awesome autonomous gpt Download - awesome autonomous gpt Source Code Download

awesome autonomous gpt

Anderer Quellcode

1.0.0

Herunterladen

Awesome Autonomous GPT

Inhaltsverzeichnis

Einführung
Projekte
Artikel
Gespräche

Einführung

Derzeit fasziniert mich und arbeite ich sehr fasziniert von der Entwicklung von GPT-basierten autonomen KI-Agenten, die mit der realen Welt interagieren. Ich glaube, dass es zu dieser Zeit die klarste Roadmap für die Erreichung von Agi darstellt. Dieses Projekt ist eine Sammlung großartiger Projekte und Ressourcen im Zusammenhang mit autonomen KI -Agenten für alle.

Unser selbstentwickeltes Agentensystem Kwaiagents ist jetzt veröffentlicht! Alle Systemcodes, Modelle und Daten sind Open-Sourcing.
Dieses Repo wurde in das Auto-GPT-Wiki aufgenommen!

Projekte

Entwicklerwerkzeuge

[2023/09/12] Agenten - Ein Open -Source -Rahmen für autonome Sprachagenten
[2023/08/10] Modelscope -Agent - Ein Agent -Framework, das Modelle in ModelsCope mit der Welt verbindet
[2023/05/25] Gorilla - ein API -Geschäft für LLMs
[2023/05/01] Agentverse -? Agentverse? soll die Bereitstellung mehrerer LLM-basierter Agenten in verschiedenen Anwendungen erleichtern
[2023/03/31] BMtools-Tool-Lernen für große Modelle, Open-Source-Lösungen von Chatgpt-Plugins
[2023/03/09] LMQL - Eine Abfragesprache für Programmiermodelle (große) Sprachmodelle.
[2022/10/25] Langchain - ⚡ Gebäudeanwendungen mit LLMs durch Kompositionsfähigkeit ⚡

Anwendungen

[2023/12/08] Kwaiagents - Ein verallgemeinertes Informations -suchender Agentensystem mit großen Sprachmodellen (LLMs).
[2023/10/18] XAGENT - Ein autonomer LLM -Agent für komplexe Aufgabenlösung
[2023/10/12] memgpt - Lehre LLMS Memory Management für einen unbegrenzten Kontext?
[2023/09/19] Autogen - Aktivieren Sie Großsprachenmodellanwendungen der nächsten Generation.
[2023/08/20] GPTEAM - GPTEAM verwendet GPT -4, um mehrere Agenten zu erstellen, die zusammenarbeiten, um vordefinierte Ziele zu erreichen.
[2023/08/08] OpenAgents - OpenAGents: Eine offene Plattform für Sprachagenten in freier Wildbahn.
[2023/07/24] DevOpsGPT - Multi -Agent -System für AI -gesteuerte Softwareentwicklung. Kombinieren Sie LLM mit DevOps -Tools, um die Anforderungen an die natürliche Sprache in Arbeitssoftware umzuwandeln. Unterstützt jede Entwicklungssprache und erweitert den vorhandenen Code
[2023/07/18] GPT -Pilot - Dev Tool, das skalierbare Apps von Grund auf neu schreibt, während der Entwickler die Implementierung überwacht.
[2023/07/08] Shortgpt -? Shortgpt - Ein experimentelles KI -Framework für die Erstellung von Kurz-/Videoinhalten. Ermöglicht es den Erstellern, mit AI und Automatisierung schnell Inhalte zu produzieren, zu verwalten und zu liefern.
[2023/07/05] GPT -Researcher - GPT -basierter autonomer Agent, der online umfassende Forschung zu einem bestimmten Thema durchführt
[2023/07/04] Demogpt -? Demogpt ermöglicht es Ihnen, schnelle Demos zu erstellen, indem Sie nur Eingabeaufforderungen verwenden. [Demo]
[2023/06/30] Metagpt -? Das Multi-Agent-Framework: Bei einer Zeilenanforderung, Rückgabe von PRD, Design, Aufgaben, Repo
[2023/06/21] GPT-Autor-Dieses Projekt verwendet eine Kette von GPT-4, stabilen Diffusion und anthropischen API-Aufrufen, um einen originalen Fantasy-Roman zu erzeugen.
[2023/06/11] GPT -Engineer - Geben Sie an, was Sie erstellen sollen, die KI fordert die Klärung auf und baut sie dann auf.
[2023/05/16] Superagi - <⚡️> Superagi - Ein autonomes A -Agent -Framework der Dev -First Open Source. So können Entwickler nützliche autonome Agenten schnell und zuverlässig erstellen, verwalten und ausführen.
[2023/05/13] Entwickler - Mensch -zentriertes und kohärentes Ganzprogrammsynthese, auch bekannt als Ihr persönlicher Junior -Entwickler
[2023/04/07] AgentGpt -? Montieren, konfigurieren und bereitstellen autonome AI -Agenten in Ihrem Browser. [Demo]
[2023/04/03] Babyagi - Ein Beispiel für ein KI -betriebenes Task -Management -System
[2023/03/30] Autogpt-Ein experimenteller Open-Source-Versuch, GPT-4 vollständig autonom zu machen.
[2023/03/09] TaskMatrix - Verbindet ChatGPT und eine Reihe visueller Fundamentmodelle, um das Senden und Empfangen von Bildern während des Chats zu ermöglichen.

Benchmarks

[2023/08/07] Agentbench - Ein umfassender Benchmark zur Bewertung von LLMs als Agenten. [Papier]
[2023/06/18] Auto-GPT-Benchmarks-Ein Repo, das zum Zweck der Benchmarking der Leistung von Agenten gebaut wurde, unabhängig davon, wie sie eingerichtet werden und wie sie funktionieren.
[2023/05/28] ToolBench - Eine offene Plattform zum Training, Servieren und Bewertung von Großsprachenmodell für das Tool -Lernen.

Artikel

Forschungsarbeiten

[2023/12/22] Pangu-Agent: Ein feinstimmiger Generalist mit strukturiertem Denken, Filippos Christianos et al.
[2023/12/07] Befestigen Sie die kürzeste Aufmerksamkeit: Verbesserung des Kontextbewusstseins für große Sprachmodelle für den effektiven Werkzeuggebrauch, Yuhan Chen et al. [Webseite]
[2023/10/09] Schienen: Auf dem Weg zu Sprachagent, Baian Chen et al. [Webseite]
[2023/10/09] Humanoide Wirkstoffe: Plattform zur Simulation menschlicher Generativmittel, Zhiling Wang et al. [Webseite]
[2023/09/27] Kognitive Architekturen für Sprachmittel, Theodore R. Sumers et al.
[2023/09/14] Der Aufstieg und das Potenzial von großsprachigen Modellbasis: Eine Umfrage, Zhiheng XI, et al. [Webseite]
[2023/08/22] Eine Umfrage zu großsprachigen modellbasierten autonomen Wirkstoffen, Lei Wang, et al. [Webseite]
[2023/08/20] Autogen: Aktivierung von LLM-Anwendungen der nächsten Generation über Multi-Agent-Konversationsrahmen, Qingyun Wu, et al.
[2023/08/11] Bolaa: Benchmarking und orchestrieren LLM-Augmented Autonomous Agents, Zhiwei Liu, et al.
Jingqing Ruan et al.
[2023/07/31] Toolllm: Erleichterung von großsprachigen Modellen, um 16000+ reale APIs, Yujia Qin, et al.
[2023/07/16] Kommunikative für Softwareentwicklung, Chen Qian, et al. [Code]
[2023/06/09] Mind2Web: Auf dem Weg zu einem Generalistischen Agenten für das Web, Xiang Deng, et al. [Code] [Demo]
[2023/06/05] ORCA: Progressives Lernen aus komplexen Erklärungsspuren von GPT-4, Subhabrata Mukherjee et al.
[2023/06/05] Recagent: Ein neuartiges Simulationsparadigma für Empfehlungssysteme, Lei Wang, et al. [Code]
[2023/05/25] Voyager: Guanzhi Wang, et al. [Code] [Website]
[2023/05/23] REWOO: Entkopplung von Argumentation aus Beobachtungen für effiziente erweiterte Sprachmodelle, Binfeng Xu, et al. [Code]
[2023/05/17] TREE OF DEMING: STRAFT LÖSUNG MIT großer Sprachmodelle, Shunyu Yao, et al. [Code] [Code-Orig]
[2023/05/12] Megabyte: Vorhersage von Millionen-Byte-Sequenzen mit Multiscale-Transformatoren, Lili Yu, et al.
[2023/05/19] FRUGALGPT: Wie man große Sprachmodelle verwendet und gleichzeitig die Kosten senkt und die Leistung verbessert, Lingjiao Chen, et al.
[2023/05/06] Plan-and-Ssolve-Aufforderung: Verbesserung der Kette des Kettens der Null-Shot-Gedanken durch große Sprachmodelle, Lei Wang, et al.
[2023/05/01] Jack Lanchantin, et al.
[2023/04/24] Assistent: Die Stärkung der großen Sprachmodelle, komplexe Anweisungen zu befolgen, können Xu et al.
[2023/04/22] LLM+P: Ermächtigung großer Sprachmodelle mit optimalen Planungskenntnissen, Bo Liu et al.
[2023/04/07] Generative Agents: Interaktive Simulacra des menschlichen Verhaltens, Joon Sung Park, et al. [Code]
[2023/03/30] Selbstbekämpfung: iterative Verfeinerung mit Selbstversorgungsback, Aman Madaan et al. [Code]
[2023/03/30] Hugginggpt: Lösen von KI -Aufgaben mit Chatgpt und seinen Freunden in Huggingface, Yongliang Shen, et al. [Code] [Demo]
[2023/03/20] Reflexion: Sprachmittel mit verbalem Verstärkungslernen, Noah Shinn, et al. [Code]
[2023/03/04] In Richtung eines einheitlichen Agenten mit Fundamentmodellen haben Norman Di Palo et al.
[2023/02/23] Nicht das, was Sie sich angemeldet haben: Kompromisse bei realen LLM-integrierten Anwendungen mit indirekter Einspritzung, Sahar Abdelnab, et al.
[2023/02/09] Toolformer: Sprachmodelle können sich beibringen, Tools zu verwenden, Timo Schick, et al. [Code]
[2022/12/12] LMQL: Aufforderung ist Programmierung: Eine Abfragesprache für Großsprachenmodelle, Luca Beurer-Kellner, et al.
[2022/10/06] Reagieren: Synergisierung von Denken und Handeln in Sprachmodellen, Shunyu Yao, et al. [Code]
[2022/07/20] innerer Monolog: Verkörperte Argumentation durch Planung mit Sprachmodellen, Wenlong Huang, et al. [Demo]
[2022/04/04] Tun Sie, wie ich kann, nicht wie ich sage: Erdungssprache in Roboter -Leistungen, Michael Ahn, E al. [Demo]
[2021/12/17] WebGPT: Browser-Assisted Frage-Answering mit menschlichem Feedback, Reiichiro Nakano et al.
[2021/06/17] LORA: Low-Rang-Anpassung von Großsprachenmodellen, Edward J. Hu, et al.

Blog -Artikel

[2023/08/14] Eine Roadmap von AI -Agenten (Chinesen) von Haojie Pan
[2023/06/23] Autonome Agenten von LLM angetrieben von Lilian Weng
[2023/06/11] Ein kritischer Blick auf die AI-generierte Software von Jaideep Vaidyahafiz Asif
[2023/04/29] Auto-GPT: Entfesseln Sie die Kraft autonomer AI-Agenten von Akash Takyar
[2023/04/20] bewusste Maschinen: Experimente, Theorie und Implementierungen (Chinesen) von Jiang Zhang
[2023/04/18] Autonome Agenten und Agentensimulationen von Langchain
[2023/04/16] 4 Autonome AI -Agenten, die Sie von Sophia Yang wissen müssen
[2023/03/31] CHATGPT, der lernt, Tools (Chinesisch) von Haojie Pan zu verwenden