awesome autonomous gpt

素晴らしい自律GPT

目次

• 導入
• プロジェクト
• 記事
• 話し合い

導入

現在、私は現実世界と相互作用するGPTベースの自律AIエージェントの開発に深く魅了され、積極的に取り組んでいます。現時点では、AGIの達成に向けた最も明確なロードマップを提示すると思います。このプロジェクトは、すべての人のための自律AIエージェントに関連する素晴らしいプロジェクトとリソースのコレクションです。

私たちの自己開発エージェントシステムKwaiagentsは現在リリースされました！すべてのシステムコード、モデル、およびデータはオープンソースがあります。

このレポは、Auto-GPT Wikiに含まれています！

プロジェクト

開発者ツール

• [2023/09/12]エージェント - 自律言語エージェント向けのオープンソースフレームワーク
• [2023/08/10] ModelScope -Agent -Modelscopeを世界と接続するエージェントフレームワーク
• [2023/05/25] Gorilla- LLMSのAPIストア
• [2023/05/01] agentverse-？エージェントバース？さまざまなアプリケーションで複数のLLMベースのエージェントの展開を容易にするように設計されています
• [2023/03/31] bmtools-大きなモデルのツール学習、chatgpt-pluginsのオープンソースソリューション
• [2023/03/09] LMQL-プログラミング（大）言語モデルのクエリ言語。
• [2022/10/25] langchain -⚡複合性を通じてLLMを使用したアプリケーションの構築⚡

アプリケーション

• [2023/12/08] Kwaiagents-大規模な言語モデル（LLMS）を備えた一般化された情報探索エージェントシステム。
• [2023/10/18] Xagent-複雑なタスク解決のための自律LLMエージェント
• [2023/10/12] Memgpt -LLMSメモリ管理を授与されていないコンテキストのために？
• [2023/09/19] Autogen-次世代の大規模な言語モデルアプリケーションを有効にします。
• [2023/08/20] GPTEAM -GPTEAMはGPT -4を使用して、事前定義された目標を達成するために協力する複数のエージェントを作成します。
• [2023/08/08] Operagents -Operagents：野生の言語エージェント向けのオープンプラットフォーム。
• [2023/07/24] DevOpsGPT -AI駆動型ソフトウェア開発用マルチエージェントシステム。 LLMをDevOpsツールと組み合わせて、自然言語の要件をワーキングソフトウェアに変換します。開発言語をサポートし、既存のコードを拡張します
• [2023/07/18] GPT -PILOT-スケーラブルなアプリをゼロから書き込むDEVツールは、開発者が実装を監督します。
• [2023/07/08] shortgpt-？ SHORTGPT-自動化された短い/ビデオコンテンツ作成のための実験的なAIフレームワーク。作成者は、AIと自動化を使用してコンテンツを迅速に生産、管理、配信できるようにします。
• [2023/07/05] GPT -Researcher-特定のトピックに関するオンライン包括的な調査を行うGPTベースの自律エージェント
• [2023/07/04] DEMOGPT -？DEMOGPTを使用すると、プロンプトを使用してクイックデモを作成できます。 [デモ]
• [2023/06/30] Metagpt-？マルチエージェントフレームワーク：1つのライン要件が与えられた場合、PRD、デザイン、タスク、リポジトリを返します
• [2023/06/21] GPT-Author-このプロジェクトは、GPT-4、安定した拡散、および人類のAPIコールのチェーンを利用して、オリジナルのファンタジー小説を生成します。
• [2023/06/11] GPT -Engineer-あなたがそれを構築するものを指定し、AIは明確化を求めてからそれを構築します。
• [2023/05/16] superagi -<⚡️> superagi -dev -firstオープンソース自律AIエージェントフレームワーク。開発者が有用な自律エージェントを迅速かつ確実に構築、管理、および実行できるようにします。
• [2023/05/13]開発者 - 人間中心とコヒーレント全体のプログラム合成別名あなた自身の個人的なジュニア開発者
• [2023/04/07] agentgpt-？ブラウザに自律AIエージェントを組み立て、構成、展開します。 [デモ]
• [2023/04/03] babyagi- AI駆動のタスク管理システムの例
• [2023/03/30] AutoGpt- GPT-4を完全に自律的にする実験的なオープンソースの試み。
• [2023/03/09] TaskMatrix -ChatGPTと一連のビジュアルファンデーションモデルを接続して、チャット中に画像の送信と受信を可能にします。

ベンチマーク

• [2023/08/07]エージェントベンチ-LLMをエージェントとして評価するための包括的なベンチマーク。 [紙]
• [2023/06/18] Auto-GPT-Benchmarks-エージェントのパフォーマンスをベンチマークする目的で構築されたリポジトリ。
• [2023/05/28]ツールベンチ - ツール学習のための大規模な言語モデルのトレーニング、提供、評価のためのオープンプラットフォーム。

記事

研究論文

• [2023/12/22] Pangu-Agent：構造化された推論を備えた微調整可能なジェネラリストエージェント、Filippos Christianos et al。
• [2023/12/07]注目の最短のステーブを強化する：効果的なツール使用のための大規模な言語モデルのコンテキスト認識の向上、Yuhan Chen et al。 [Webサイト]
• [2023/10/09] FireAct：Language Agent Fine-Tuningに向けて、Baian Chen et al。 [Webサイト]
• [2023/10/09]ヒューマノイド剤：人間のような生成剤をシミュレートするためのプラットフォーム、Zhiling Wang et al。 [Webサイト]
• [2023/09/27]言語エージェントの認知的アーキテクチャ、セオドアR. Sumers et al。
• [2023/09/14]大規模な言語モデルベースのエージェントの上昇と可能性：調査、Zhiheng XI、et al。 [Webサイト]
• [2023/08/22]大規模な言語モデルベースの自律エージェントに関する調査、Lei Wang、et al。 [Webサイト]
• [2023/08/20] Autogen：Multi-Agent Conversation Framework、Qingyun Wu、et al。
• [2023/08/11] bolaa：LLMを有している自律剤のベンチマークとオーケストレーション、Zhiwei Liu、et al。
• [2023/08/07] TPTU：タスク計画とツール使用のための大手言語モデルベースのAIエージェント、Jingqing Ruan et al。
• [2023/07/31] toolllm：16000以上の現実世界のAPI、Yujia Qin、et al。
• [2023/07/16]ソフトウェア開発のためのコミュニケーションエージェント、Chen Qian、et al。[Code]
• [2023/06/09] Mind2Web：Webのジェネラリストエージェントに向けて、Xiang Deng、et al。 [コード] [デモ]
• [2023/06/05] ORCA：GPT-4の複雑な説明痕跡からの進歩的な学習、Subhabrata Mukherjee、et al。
• [2023/06/05] Recagent：推奨システムの新しいシミュレーションパラダイム、Lei Wang、et al。 [コード]
• [2023/05/25] Voyager：大規模な言語モデルを備えたオープンエンドの具体化されたエージェント、Guanzhi Wang、et al。 [コード] [ウェブサイト]
• [2023/05/23] Rewoo：効率的な拡張言語モデルの観察からの推論の分離、Binfeng Xu、et al。 [コード]
• [2023/05/17]思考の木：大規模な言語モデルによる意図的な問題解決、Shunyu Yao、et al。[code] [code-orig]
• [2023/05/12] Megabyte：Multiscale Transformers、Lili Yu、et al。
• [2023/05/19] Frugalgpt：コストを削減し、パフォーマンスを改善しながら大規模な言語モデルを使用する方法、Lingjiao Chen、et al。
• [2023/05/06]計画と解決のプロンプト：大規模な言語モデルによるゼロショットチェーンの推論の改善、Lei Wang、et al。
• [2023/05/01]自己ノートで推論して記憶することを学ぶ、ジャック・ランチャンティン、他
• [2023/04/24] Wizardlm：大規模な言語モデルに複雑な指示に従うように力を与える、Can Xu、et al。
• [2023/04/22] LLM+P：最適な計画能力を備えた大規模な言語モデルのエンパワーメント、Bo Liu、et al。
• [2023/04/07]生成エージェント：人間の行動のインタラクティブなシミュレーション、ジュン・ソン・パーク、他[コード]
• [2023/03/30] self refine：セルフフィードバックによる反復洗練、アマン・マダンet al。[code]
• [2023/03/30] Hugginggpt：Huggingface、Yongliang Shen、et al。 [コード] [デモ]
• [2023/03/20]反射：言語補強学習を伴う言語エージェント、ノアシン他[コード]
• [2023/03/04]財団モデルを備えた統一されたエージェントに向けて、ノーマン・ディ・パロら。
• [2023/02/23]あなたがサインアップしたものではありません：間接的な迅速な注入による現実世界のLLM統合アプリケーションの侵害、Sahar Abdelnab、et al。
• [2023/02/09] Toolformer：言語モデルは、ツールを使用するように自分自身を教えることができます、Timo Schick、et al。 [コード]
• [2022/12/12] LMQL：プロンプトはプログラミングです：大規模な言語モデルのクエリ言語、Luca Beurer-Kellner、et al。
• [2022/10/06]反応：言語モデルでの推論と行動の相乗効果、Shunyu Yao、et al。 [コード]
• [2022/07/20]内側の独白：言語モデルとの計画を通じて具体化された推論、Wenlong Huang、et al。 [デモ]
• [2022/04/04]できる限り、私が言うように、私が言うように、ロボットアフォーテンスの基礎言語、マイケル・アーン、E AL。 [デモ]
• [2021/12/17] WebGPT：人間のフィードバックを使用してブラウザ支援の質問を応答している、Reiichiro Nakano、et al。
• [2021/06/17] lora：大規模な言語モデルの低ランク適応、エドワードJ. Hu、et al。

ブログ記事

• [2023/08/14] Haojie PanによるAIエージェント（中国）のロードマップ
• [2023/06/23] LLMは、リリアン・ウェンによる自律剤を駆動しました
• [2023/06/11] jaideep vaidyahafiz asifによるAI生成ソフトウェアの批判的な見方
• [2023/04/29] Auto-GPT：Akash Takyarによる自律AIエージェントの力を解き放つ
• [2023/04/20]意識マシン：Jiang Zhangによる実験、理論、および実装（中国語）
• [2023/04/18] Langchainによる自律エージェントおよびエージェントシミュレーション
• [2023/04/16] 4 Sophia Yangが知っておく必要がある自律AIエージェント
• [2023/03/31] Haojie Panのツール（中国語）を使用することを学ぶChatGpt

話し合い

• [2023/06/05]ジェフリー・ヒントンによるインテリジェンスへの2つのパス
• [2023/05/24] Andrej KarpathyによるGPTの状態| Openai