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Génial GPT autonome

Table des matières

• Introduction
• Projets
• Articles
• Pourparlers

Introduction

Actuellement, je suis profondément fasciné et je travaille activement sur le développement d'agents d'IA autonomes basés sur GPT qui interagissent avec le monde réel. Je crois qu'à l'heure actuelle, il présente la feuille de route la plus claire vers la réalisation de l'AGI. Ce projet est une collection de projets et de ressources impressionnants liés aux agents d'IA autonomes pour tout le monde.

Notre système d'agent autoproclamé Kwaiagents est maintenant publié! Tous le code système, les modèles et les données sont open source.

Ce dépôt a été inclus dans le wiki Auto-GPT!

Projets

Outils de développeur

• [2023/09/12] Agents - Un cadre open-source pour les agents de langue autonome
• [2023/08/10] MODELSCOPE-AGENT - Un agent Framework Connecting Models in Modelscope avec le monde
• [2023/05/25] Gorilla - une boutique API pour LLMS
• [2023/05/01] Agentverse -? Agentverse? est conçu pour faciliter le déploiement de plusieurs agents basés sur LLM dans diverses applications
• [2023/03/31] BMTOOLS - Apprentissage d'outils pour les grands modèles, solutions open-source de chatppt-plugins
• [2023/03/09] LMQL - Un langage de requête pour la programmation (grands) modèles de langage.
• [2022/10/25] LANGCHAIN ​​- ⚡ CONSTRUCTION APPLICATIONS AVEC LLMS via la composabilité ⚡

Applications

• [2023/12/08] Kwaiagents - un système d'agent de recherche d'informations généralisé avec des modèles de grande langue (LLM).
• [2023/10/18] XAGENT - Un agent LLM autonome pour la résolution de tâches complexes
• [2023/10/12] MEMGPT - Enseignement de la gestion de la mémoire LLMS pour un contexte illimité?
• [2023/09/19] Autogen - Activer les applications de modèle de grande langue de nouvelle génération.
• [2023/08/20] GPTEAM - GPTEAM utilise GPT-4 pour créer plusieurs agents qui collaborent pour atteindre des objectifs prédéfinis.
• [2023/08/08] OpenAgents - OpenAgents: une plate-forme ouverte pour les agents linguistiques à l'état sauvage.
• [2023/07/24] DevOpsgpt - Système multi-agents pour le développement de logiciels basé sur l'IA. Combinez LLM avec des outils DevOps pour convertir les exigences du langage naturel en logiciels de travail. Prend en charge toute langue de développement et étend le code existant
• [2023/07/18] GPT-PILOT - Tool Dev qui écrit des applications évolutives à partir de zéro tandis que le développeur supervise l'implémentation.
• [2023/07/08] Shortgpt -? Shortgpt - Un cadre d'IA expérimental pour la création automatisée de contenu court / vidéo. Permet aux créateurs de produire, gérer et fournir rapidement du contenu à l'aide de l'IA et de l'automatisation.
• [2023/07/05] GPT-Researcher - Agent autonome basé sur GPT qui fait des recherches complètes en ligne sur un sujet donné
• [2023/07/04] Demogpt -? Demogpt vous permet de créer des démos rapides en utilisant simplement des invites. [démo]
• [2023/06/30] Metagpt -? Le cadre multi-agent: Étant donné une exigence de ligne, retourr PRD, conception, tâches, repo
• [2023/06/21] GPT-auteur - Ce projet utilise une chaîne de GPT-4, de diffusion stable et d'appels API anthropiques pour générer un roman fantastique original.
• [2023/06/11] GPT-Engineer - Spécifiez ce que vous voulez qu'il construise, l'IA demande des éclaircissements, puis le construit.
• [2023/05/16] Superagi - <⚡️> Superagi - Un framework d'agent AI autonome Open Source Open Source. Permettre aux développeurs de construire, gérer et gérer des agents autonomes utiles rapidement et de manière fiable.
• [2023/05/13] Développeur - Synthèse de programme entier centrée sur l'homme et cohérent aka votre propre développeur junior personnel
• [2023/04/07] AgentGPT -? Assemblez, configurez et déployez des agents AI autonomes dans votre navigateur. [démo]
• [2023/04/03] BABYAGI - Un exemple de système de gestion des tâches propulsé par l'IA
• [2023/03/30] Autogpt - Une tentative expérimentale de source ouverte de rendre GPT-4 entièrement autonome.
• [2023/03/09] TaskMatrix - Connecte ChatGpt et une série de modèles de fondation visuelle pour permettre l'envoi et la réception d'images pendant le chat.

Repères

• [2023/08/07] AgentBench - une référence complète pour évaluer les LLM en tant qu'agents. [papier]
• [2023/06/18] Auto-GPT-Benchmarks - Un dépôt construit dans le but de l'analyse comparative des performances des agents, quelle que soit la façon dont ils sont mis en place et comment ils fonctionnent.
• [2023/05/28] Toolbench - Une plate-forme ouverte pour la formation, la service et l'évaluation du modèle grand langage pour l'apprentissage des outils.

Articles

Documents de recherche

• [2023/12/22] Pangu-agent: un agent généraliste finable avec raisonnement structuré, Filippos Christianos et al.
• [2023/12/07] Fortifier l'attention la plus courte de l'attention: améliorer le contexte de la conscience des modèles de grands langues pour une utilisation efficace des outils, Yuhan Chen et al. [site web]
• [2023/10/09] FIREACT: Vers l'agent linguistique Fine-Tuning, Baian Chen et al. [site web]
• [2023/10/09] Agents humanoïdes: plate-forme pour simuler des agents génératifs de type humain, Zhiling Wang et al. [site web]
• [2023/09/27] Architectures cognitives pour les agents linguistiques, Theodore R. Sumers et al.
• [2023/09/14] La montée et le potentiel des agents basés sur un modèle de grand langage: une enquête, Zhiheng XI, et al. [site web]
• [2023/08/22] Une enquête sur les agents autonomes basés sur un modèle de grande langue, Lei Wang, et al. [site web]
• [2023/08/20] Autogen: activer les applications LLM de nouvelle génération via le cadre de conversation multi-agents, Qingyun Wu, et al.
• [2023/08/11] Bolaa: comparaison et orchestration des agents autonomes LLM-Augmentation, Zhiwei Liu, et al.
• [2023/08/07] TPTU: Agents AI basés sur un modèle de grande langue pour la planification des tâches et l'utilisation des outils, Jingqing Ruan et al.
• [2023/07/31] TOOLLLM: facilitant les modèles de gros langues pour maîtriser 16000+ API du monde réel, Yujia Qin, et al.
• [2023/07/16] Agents communicatifs pour le développement de logiciels, Chen Qian, et al. [Code]
• [2023/06/09] Mind2Web: Vers un agent généraliste pour le Web, Xiang Deng, et al. [code] [démo]
• [2023/06/05] ORCA: apprentissage progressif à partir de traces d'explication complexes de GPT-4, Subhabrata Mukherjee, et al.
• [2023/06/05] Recagent: un nouveau paradigme de simulation pour les systèmes de recommandation, Lei Wang, et al. [code]
• [2023/05/25] Voyager: un agent incarné ouvert avec des modèles de grands langues, Guanzhi Wang, et al. [Code] [Site Web]
• [2023/05/23] REWOO: Raisonnement de découplage des observations pour des modèles de langage augmentés efficaces, Binfeng Xu, et al. [code]
• [2023/05/17] Arbre de pensées: résolution de problèmes délibérée avec des modèles de gros langues, Shunyu Yao, et al. [Code] [Code-Orig]
• [2023/05/12] MEGABYTE: Prédire des séquences de millions d'yans avec des transformateurs à plusieurs échelles, Lili Yu, et al.
• [2023/05/19] FRUGALGPT: Comment utiliser de grands modèles de langage tout en réduisant les coûts et en améliorant les performances, Lingjiao Chen, et al.
• [2023/05/06] Plan-et-résolution: Amélioration du raisonnement de chaîne de réflexion zéro par des modèles de grande langue, Lei Wang, et al.
• [2023/05/01] Apprenant à raisonner et à mémoriser avec les auto-notes, Jack Lanchantin, et al.
• [2023/04/24] Wizardlm: autonomiser les modèles de gros langues pour suivre des instructions complexes, Can Xu, et al.
• [2023/04/22] LLM + P: Autonomiser les modèles de grandes langues avec une maîtrise optimale de planification, Bo Liu, et al.
• [2023/04/07] Agents génératifs: Simulacra interactive du comportement humain, Joon Sung Park, et al. [code]
• [2023/03/30] Auto-refine: raffinement itératif avec l'auto-alimentation, Aman Madaan, et al. [Code]
• [2023/03/30] Hugginggpt: Résoudre des tâches AI avec Chatgpt et ses amis dans Hugging Face, Yongliang Shen, et al. [code] [démo]
• [2023/03/20] Réflexion: agents linguistiques avec apprentissage par renforcement verbal, Noah Shinn, et al. [code]
• [2023/03/04] Vers un agent unifié avec des modèles de fondation, Norman di Palo et al.
• [2023/02/23] Pas ce à quoi vous vous êtes inscrit: compromettre les applications réelles intégrées au monde LLM avec injection rapide indirecte, Sahar Abdelnab, et al.
• [2023/02/09] Formateur d'outils: les modèles de langage peuvent s'apprendre à utiliser des outils, Timo Schick, et al. [code]
• [2022/12/12] LMQL: Inviter est la programmation: un langage de requête pour les modèles de grands langues, Luca Beurer-Kellner, et al.
• [2022/10/06] REACT: Synergie Raisonnement et agissant dans les modèles de langage, Shunyu Yao, et al. [code]
• [2022/07/20] Monologue intérieur: raisonnement incarné par la planification avec des modèles de langage, Wenlong Huang, et al. [démo]
• [2022/04/04] Faites ce que je peux, pas comme je le dis: la langue de mise à la terre dans les possibilités robotiques, Michael Ahn, E al. [démo]
• [2021/12/17] WEBGPT: Assaillage de questions assisté par le navigateur avec rétroaction humaine, Reiichiro Nakano, et al.
• [2021/06/17] LORA: Adaptation de faible rang des modèles de grands langues, Edward J. Hu, et al.

Articles de blog

• [2023/08/14] Une feuille de route des agents de l'IA (chinois) par Haojie Pan
• [2023/06/23] Agents autonomes alimentés par LLM par Lilian Weng
• [2023/06/11] Un regard critique sur les logiciels générés par l'AI par Jaideep Vaidyahafiz ASIF
• [2023/04/29] AUTO-GPT: Laisse la puissance des agents d'IA autonomes par Akash Takyar
• [2023/04/20] Machines conscientes: expériences, théorie et implémentations (chinois) par Jiang Zhang
• [2023/04/18] Agents autonomes et simulations d'agent par Langchain
• [2023/04/16] 4 Agents AI autonomes que vous devez connaître par Sophia Yang
• [2023/03/31] Chatgpt qui apprend à utiliser des outils (chinois) de Haojie Pan

Pourparlers

• [2023/06/05] Deux chemins vers l'intelligence par Geoffrey Hinton
• [2023/05/24] État de GPT par Andrej Karpathy | Openai