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A incrível GPT autônomo

Índice

  • Introdução
  • Projetos
  • Artigos
  • Conversas

Introdução

Atualmente, sou profundamente fascinado e trabalhando ativamente no desenvolvimento de agentes autônomos de IA baseados em GPT que interagem com o mundo real. Acredito que, neste momento, apresenta o roteiro mais claro para alcançar a AGI. Este projeto é uma coleção de projetos e recursos incríveis relacionados a agentes autônomos de IA para todos.

Nosso sistema de agente autodesenvolvido Kwaiagents agora foi lançado! Todos os códigos, modelos e dados do sistema são de código aberto.

Este repositório foi incluído no Wiki do Auto-GPT!

Projetos

Ferramentas de desenvolvedor

  • [2023/09/12] Agentes - Uma estrutura de fonte aberta para agentes de idiomas autônomos
  • [2023/08/10] Modelcope -Agent - Uma estrutura de agente que conecta modelos em modelos de modelos com o mundo
  • [2023/05/25] Gorilla - uma loja de API para LLMS
  • [2023/05/01] Agentverse -? Agenteverse? foi projetado para facilitar a implantação de vários agentes baseados em LLM em várias aplicações
  • [2023/03/31] BMTOOLS-Aprendizagem de ferramentas para grandes modelos, soluções de código aberto de chatgpt-plugins
  • [2023/03/09] LMQL - Uma linguagem de consulta para modelos de linguagem de programação (grandes).
  • [2022/10/25] Langchain - ⚡ Construindo aplicações com LLMs através da composibilidade ⚡

Aplicações

  • [2023/12/08] KWAIAGENTS - Um sistema de agente de busca de informações generalizadas com grandes modelos de idiomas (LLMS).
  • [2023/10/18] Xagent - um agente autônomo LLM para resolução de tarefas complexas
  • [2023/10/12] MEMGPT - ENSINO LLMS MEMÓRIA GERENCIAMENTO PARA CONTEXTO INLIMURADO?
  • [2023/09.
  • [2023/08/20] GPTEAM - O GPTEAM usa o GPT -4 para criar vários agentes que colaboram para atingir objetivos predefinidos.
  • [2023/08/08] Openagents - Openagents: uma plataforma aberta para agentes de idiomas em The Wild.
  • [2023/07/24] DevOpsGPT - sistema multi -agente para desenvolvimento de software orientado por IA. Combine o LLM com as ferramentas DevOps para converter requisitos de linguagem natural em software de trabalho. Suporta qualquer linguagem de desenvolvimento e estende o código existente
  • [2023/07/18] GPT -PILOT - ferramenta de dev que grava aplicativos escaláveis ​​do zero enquanto o desenvolvedor supervisiona a implementação.
  • [2023/07/08] ShortGPT -? SHORTGPT - Uma estrutura experimental de AI para criação automatizada de conteúdo de curta/vídeo. Permite que os criadores produzam, gerenciem e entreguem rapidamente o conteúdo usando IA e automação.
  • [2023/07/05] GPT -RESECHER - Agente autônomo baseado em GPT que faz pesquisas abrangentes on -line sobre qualquer tópico
  • [2023/07/04] DEMOGPT -? O Demogpt permite que você crie demos rápidos apenas usando os prompts. [Demo]
  • [2023/06/30] Metagpt -? A estrutura multi-agente: dado uma requisito de linha, retorna PRD, design, tarefas, repo
  • [2023/06/21] GPT-Author-Este projeto utiliza uma cadeia de GPT-4, difusão estável e chamadas de API antrópicas para gerar um romance de fantasia original.
  • [2023/06/11] GPT -Engineer - Especifique o que você deseja criar, a IA pede esclarecimentos e depois a constrói.
  • [2023/05/16] SuperaGi - <⚡️> SuperaGi - Uma estrutura de agente de IA autônoma de código aberto dev -primeiro. Permitindo que os desenvolvedores construam, gerenciem e executem agentes autônomos úteis de maneira rápida e confiável.
  • [2023/05/13] Desenvolvedor - Síntese de programa inteiro centrado em humanos e coerentes, também conhecido como seu próprio desenvolvedor pessoal júnior
  • [2023/04/07] AgentGPT -? Monte, configure e implante agentes de IA autônomos no seu navegador. [Demo]
  • [2023/04/03] Babyagi - um exemplo de um sistema de gerenciamento de tarefas com energia de IA
  • [2023/03/30] AutoGPT-Uma tentativa experimental de código aberto para tornar o GPT-4 totalmente autônomo.
  • [2023/03/09] TaskMatrix - conecta o ChatGPT e uma série de modelos de fundação visual para permitir o envio e recebimento de imagens durante o bate -papo.

Benchmarks

  • [2023/08/07] Agentbench - Um benchmark abrangente para avaliar o LLMS como agentes. [papel]
  • [2023/06/18]-GPT-BEnchmarks-um repositório construído com a finalidade de comparar o desempenho dos agentes, independentemente de como eles são configurados e como funcionam.
  • [2023/05/28] Toolbench - Uma plataforma aberta para treinamento, serviço e avaliação de um grande modelo de idioma para o aprendizado de ferramentas.

Artigos

Trabalhos de pesquisa

  • [2023/12/22] Pangu-agente: um agente generalista ajustável com raciocínio estruturado, Filippos Christânicos et al.
  • [2023/12/07] Fortificam a mais curta pausa na atenção: melhorando a conscientização do contexto de grandes modelos de linguagem para uso eficaz de ferramentas, Yuhan Chen et al. [site]
  • [2023/10/09] FIREACT: em direção ao agente do idioma Tuneamento fino, Baian Chen et al. [site]
  • [2023/10/09] Agentes humanóides: plataforma para simular agentes generativos semelhantes a humanos, Zhiling Wang et al. [site]
  • [2023/09/27] Arquiteturas cognitivas para agentes de idiomas, Theodore R. Sumers et al.
  • [2023/09/14] A ascensão e potencial de grandes agentes baseados em modelos de linguagem: uma pesquisa, Zhiheng Xi, et al. [site]
  • [2023/08/22] Uma pesquisa sobre agentes autônomos baseados em modelos de idiomas, Lei Wang, et al. [site]
  • [2023/08/20] Autogen: Ativando aplicativos LLM Next-Gen por meio de estrutura de conversação multi-agente, Qingyun Wu, et al.
  • [2023/08/11] Bolaa: Benchmarking e Orquestrating LLM agentes autônomos agmentados por LLM, Zhiwei Liu, et al.
  • [2023/08/07] TPTU: agentes de IA baseados em modelos de idiomas grandes para planejamento de tarefas e uso de ferramentas, Jingqing Ruan et al.
  • [2023/07/31] Toolllm: facilitando grandes modelos de linguagem para dominar mais de 16000 APIs no mundo real, Yujia Qin, et al.
  • [2023/07/16] Agentes comunicativos para desenvolvimento de software, Chen Qian, et al. [Código]
  • [2023/06/09] MIND2WEB: Em direção a um agente generalista da Web, Xiang Deng, et al. [Code] [Demo]
  • [2023/06/05] Orca: aprendizado progressivo com traços de explicação complexos de GPT-4, Subhabrata Mukherjee, et al.
  • [2023/06/05] RECAGENTE: Um novo paradigma de simulação para sistemas de recomendação, Lei Wang, et al. [código]
  • [2023/05/25] Voyager: um agente incorporado aberto com grandes modelos de idiomas, Guanzhi Wang, et al. [Código] [Site]
  • [2023/05/23] Rewoo: dissociar o raciocínio de observações para modelos de linguagem aumentados eficientes, Binfeng Xu, et al. [código]
  • [2023/05/17] Árvore dos pensamentos: resolução deliberada de problemas com grandes modelos de linguagem, Shunyu Yao, et al. [Code] [Code-Orig]
  • [2023/05/12] Megabyte: prevendo sequências de milhões de bytes com transformadores em várias escalas, Lili Yu, et al.
  • [2023/05/19] Frugalgpt: como usar modelos de linguagem grandes e reduzir o custo e melhorar o desempenho, Lingjiao Chen, et al.
  • [2023/05/06] Plan-And-Solve Promotting: Melhorando o raciocínio da cadeia de pensamento zero-tiro por grandes modelos de linguagem, Lei Wang, et al.
  • [2023/05/01] Aprendendo a raciocinar e memorizar com auto-notas, Jack Lanchantin, et al.
  • [2023/04/24] Wizardlm: capacitando grandes modelos de linguagem para seguir instruções complexas, pode Xu, et al.
  • [2023/04/22] LLM+P: Empoderando grandes modelos de linguagem com proficiência de planejamento ideal, Bo Liu, et al.
  • [2023/04/07] Agentes generativos: simulacra interativo do comportamento humano, Joon Sung Park, et al. [código]
  • [2023/03/30] Auto-refinado: refinamento iterativo com auto-feedback, Aman Madaan, et al. [Código]
  • [2023/03/30] HuggingGPT: resolver as tarefas de IA com ChatGPT e seus amigos em Huggingface, Yongliang Shen, et al. [Code] [Demo]
  • [2023/03/20] Reflexão: agentes de idiomas com aprendizado de reforço verbal, Noah Shinn, et al. [código]
  • [2023/03/04] Para um agente unificado com modelos de fundação, Norman di Palo et al.
  • [2023/02/23] Não é o que você se inscreveu: Compromissar aplicações integradas ao mundo real LLM com injeção rápida indireta, Sahar Abdelnab, et al.
  • [2023/02/09] Ferramentas: modelos de idiomas podem se ensinar a usar ferramentas, Timo Schick, et al. [código]
  • [2022/12/12] LMQL: Promotting é programação: uma linguagem de consulta para grandes modelos de linguagem, Luca Beurer-Kellner, et al.
  • [2022/10/06] React: sinergizando o raciocínio e atuação em modelos de idiomas, Shunyu Yao, et al. [código]
  • [2022/07/20] Monólogo interno: raciocínio incorporado através do planejamento com modelos de idiomas, Wenlong Huang, et al. [Demo]
  • [2022/04/04] Faça o que eu puder, não como eu disse: Linguagem de aterramento em preços robóticos, Michael Ahn, E al. [Demo]
  • [2021/12/17] WebGPT: Pergunta assistida por navegador-Responsando com feedback humano, Reiichiro Nakano, et al.
  • [2021/06/17] Lora: adaptação de baixo rank de grandes modelos de linguagem, Edward J. Hu, et al.

Artigos do blog

  • [2023/08/14] Um roteiro de agentes de IA (chinês) por Haojie Pan
  • [2023/06/23] Agentes autônomos alimentados por LLM por Lilian Weng
  • [2023/06/11] Uma visão crítica do software AI-Generado por Jaideep Vaidyahafiz Asif
  • [2023/04/29] Auto-GPT: libertar o poder dos agentes de IA autônomos por Akash Takyar
  • [2023/04/20] Máquinas conscientes: experimentos, teoria e implementações (chinês) por Jiang Zhang
  • [2023/04/18] Agentes e simulações de agentes autônomos por Langchain
  • [2023/04/16] 4 Agentes de IA autônomos que você precisa conhecer por Sophia Yang
  • [2023/03/31] ChatGPT que aprende a usar ferramentas (chinês) por Haojie Pan

Conversas

  • [2023/06/05] Dois caminhos para a inteligência de Geoffrey Hinton
  • [2023/05/24] Estado do GPT por Andrej Karpathy | Openai
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Informações adicionais
Aplicativos Relacionados
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