件。支持任何開發語言並擴展現有代碼
[2023/07/18] GPT -PILOT-開發人員監督實現時，從頭開始編寫可擴展應用程序的開發工具。
[2023/07/08] Shortgpt-？ Shortgpt-用於自動短/視頻內容創建的實驗AI框架。使創作者能夠使用AI和自動化快速生產，管理和交付內容。
[2023/07/05] GPT -Researcher-基於GPT的自主代理，對任何給定主題進行在線綜合研究
[2023/07/04] Demogpt-？Demogpt使您只需使用提示即可創建快速演示。 [演示]
[2023/06/30] metagpt-？多代理框架：給定一行要求，返回PRD，設計，任務，回購
[2023/06/21] GPT-author-該項目利用GPT-4，穩定的擴散和人類API的鏈條來生成原始的幻想小說。
[2023/06/11] GPT -Engineer-指定您要構建的內容，AI要求澄清，然後構建它。
[2023/05/16] Superagi - <⚡️>superagi-開發自主AI代理框架。使開發人員能夠快速，可靠地構建，管理和運行有用的自動源代理。
[2023/05/13]開發人員 - 人為與連貫的整個程序合成又名您自己的私人開發人員
[2023/04/07]代理人 - ？在瀏覽器中組裝，配置和部署自主AI代理。 [演示]
[2023/04/03] Babyagi- AI驅動任務管理系統的示例
[2023/03/30] AutoGPT-一種實驗性開源嘗試使GPT-4完全自主。
[2023/03/09] TaskMatrix-連接ChatGpt和一系列視覺基礎模型，以啟用聊天期間發送和接收圖像。

基準

[2023/08/07] AgentBench-評估LLMS作為代理的綜合基準。 [紙]
[2023/06/18] Auto-GPT基準測試 - 為代理商進行基準測試代理的目的而構建的存儲庫，無論其設置方式和工作方式如何。
[2023/05/28] Toolbench-一個開放的平台，用於培訓，服務和評估用於工具學習的大型語言模型。

文章

研究論文

[2023/12/22] Pangu-Agent：具有結構性推理的微型通才代理，Filippos Christianos等人。
[2023/12/07] Yuhan Chen等人加強了最短的注意力：增強對有效工具使用的大語模型的上下文意識，Yuhan Chen等人。 [網站]
[2023/10/09]發射：朝語代理微調，Baian Chen等。 [網站]
[2023/10/09]類人生物劑：模擬人類生成劑的平台，Zhiling Wang等。 [網站]
[2023/09/27]語言代理的認知體系結構，Theodore R. Sumers等。
[2023/09/14]基於大語言模型的代理的上升和潛力：調查，Zhiheng XI等。 [網站]
[2023/08/22]一項基於大語言模型的自主代理的調查Lei Wang等。 [網站]
[2023/08/20] Autogen：通過多代理對話框架啟用下一代LLM應用程序，Qingyun Wu等。
[2023/08/11] BOLAA：基準測試和精心策劃LLM-augmented自主代理，Zhiwei Liu等。
[2023/08/07] TPTU：基於大語模型的大型AI代理，用於任務計劃和工具使用情況，Jingqing Ruan等人。
[2023/07/31] TOOLLLM：促進大型語言模型掌握16000多個現實世界中的API，Yujia Qin等。
[2023/07/16]軟件開發的交流代理，Chen Qian等。[代碼]
[2023/06/09] Mind2Web：邁克·丹（Xiang Deng）等。 [代碼] [演示]
[2023/06/05] ORCA：從GPT-4的複雜解釋痕跡，subhabrata Mukherjee等。
[2023/06/05]遞歸：推薦系統的新型模擬範式，Lei Wang等。 [代碼]
[2023/05/25] Voyager：帶有大語言模型的開放式體現代理，Guanzhi Wang等。 [代碼] [網站]
[2023/05/23] rewoo：與有效增強語言模型的觀察相結合的推理，Binfeng Xu等。 [代碼]
[2023/05/17]思想樹：使用大語言模型的故意解決問題，Shunyu Yao等。[Code] [Code-Orig]
[2023/05/12] Megabyte：通過多尺度變壓器預測百萬個字節序列，Lili Yu等。
[2023/05/19] Frugalgpt：如何使用大型語言模型，同時降低成本和提高性能，Lingjiao Chen等。
[2023/05/06] Plan-and-solve提示：通過大型語言模型改善零擊鏈的推理，Lei Wang等。
[2023/05/01]學會以自我敬意為推理和記憶，傑克·蘭坎特（Jack Lanchantin）等。
[2023/04/24] Wizardlm：授權大型語言模型遵循複雜的說明，Can Xu等。
[2023/04/22] LLM+P：以最佳計劃能力授權大型語言模型，Bo Liu等。
[2023/04/07]生成代理：人類行為的交互式模擬，Joon Sung Park等。 [代碼]
[2023/03/30]自我refine：自我反饋，Aman Madaan等人的迭代精緻。[代碼]
[2023/03/30] Hugginggpt：與Chatgpt及其朋友在Huggingface，Yongliang Shen等人中解決AI任務。 [代碼] [演示]
[2023/03/20]反射：具有口頭增強學習的語言代理，Noah Shinn等。 [代碼]
[2023/03/04] Norman Di Palo等人朝著具有基礎模型的統一代理。
[2023/02/23]不是您註冊的內容：與間接及時注入的現實世界LLM集成應用，Sahar Abdelnab等。
[2023/02/09]工具形式：語言模型可以教自己使用工具，Timo Schick等。 [代碼]
[2022/12/12] LMQL：提示是編程：大型語言模型的查詢語言，Luca Beurer-Kellner等。
[2022/10/06]反應：在語言模型中協同推理和作用，Shunyu Yao等。 [代碼]
[2022/07/20]內部獨白：通過使用語言模型進行計劃，Wenlong Huang等。 [演示]
[2022/04/04]盡我所能，不是我所說的：機器人負擔中的基礎語言，邁克爾·安（Michael Ahn），e al。 [演示]
[2021/12/17] Webgpt：與人類反饋的瀏覽器協助提問，Reiichiro Nakano等。
[2021/06/17]洛拉：大語言模型的低秩適應，愛德華·J·胡等。