멋진 자율 GPT
목차
소개
현재 저는 실제 세계와 상호 작용하는 GPT 기반 자율 AI 에이전트를 개발하는 데 깊이 매료되고 적극적으로 노력하고 있습니다. 나는 현재 AGI를 달성하기위한 가장 명확한 로드맵을 제시한다고 믿는다. 이 프로젝트는 모든 사람을위한 자율 AI 에이전트와 관련된 멋진 프로젝트 및 리소스 모음입니다.
우리의 자체 개발 에이전트 시스템 Kwaiagents가 출시되었습니다! 모든 시스템 코드, 모델 및 데이터는 공개 소스입니다.
이 repo는 Auto-Gpt Wiki에 포함되었습니다!
프로젝트
개발자 도구
- [2023/09/12] 에이전트 - 자율 언어 에이전트를위한 오픈 소스 프레임 워크
- [2023/08/10] Modelscope -Agent- 모델을 세계와 연결하는 에이전트 프레임 워크
- [2023/05/25] Gorilla- LLMS 용 API 매장
- [2023/05/01] Agentverse-? 에이전트 버스? 다양한 응용 분야에서 여러 LLM 기반 에이전트의 배포를 용이하게하도록 설계되었습니다.
- [2023/03/31] bmtools- 큰 모델을위한 도구 학습, Chatgpt-Plugins의 오픈 소스 솔루션
- [2023/03/09] LMQL- 프로그래밍 (대형) 언어 모델을위한 쿼리 언어.
- [2022/10/25] Langchain -⚡ Composability를 통한 LLMS를 가진 구축 응용 프로그램 ⚡
응용 프로그램
- [2023/12/08] Kwaiagents- 큰 언어 모델 (LLM)을 가진 일반화 된 정보를 찾는 에이전트 시스템.
- [2023/10/18] Xagent- 복잡한 작업 해결을위한 자율 LLM 에이전트
- [2023/10/12] MEMGPT- 무한 컨텍스트에 대한 LLMS 메모리 관리 교육?
- [2023/09/19] Autogen- 차세대 대형 언어 모델 응용 프로그램을 활성화합니다.
- [2023/08/20] GPTEAM -GPTEAM은 GPT -4를 사용하여 사전 정의 된 목표를 달성하기 위해 협력하는 여러 에이전트를 만듭니다.
- [2023/08/08] OpenAgents- OpenAgents : 야생의 언어 에이전트를위한 오픈 플랫폼.
- [2023/07/24] DevOpsGpt- AI 중심 소프트웨어 개발을위한 다중 에이전트 시스템. LLM을 DevOps 도구와 결합하여 자연어 요구 사항을 작동하는 소프트웨어로 변환하십시오. 모든 개발 언어를 지원하고 기존 코드를 확장합니다
- [2023/07/18] GPT -PILOT- 개발자가 구현을 감독하는 동안 확장 가능한 앱을 처음부터 작성하는 DEV 도구.
- [2023/07/08] shortgpt-? 단점 - 자동화 된 단락/비디오 컨텐츠 생성을위한 실험적인 AI 프레임 워크. 제작자는 AI 및 자동화를 사용하여 컨텐츠를 신속하게 제작, 관리 및 제공 할 수 있도록합니다.
- [2023/07/05] GPT -Researcher- 온라인 주제에 대한 온라인 포괄적 인 연구를 수행하는 GPT 기반 자율 에이전트
- [2023/07/04] demogpt-? demogpt를 사용하면 프롬프트 만 사용하여 빠른 데모를 만들 수 있습니다. [데모]
- [2023/06/30] metagpt-? 다중 에이전트 프레임 워크 : 한 줄 요구 사항, PRD, 디자인, 작업, 리포
- [2023/06/21] GPT-Author-이 프로젝트는 GPT-4, 안정적인 확산 및 인류 API 호출을 사용하여 오리지널 판타지 소설을 생성합니다.
- [2023/06/11] GPT -Engineer- 구축하려는 내용을 지정하고 AI는 설명을 요청한 다음 구축합니다.
- [2023/05/16] Superagi- <⚡️> Superagi- Dev -First 오픈 소스 자율 AI 에이전트 프레임 워크. 개발자가 유용한 자율 에이전트를 신속하고 안정적으로 구축, 관리 및 실행할 수 있도록합니다.
- [2023/05/13] 개발자 - 인간 중심 및 일관성 전체 프로그램 합성 일명 자신의 개인 주니어 개발자
- [2023/04/07] agentgpt-? 브라우저에서 자율 AI 에이전트를 조립, 구성 및 배포하십시오. [데모]
- [2023/04/03] Babyagi- AI 기반 작업 관리 시스템의 예
- [2023/03/30] Autogpt- 실험적인 오픈 소스는 GPT-4를 완전히 자율적으로 만들려고합니다.
- [2023/03/09] Taskmatrix- 채팅 중에 이미지를 보내고 수신 할 수 있도록 ChatGpt 및 일련의 시각적 기초 모델을 연결합니다.
벤치 마크
- [2023/08/07] AgentBench- LLM을 에이전트로 평가하기위한 포괄적 인 벤치 마크. [종이]
- [2023/06/18] Auto-Gpt-Benchmarks- 에이전트의 성능을 벤치마킹하기 위해 구축 된 저장소는 설정 방법과 작동 방식에 관계없이.
- [2023/05/28] Toolbench- 도구 학습을위한 대형 언어 모델 교육, 서빙 및 평가를위한 개방형 플랫폼.
조항
연구 논문
- [2023/12/22] Pangu-Agent : 구조화 된 추론을 가진 미세 조정 가능한 일반 요원, Filippos Christianos et al.
- [2023/12/07] 가장 짧은 주목을 끌고 있습니다. 효과적인 도구 사용을위한 대형 언어 모델에 대한 컨텍스트 인식 향상, Yuhan Chen et al. [웹 사이트]
- [2023/10/09] FireAct : 언어 에이전트 미세 조정을 향한 Baian Chen et al. [웹 사이트]
- [2023/10/09] 휴머노이드 제제 : 인간 유사 생성 제를 시뮬레이션하기위한 플랫폼, Zhiling Wang et al. [웹 사이트]
- [2023/09/27] 언어 에이전트의인지 구조, Theodore R. Sumers et al.
- [2023/09/14] 대형 언어 모델 기반 에이전트의 상승과 잠재력 : Survey, Zhiheng XI, et al. [웹 사이트]
- [2023/08/22] 대형 언어 모델 기반 자율 에이전트에 대한 조사, Lei Wang, et al. [웹 사이트]
- [2023/08/20] Autogen : 다중 에이전트 대화 프레임 워크를 통해 차세대 LLM 응용 프로그램 활성화, Qingyun Wu, et al.
- [2023/08/11] Bolaa : LLM-Augmented Autonomous Agents, Zhiwei Liu, et al.
- [2023/08/07] TPTU : 작업 계획 및 도구 사용을위한 대형 언어 모델 기반 AI 에이전트, Jingqing Ruan et al.
- [2023/07/31] TOOLLLM : 16000+ 실제 API, Yujia Qin 등을 마스터하기위한 대형 언어 모델을 촉진합니다.
- [2023/07/16] 소프트웨어 개발을위한 의사 소통 에이전트, Chen Qian, et al. [Code]
- [2023/06/09] Mind2Web : 웹의 일반 대리인, Xiang Deng, et al. [코드] [데모]
- [2023/06/05] ORCA : GPT-4, Subhabrata Mukherjee 등의 복잡한 설명 흔적으로부터의 진보적 인 학습.
- [2023/06/05] Recagent : 추천 시스템을위한 새로운 시뮬레이션 패러다임, Lei Wang, et al. [암호]
- [2023/05/25] Voyager : 대형 언어 모델을 가진 개방형 구현제, Guanzhi Wang 등. [코드] [웹 사이트]
- [2023/05/23] Rewoo : 효율적인 강화 된 언어 모델에 대한 관찰에서 오염 된 추론, Binfeng Xu, et al. [암호]
- [2023/05/17] 사고의 나무 : 대형 언어 모델로 고의적 인 문제 해결, Shunyu Yao, et al. [Code] [Code-Orig]
- [2023/05/12] 메가 바이트 : 멀티 스케일 트랜스포머, Lili Yu 등과 함께 백만 바이트 시퀀스 예측.
- [2023/05/19] Frugalgpt : Lingjiao Chen, et al.
- [2023/05/06] Plan and-Solve Prompting : Lei Wang 등의 큰 언어 모델에 의한 제로 샷 사슬의 추론 개선, Lei Wang, et al.
- [2023/05/01] Jack Lanchantin, et al.
- [2023/04/24] Wizardlm : 대형 언어 모델을 복잡한 지침을 따를 수있는 권한을 부여하면서 Can Xu, et al.
- [2023/04/22] LLM+P : 최적의 계획 능력으로 대형 언어 모델에 힘을 실어주십시오. Bo Liu, et al.
- [2023/04/07] 생성제 : 인간 행동의 대화식 시뮬라 크라, Joon Sung Park 등. [암호]
- [2023/03/30] self-refine : 자기 피드백, Aman Madaan, et al. [Code]와의 반복 개선
- [2023/03/30] Hugginggpt : Huggingf [코드] [데모]
- [2023/03/20] 반사 : 언어 강화 학습을 가진 언어 에이전트, Noah Shinn, et al. [암호]
- [2023/03/04] Foundation 모델을 가진 통합 대리인을 향해 Norman Di Palo et al.
- [2023/02/23] 가입 한 내용이 아닙니다 : 간접적 인 신속한 주입, Sahar Abdelnab 등의 실제 LLM 통합 응용 프로그램을 손상시킵니다.
- [2023/02/09] Toolformer : 언어 모델은 도구를 사용하도록 가르 칠 수 있습니다. Timo Schick, et al. [암호]
- [2022/12/12] LMQL : 프롬프트는 프로그래밍 : 대형 언어 모델의 쿼리 언어, Luca Beurer-Kellner 등.
- [2022/10/06] React : Shunyu Yao, et al. [암호]
- [2022/07/20] Inner Monologue : 언어 모델과의 계획을 통한 구체화 된 추론, Wenlong Huang, et al. [데모]
- [2022/04/04] 내가 말한대로 할 수있는대로 : 로봇 계약의 언어를 접지, Michael Al, E al. [데모]
- [2021/12/17] Webgpt : 인간의 피드백에 대한 브라우저 지원 질문-Reiichiro Nakano, et al.
- [2021/06/17] LORA : 대형 언어 모델의 낮은 순위 적응, Edward J. Hu, et al.
블로그 기사
- [2023/08/14] Haojie Pan의 AI 요원 (중국어)의 로드맵
- [2023/06/23] LLM Lilian Weng의 LLM Powered Autonomous Agents
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- [2023/04/20] 의식 기계 : Jiang Zhang의 실험, 이론 및 구현 (중국어)
- [2023/04/18] Langchain의 자율 에이전트 및 에이전트 시뮬레이션
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- [2023/03/31] Haojie Pan의 도구 (중국어) 사용을 배우는 chatgpt
대화
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