awesome autonomous gpt

Impresionante autónomo GPT

Tabla de contenido

• Introducción
• Proyectos
• Artículos
• Negociaciones

Introducción

Actualmente, estoy profundamente fascinado y trabajando activamente en el desarrollo de agentes de IA autónomos basados ​​en GPT que interactúan con el mundo real. Creo que, en este momento, presenta la hoja de ruta más clara para lograr AGI. Este proyecto es una colección de proyectos y recursos increíbles relacionados con agentes de IA autónomos para todos.

¡Nuestro sistema de agentes autodesarrollado KWAIAGENTS ahora lanzado! Todo el código del sistema, los modelos y los datos son de código abierto.

¡Este repositorio ha sido incluido en el wiki auto-gpt!

Proyectos

Herramientas para desarrolladores

• [2023/09/12] Agentes: un marco de código abierto para agentes de lenguaje autónomo
• [2023/08/10] Modelscope -agent: un marco de agente que conecte modelos en modelos con el mundo
• [2023/05/25] Gorilla: una tienda API para LLMS
• [2023/05/01] Agentverse -? Agentverse? está diseñado para facilitar la implementación de múltiples agentes basados ​​en LLM en varias aplicaciones
• [2023/03/31] BMTools-Aprendizaje de herramientas para grandes modelos, soluciones de código abierto de chatgpt-plugins
• [2023/03/09] LMQL - Un lenguaje de consulta para modelos de lenguaje de programación (grandes).
• [2022/10/25] Langchain - ⚡ Aplicaciones de construcción con LLM a través de la composición ⚡

Aplicaciones

• [2023/12/08] KWAIAGENTS - Un sistema de agente de búsqueda de información generalizado con modelos de idiomas grandes (LLM).
• [2023/10/18] Xagent: un agente de LLM autónomo para la resolución de tareas complejas
• [2023/10/12] MEMGPT - ¿Enseñar la gestión de la memoria de LLMS para un contexto ilimitado?
• [2023/09/19] Autógeno: habilite aplicaciones de modelos de lenguaje grande de próxima generación.
• [2023/08/20] GPTEAM - GPTEAM utiliza GPT -4 para crear múltiples agentes que colaboran para lograr objetivos predefinidos.
• [2023/08/08] OpenAgents - OpenAgents: una plataforma abierta para agentes lingüísticos en la naturaleza.
• [2023/07/24] DevOpSGPT - Sistema de agentes múltiples para el desarrollo de software impulsado por IA. Combine LLM con las herramientas DevOps para convertir los requisitos de lenguaje natural en software de trabajo. Admite cualquier lenguaje de desarrollo y extiende el código existente
• [2023/07/18] GPT -Pilot - herramienta de desarrollo que escribe aplicaciones escalables desde cero mientras el desarrollador supervisa la implementación.
• [2023/07/08] ShortGPT -? ShortGPT: un marco experimental de IA para la creación automatizada de contenido corto/video. Permite a los creadores producir, administrar y administrar rápidamente contenido con IA y automatización.
• [2023/07/05] GPT -Researcher - Agente autónomo basado en GPT que realiza una investigación integral en línea sobre cualquier tema dado
• [2023/07/04] DEMOGPT -? DeMogpt le permite crear demostraciones rápidas simplemente usando las indicaciones. [manifestación]
• [2023/06/30] Metagpt -? El marco de múltiples agentes: dado un requisito de línea, retorno PRD, diseño, tareas, repositorio
• [2023/06/21] GPT-Author: este proyecto utiliza una cadena de llamadas de GPT-4, difusión estable y API antrópica para generar una novela de fantasía original.
• [2023/06/11] GPT -Engineer: especifique lo que desea que construya, la IA solicita aclaración y luego la construye.
• [2023/05/16] Superagi - <⚡️> Superagi - Un marco de agente de IA autónomo de código abierto de desarrollo abierto. Permitiendo a los desarrolladores construir, administrar y ejecutar agentes autónomos útiles de manera rápida y confiable.
• [2023/05/13] Desarrollador - Síntesis de programas enteros centrados en humanos y coherentes, también conocido como su propio desarrollador personal.
• [2023/04/07] AgentGPT -? Ensamblar, configurar e implementar agentes de IA autónomos en su navegador. [manifestación]
• [2023/04/03] Babyagi: un ejemplo de un sistema de gestión de tareas con IA
• [2023/03/30] AutoGPT: un intento experimental de código abierto para hacer que GPT-4 sea totalmente autónomo.
• [2023/03/09] Taskmatrix: conecta ChatGPT y una serie de modelos de Foundation Visual para habilitar el envío y la recepción de imágenes durante el chat.

Puntos de referencia

• [2023/08/07] AgentBench: un punto de referencia integral para evaluar las LLM como agentes. [papel]
• [2023/06/18] Auto-GPT-Benchmars: un repositorio construido con el propósito de evaluar el rendimiento de los agentes, independientemente de cómo estén configuradas y cómo funcionen.
• [2023/05/28] Toolbench: una plataforma abierta para capacitar, servir y evaluar un modelo de lenguaje grande para el aprendizaje de herramientas.

Artículos

Trabajos de investigación

• [2023/12/22] Pangu-Agent: un agente generalista ajustable con razonamiento estructurado, Filippos Christianos et al.
• [2023/12/07] Fortifique el estio más corto en la atención: mejorar la conciencia del contexto de los modelos de idiomas grandes para el uso efectivo de la herramienta, Yuhan Chen et al. [sitio web]
• [2023/10/09] FireAct: Hacia el agente del lenguaje ajustado, Baian Chen et al. [sitio web]
• [2023/10/09] Agentes humanoides: plataforma para simular agentes generativos similares a los humanos, Zhiling Wang et al. [sitio web]
• [2023/09/27] Arquitecturas cognitivas para agentes lingüísticos, Theodore R. Sumers et al.
• [2023/09/14] El aumento y el potencial de los agentes basados ​​en modelos de lenguaje grande: una encuesta, Zhiheng XI, et al. [sitio web]
• [2023/08/22] Una encuesta sobre agentes autónomos basados ​​en modelos de lenguaje grande, Lei Wang, et al. [sitio web]
• [2023/08/20] Autógeno: habilitando aplicaciones LLM de próxima generación a través del marco de conversación de múltiples agentes, Qingyun Wu, et al.
• [2023/08/11] Bolaa: benchmarking y orquestación de agentes autónomos acuáticos de LLM, Zhiwei Liu, et al.
• [2023/08/07] TPTU: agentes de IA basados ​​en modelos de idiomas grandes para la planificación de tareas y el uso de herramientas, Jingqing Ruan et al.
• [2023/07/31] TOOLLLM: Facilitar modelos de idiomas grandes para dominar 16000+ API del mundo real, Yujia Qin, et al.
• [2023/07/16] Agentes comunicativos para el desarrollo de software, Chen Qian, et al. [Código]
• [2023/06/09] Mind2Web: Hacia un agente generalista para la web, Xiang Deng, et al. [código] [demo]
• [2023/06/05] ORCA: aprendizaje progresivo de trazas de explicación compleja de GPT-4, Subhabrata Mukherjee, et al.
• [2023/06/05] Recagente: un nuevo paradigma de simulación para sistemas de recomendación, Lei Wang, et al. [código]
• [2023/05/25] Voyager: un agente incorporado abierto con modelos de idiomas grandes, Guanzhi Wang, et al. [Código] [Sitio web]
• [2023/05/23] REWOO: razonamiento de desacoplamiento de observaciones para modelos de lenguaje aumentado eficientes, Binfeng Xu, et al. [código]
• [2023/05/17] Árbol de pensamientos: resolución de problemas deliberados con modelos de idiomas grandes, Shunyu Yao, et al. [Código] [Code-Orig]
• [2023/05/12] Megabyte: predicción de secuencias de millones de bytes con transformadores multiescala, Lili Yu, et al.
• [2023/05/19] Frugalgpt: Cómo usar modelos de idiomas grandes al tiempo que reduce el costo y la mejora del rendimiento, Lingjiao Chen, et al.
• [2023/05/06] Preparación de planificación y resolución: Mejora del razonamiento de la cadena de pensamiento cero por modelos de idiomas grandes, Lei Wang, et al.
• [2023/05/01] Aprendiendo a razonar y memorizar con notas, Jack Lanchantin, et al.
• [2023/04/24] Wizardlm: Empoderar modelos de idiomas grandes para seguir instrucciones complejas, Can Xu, et al.
• [2023/04/22] LLM+P: Empoderar modelos de idiomas grandes con competencia de planificación óptima, Bo Liu, et al.
• [2023/04/07] Agentes generativos: simulacros interactivos del comportamiento humano, Joon Sung Park, et al. [código]
• [2023/03/30] AutoRefino: Refinamiento iterativo con la autocuración, Aman Madaan, et al. [Código]
• [2023/03/30] HuggingGPT: Resolver tareas de IA con ChatGPT y sus amigos en Huggingface, Yongliang Shen, et al. [código] [demo]
• [2023/03/20] Reflexión: Agentes del lenguaje con aprendizaje de refuerzo verbal, Noah Shinn, et al. [código]
• [2023/03/04] Hacia un agente unificado con modelos de base, Norman Di Palo et al.
• [2023/02/23] No es para lo que ha inscrito: comprometer aplicaciones integradas en el mundo real LLM con inyección indirecta de inmediato, Sahar Abdelnab, et al.
• [2023/02/09] Formador de herramientas: los modelos de idiomas pueden enseñarse a usar herramientas, Timo Schick, et al. [código]
• [2022/12/12] LMQL: la solicitud es programación: un lenguaje de consulta para modelos de idiomas grandes, Luca Beurer-Kellner, et al.
• [2022/10/06] React: sinergizando razonamiento y actuación en modelos de idiomas, Shunyu Yao, et al. [código]
• [2022/07/20] Monólogo interno: razonamiento encarnado a través de la planificación con modelos de idiomas, Wenlong Huang, et al. [manifestación]
• [2022/04/04] Haga lo que pueda, no como digo: lenguaje de conexión a tierra en posibilidades robóticas, Michael Ahn, E AL. [manifestación]
• [2021/12/17] WebGPT: cuestión asistida por el navegador-respuesta con comentarios humanos, Reiichiro Nakano, et al.
• [2021/06/17] Lora: adaptación de bajo rango de modelos de idiomas grandes, Edward J. Hu, et al.

Artículos de blog

• [2023/08/14] Una hoja de ruta de agentes de IA (chino) de Haojie Pan
• [2023/06/23] Agentes autónomos alimentados por LLM por Lilian Weng
• [2023/06/11] Una mirada crítica al software generado por IA por Jaideep Vaidyahafiz ASIF
• [2023/04/29] Auto-GPT: desatando el poder de los agentes de IA autónomos de Akash Takyar
• [2023/04/20] Máquinas conscientes: experimentos, teoría e implementaciones (chino) de Jiang Zhang
• [2023/04/18] Agentes autónomos y simulaciones de agentes de Langchain
• [2023/04/16] 4 Agentes de IA autónomos que necesita conocer por Sophia Yang
• [2023/03/31] CHATGPT que aprende a usar herramientas (chino) de Haojie Pan

Negociaciones

• [2023/06/05] Dos caminos a la inteligencia de Geoffrey Hinton
• [2023/05/24] Estado de GPT por Andrej Karpathy | Opadai