ดาวน์โหลด awesome autonomous gpt - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด awesome autonomous gpt

awesome autonomous gpt

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

GPT อิสระที่ยอดเยี่ยม

สารบัญ

การแนะนำ
โครงการ
บทความ
การพูดคุย

การแนะนำ

ปัจจุบันฉันรู้สึกทึ่งและทำงานอย่างแข็งขันในการพัฒนาตัวแทน AI อิสระจาก GPT ซึ่งมีปฏิสัมพันธ์กับโลกแห่งความเป็นจริง ฉันเชื่อว่าในเวลานี้มันนำเสนอแผนงานที่ชัดเจนที่สุดต่อการบรรลุ AGI โครงการนี้เป็นชุดของโครงการที่ยอดเยี่ยมและทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับตัวแทน AI อิสระสำหรับทุกคน

ระบบตัวแทนที่พัฒนาขึ้นเองของเรา Kwaiagents เปิดตัวแล้ว! รหัสระบบโมเดลและข้อมูลทั้งหมดเป็นแหล่งที่มา
repo นี้รวมอยู่ใน Wiki Auto-GPT!

โครงการ

เครื่องมือนักพัฒนา

[2023/09/12] ตัวแทน - กรอบโอเพนซอร์ซสำหรับตัวแทนภาษาอิสระ
[2023/08/10] ModelsCope -Agent - Agent Framework Models Connecting Models ใน ModelsCope กับโลก
[2023/05/25] กอริลลา - ร้านค้า API สำหรับ LLMS
[2023/05/01] AgentVerse -? Agentverse? ได้รับการออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการปรับใช้ตัวแทนที่ใช้ LLM หลายตัวในแอปพลิเคชันต่างๆ
[2023/03/31] BMTools-การเรียนรู้เครื่องมือสำหรับรุ่นใหญ่โซลูชั่นโอเพนซอร์ซของ chatgpt-plugins
[2023/03/09] LMQL - ภาษาแบบสอบถามสำหรับการเขียนโปรแกรม (ขนาดใหญ่) แบบจำลองภาษา
[2022/10/25] Langchain - ⚡แอพพลิเคชั่นอาคารที่มี LLM ผ่านความสามารถในการรวบรวม⚡

แอปพลิเคชัน

[2023/12/08] Kwaiagents - ระบบตัวแทนค้นหาข้อมูลทั่วไปที่มีรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLMs)
[2023/10/18] Xagent - ตัวแทน LLM อัตโนมัติสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
[2023/10/12] MEMGPT - การสอนการจัดการหน่วยความจำ LLMS สำหรับบริบทที่ไม่มีขอบเขต?
[2023/09/19] Autogen - เปิดใช้งานแอปพลิเคชันรูปแบบภาษาขนาดใหญ่รุ่นต่อไป
[2023/08/20] GPTEAM - GPTEAM ใช้ GPT -4 เพื่อสร้างตัวแทนหลายคนที่ร่วมมือกันเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
[2023/08/08] OpenAgents - OpenAgents: แพลตฟอร์มเปิดสำหรับตัวแทนภาษาในป่า
[2023/07/24] DevOpsGPT - ระบบหลายตัวแทนสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวม LLM เข้ากับเครื่องมือ DevOps เพื่อแปลงความต้องการภาษาธรรมชาติให้เป็นซอฟต์แวร์การทำงาน สนับสนุนภาษาการพัฒนาใด ๆ และขยายรหัสที่มีอยู่
[2023/07/18] GPT -Pilot - เครื่องมือ dev ที่เขียนแอพที่ปรับขนาดได้ตั้งแต่เริ่มต้นในขณะที่นักพัฒนาดูแลการใช้งาน
[2023/07/08] shortgpt -? ShortGPT - เฟรมเวิร์ก AI ทดลองสำหรับการสร้างเนื้อหาสั้น/วิดีโออัตโนมัติ ช่วยให้ผู้สร้างสามารถผลิตจัดการและส่งมอบเนื้อหาโดยใช้ AI และระบบอัตโนมัติได้อย่างรวดเร็ว
[2023/07/05] GPT -Researcher - ตัวแทนอิสระจาก GPT ซึ่งทำการวิจัยที่ครอบคลุมออนไลน์ในหัวข้อใดก็ได้
[2023/07/04] Demogpt -? Demogpt ช่วยให้คุณสามารถสร้างการสาธิตได้อย่างรวดเร็วโดยใช้พรอมต์ [สาธิต]
[2023/06/30] metagpt -? เฟรมเวิร์ก Multi-Agent: ได้รับหนึ่งบรรทัดที่ได้รับการส่งคืน PRD, การออกแบบ, งาน, repo
[2023/06/21] GPT-Author-โครงการนี้ใช้โซ่ของ GPT-4 การแพร่กระจายที่มั่นคงและการเรียก API มานุษยวิทยาเพื่อสร้างนวนิยายแฟนตาซีดั้งเดิม
[2023/06/11] GPT -Engineer - ระบุสิ่งที่คุณต้องการให้สร้าง AI ขอให้ชี้แจงแล้วสร้างมันขึ้นมา
[2023/05/16] Superagi - <⚡> Superagi - เฟรมเวิร์ก AI Option Option Open Aut -Option ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างจัดการและเรียกใช้ตัวแทนอิสระที่มีประโยชน์ได้อย่างรวดเร็วและน่าเชื่อถือ
[2023/05/13] นักพัฒนา - การสังเคราะห์โปรแกรมทั้งหมดและเป็นศูนย์กลางของมนุษย์
[2023/04/07] AgentGpt -? รวบรวมกำหนดค่าและปรับใช้ตัวแทน AI อิสระในเบราว์เซอร์ของคุณ [สาธิต]
[2023/04/03] Babyagi - ตัวอย่างของระบบการจัดการงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
[2023/03/30] Autogpt-ความพยายามในการเปิดแหล่งโอเพนซอร์สเพื่อให้ GPT-4 เป็นอิสระอย่างเต็มที่
[2023/03/09] TaskMatrix - เชื่อมต่อ chatgpt และชุดของโมเดลพื้นฐานภาพเพื่อเปิดใช้งานการส่งและรับภาพระหว่างการแชท

เกณฑ์มาตรฐาน

[2023/08/07] Agentbench - เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมเพื่อประเมิน LLMS เป็นตัวแทน [กระดาษ]
[2023/06/18] Auto-GPT-Benchmarks-repo ที่สร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแทนโดยไม่คำนึงถึงวิธีการตั้งค่าและวิธีการทำงาน
[2023/05/28] Toolbench - แพลตฟอร์มเปิดสำหรับการฝึกอบรมการให้บริการและการประเมินรูปแบบภาษาขนาดใหญ่สำหรับการเรียนรู้เครื่องมือ

บทความ

งานวิจัย

[2023/12/22] Pangu-Agent: ตัวแทนทั่วไปที่ปรับได้อย่างละเอียดด้วยการให้เหตุผลที่มีโครงสร้าง, Filippos Christianos และคณะ
[2023/12/07] เสริมความสนใจที่สั้นที่สุด: เพิ่มความตระหนักในบริบทของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับการใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ Yuhan Chen et al. [เว็บไซต์]
[2023/10/09] FireAct: ไปสู่การปรับแต่งตัวแทนภาษา, Baian Chen et al. [เว็บไซต์]
[2023/10/09] ตัวแทน Humanoid: แพลตฟอร์มสำหรับจำลองตัวแทนกำเนิดที่เหมือนมนุษย์, Zhiling Wang และคณะ [เว็บไซต์]
[2023/09/27] สถาปัตยกรรมทางปัญญาสำหรับตัวแทนภาษา, Theodore R. Sumers และคณะ
[2023/09/14] การเพิ่มขึ้นและศักยภาพของตัวแทนแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, Zhiheng XI, และคณะ [เว็บไซต์]
[2023/08/22] การสำรวจเกี่ยวกับตัวแทนอิสระที่ใช้ภาษาขนาดใหญ่, Lei Wang, et al. [เว็บไซต์]
[2023/08/20] Autogen: การเปิดใช้งานแอปพลิเคชัน LLM Next-Gen ผ่านกรอบการสนทนาหลายตัวแทน, Qingyun Wu, et al.
[2023/08/11] BOLAA: การเปรียบเทียบและการจัดเตรียมตัวแทนอิสระ LLM-Augmented, Zhiwei Liu, et al.
[2023/08/07] TPTU: ตัวแทน AI แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับการวางแผนงานและการใช้เครื่องมือ Jingqing Ruan และคณะ
[2023/07/31] TOOLLLM: อำนวยความสะดวกในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่เพื่อมาสเตอร์ APIs 16000+ โลกแห่งความเป็นจริง, Yujia Qin, et al.
[2023/07/16] ตัวแทนสื่อสารเพื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์, Chen Qian, et al. [รหัส]
[2023/06/09] Mind2Web: ไปยังตัวแทนทั่วไปสำหรับเว็บ Xiang Deng และคณะ [รหัส] [สาธิต]
[2023/06/05] ORCA: การเรียนรู้แบบก้าวหน้าจากร่องรอยคำอธิบายที่ซับซ้อนของ GPT-4, Subhabrata Mukherjee, et al.
[2023/06/05] Recagent: กระบวนทัศน์การจำลองแบบใหม่สำหรับระบบผู้แนะนำ, Lei Wang, et al. [รหัส]
[2023/05/25] Voyager: ตัวแทนที่เป็นตัวเป็นตนปลายเปิดที่มีรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ Guanzhi Wang และคณะ [รหัส] [เว็บไซต์]
[2023/05/23] Rewoo: decoupling การใช้เหตุผลจากการสังเกตสำหรับแบบจำลองภาษาที่มีประสิทธิภาพ, Binfeng Xu, et al. [รหัส]
[2023/05/17] ต้นไม้แห่งความคิด: การแก้ปัญหาโดยเจตนาด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ Shunyu Yao, et al. [รหัส] [Code-Orig]
[2023/05/12] Megabyte: การทำนายลำดับล้านไบต์ด้วยหม้อแปลง multiscale, Lili Yu, et al.
[2023/05/19] Frugalgpt: วิธีใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในขณะที่ลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพ Lingjiao Chen และคณะ
[2023/05/06] การกระตุ้นด้วยแผนและแก้ปัญหา: การปรับปรุงการใช้เหตุผลแบบโซ่-ช็อตแบบไม่ใช้ความคิดโดยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่, Lei Wang, et al.
[2023/05/01] การเรียนรู้ที่จะให้เหตุผลและจดจำด้วยคำพูดของตัวเองแจ็คแลนอันตินและคณะ
[2023/04/24] Wizardlm: เพิ่มขีดความสามารถของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อทำตามคำแนะนำที่ซับซ้อน Can Xu, et al.
[2023/04/22] LLM+P: เพิ่มขีดความสามารถของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ด้วยความสามารถในการวางแผนที่ดีที่สุด, Bo Liu, et al.
[2023/04/07] ตัวแทนกำเนิด: simulacra แบบโต้ตอบของพฤติกรรมมนุษย์, จุนซองพาร์คและคณะ [รหัส]
[2023/03/30] REFINE ตนเอง: การปรับแต่งซ้ำ ๆ ด้วยการเลี้ยงดูตัวเอง, Aman Madaan, et al. [รหัส]
[2023/03/30] HuggingGpt: การแก้ปัญหา AI กับ CHATGPT และเพื่อน ๆ ใน HuggingFace, Yongliang Shen, et al. [รหัส] [สาธิต]
[2023/03/20] Reflexion: ตัวแทนภาษาที่มีการเรียนรู้การเสริมแรงทางวาจา, Noah Shinn, et al. [รหัส]
[2023/03/04] ไปสู่ตัวแทนแบบครบวงจรที่มีโมเดลพื้นฐาน Norman di Palo และคณะ
[2023/02/23] ไม่ใช่สิ่งที่คุณสมัครใช้งาน: ประนีประนอมแอพพลิเคชั่น LLM ที่มีการรวมตัวกันในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยการฉีดทันทีทางอ้อม, Sahar Abdelnab, et al.
[2023/02/09] Toolformer: แบบจำลองภาษาสามารถสอนตัวเองให้ใช้เครื่องมือ Timo Schick และคณะ [รหัส]
[2022/12/12] LMQL: การแจ้งเตือนคือการเขียนโปรแกรม: ภาษาคิวรีสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Luca Beurer-Kellner, et al.
[2022/10/06] React: การรวมเหตุผลและการทำหน้าที่ในรูปแบบภาษา Shunyu Yao และคณะ [รหัส]
[2022/07/20] การพูดคนเดียวภายใน: การใช้เหตุผลที่เป็นตัวเป็นตนผ่านการวางแผนด้วยรูปแบบภาษา, Wenlong Huang, et al. [สาธิต]
[2022/04/04] ทำอย่างที่ฉันทำได้ไม่ใช่อย่างที่ฉันพูด: ภาษาที่มีพื้นฐานในการจ่ายของหุ่นยนต์, Michael Ahn, E al. [สาธิต]
[2021/12/17] WebGPT: การตอบคำถามที่ได้รับการช่วยเหลือจากเบราว์เซอร์พร้อมคำติชมของมนุษย์ Reiichiro Nakano, et al.
[2021/06/17] LORA: การปรับระดับต่ำของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่, Edward J. Hu, et al.