Потрясающий автономный GPT
Оглавление
- Введение
- Проекты
- Статьи
- Разговоры
Введение
В настоящее время я глубоко очарован и активно работаю над разработкой автономных агентов ИИ на основе GPT, которые взаимодействуют с реальным миром. Я считаю, что в это время это представляет самую четкую дорожную карту для достижения AGI. Этот проект представляет собой коллекцию потрясающих проектов и ресурсов, связанных с автономными агентами ИИ для всех.
Наша саморазвитая агентская система Kwaiagents теперь выпущена! Весь системный код, модели и данные открыты.
Это репо было включено в вики Auto-GPT!
Проекты
Инструменты разработчика
- [2023/09/12] Агенты - рамка с открытым исходным кодом для автономных языковых агентов
- [2023/08/10] модели - Агент -Агент - Агент, соединяющая модели в моделях с миром
- [2023/05/25] Горилла - магазин API для LLMS
- [2023/05/01] Agentverse -? Agentverse? предназначен для облегчения развертывания нескольких агентов на основе LLM в различных приложениях
- [2023/03/31] BMTools-Обучение инструмента
- [2023/03/09] LMQL - язык запросов для программирования (большой) языковых моделей.
- [2022/10/25] Langchain - ⚡ Строительные приложения с LLMS через композицию ⚡
Приложения
- [2023/12/08] Kwaiagents - обобщенная система агента, ищущая информацию, с большими языковыми моделями (LLMS).
- [2023/10/18] xagent - автономный агент LLM для решения сложных задач
- [2023/10/12] MEMGPT - Учебное управление памятью LLMS для неограниченного контекста?
- [2023/09/19] Autogen - Включить приложения для крупных языковых моделей следующего поколения.
- [2023/08/20] GPTEAM - GPTEAM использует GPT -4 для создания нескольких агентов, которые сотрудничают для достижения предопределенных целей.
- [2023/08/08] Openagents - Openagents: открытая платформа для языковых агентов в дикой природе.
- [2023/07/24] DevOpsGPT - Многогнетчатая система для разработки программного обеспечения, управляемого AI. Объедините LLM с инструментами DevOps для преобразования требований естественного языка в рабочее программное обеспечение. Поддерживает любой язык развития и расширяет существующий код
- [2023/07/18] GPT -Pilot - Dev Tool, который записывает масштабируемые приложения с нуля, в то время как разработчик наблюдает за реализацией.
- [2023/07/08] shortgpt -? ShortGPT - экспериментальная структура искусственного интеллекта для автоматического создания короткого/видеоконтента. Позволяет создателям быстро производить, управлять и доставлять контент с помощью ИИ и автоматизации.
- [2023/07/05] GPT -Researcher - Автономный агент на основе GPT, который проводит всеобъемлющее исследование по любой конкретной теме
- [2023/07/04] Demogpt -? Demogpt позволяет вам создавать быстрые демонстрации, просто используя подсказки. [Демо]
- [2023/06/30] Метагпт -? Многоагентная структура: задавая одну строчку, возвращайте PRD, дизайн, задачи, репо
- [2023/06/21] GPT-Author-В этом проекте используется цепочка GPT-4, стабильную диффузию и антропные призывы API для создания оригинального фантастического романа.
- [2023/06/11] GPT -Engineer - укажите, что вы хотите, чтобы он построил, ИИ просит разъяснить, а затем строит его.
- [2023/05/16] Superagi - <⚡> Superagi - Dev -First с открытым исходным кодом. Позволяет разработчикам быстро и надежно строить, управлять и запускать полезных автономных агентов.
- [2023/05/13] Разработчик - ориентированное на человека и когерентный синтез всего программы, как и ваш личный младший разработчик
- [2023/04/07] Agentgpt -? Соберите, настраивайте и разверните автономные агенты ИИ в вашем браузере. [Демо]
- [2023/04/03] Babyagi - пример системы управления задачами с AI
- [2023/03/30] Autogpt-экспериментальная попытка открытого исходного кода сделать GPT-4 полностью автономной.
- [2023/03/09] TaskMatrix - подключает CHATGPT и серию моделей Visual Foundation, чтобы включить отправку и получение изображений во время чата.
Тесты
- [2023/08/07] Agentbench - комплексный эталон для оценки LLMS как агентов. [бумага]
- [2023/06/18] Auto-GPT-Benchmarks-репо, построенный с целью сравнения производительности агентов, независимо от того, как они настроены и как они работают.
- [2023/05/28] Toolbench - открытая платформа для обучения, обслуживания и оценки большой языковой модели для обучения инструментам.
Статьи
Исследовательские работы
- [2023/12/22] Pangu-Agent: тонкий настройвший генеральный агент со структурированными рассуждениями, Filippos Christianos et al.
- [2023/12/07] Укрепляют кратчайшую ставу в внимании: повышение контекстного осознания крупных языковых моделей для эффективного использования инструментов, Yuhan Chen et al. [Веб -сайт]
- [2023/10/09] Fireact: На пути к языковому агенту Fine-Tuning, Baian Chen et al. [Веб -сайт]
- [2023/10/09] Гуманоидные агенты: платформа для моделирования человеческих генеративных агентов, Zhiling Wang et al. [Веб -сайт]
- [2023/09/27] Когнитивные архитектуры для языковых агентов, Theodore R. Sumers et al.
- [2023/09/14] Восстание и потенциал агентов на основе моделей крупных языков: обследование, Zhiheng XI, et al. [Веб -сайт]
- [2023/08/22] Обзор автономных агентов на основе крупных языковых моделей, Lei Wang, et al. [Веб -сайт]
- [2023/08/20] Autogen: Включение приложений LLM следующего поколения через многоагентную структуру разговора, Qingyun Wu, et al.
- [2023/08/11] Bolaa: сравнительный анализ и организование автономных агентов LLM-Augment, Zhiwei Liu, et al.
- [2023/08/07] TPTU: AI-агенты AI на основе моделей на основе моделей для планирования задач и использования инструментов, Jingqing Ruan et al.
- [2023/07/31] TOOLLLM: Содействие большим языковым моделям для магистра 16000+ API реального мира, Yujia Qin, et al.
- [2023/07/16] Коммуникативные агенты для разработки программного обеспечения, Chen Qian, et al. [Code]
- [2023/06/09] Mind2web: к генеральному агенту для Интернета, Сян Денг и др. [Код] [Демо]
- [2023/06/05] ORCA: Прогрессивное обучение из сложных объяснений следов GPT-4, Subhabrata Mukherjee, et al.
- [2023/06/05] Recagent: новая парадигма моделирования для рекомендательных систем, Lei Wang, et al. [код]
- [2023/05/25] Voyager: открытый воплощенный агент с большими языковыми моделями, Guanzhi Wang, et al. [Код] [Веб -сайт]
- [2023/05/23] Rewoo: отделение рассуждений от наблюдений для эффективных моделей с дополненным языком, Binfeng Xu, et al. [код]
- [2023/05/17] Дерево мыслей: преднамеренное решение проблем с большими языковыми моделями, Shunyu Yao, et al. [Code] [Code-Orig]
- [2023/05/12] Мегабайт: прогнозирование миллионов-байтовых последовательностей с многомасштабными трансформаторами, Lili Yu, et al.
- [2023/05/19] Frugalgpt: как использовать большие языковые модели, одновременно снижая стоимость и повышая производительность, Lingjiao Chen, et al.
- [2023/05/06] Подсказка плана и сведения: улучшение цепочки с нулевым выстрелом в цепочке мыслей с помощью крупных языковых моделей, Lei Wang, et al.
- [2023/05/01] Обучение рассуждениям и запоминания с самостоятельными нотами, Джеком Ланчантин, et al.
- [2023/04/24] Wizardlm: расширение возможностей крупных языковых моделей для выполнения сложных инструкций, Can Xu, et al.
- [2023/04/22] LLM+P: расширение возможностей крупных языковых моделей с оптимальным мастерством планирования, Bo Liu, et al.
- [2023/04/07] Генеративные агенты: интерактивная симулякра человеческого поведения, Joon Sung Park, et al. [код]
- [2023/03/30] Саморефина: итеративная уточнение с помощью самоотдачи, Аман Мадаан и др. [Код]
- [2023/03/30] HuggingGpt: решение задач AI с Chatgpt и его друзьями в Huggingface, Yongliang Shen, et al. [Код] [Демо]
- [2023/03/20] Рефлексия: языковые агенты с устным обучением подкрепления, Noah Shinn, et al. [код]
- [2023/03/04] к единому агенту с моделями фундамента, Norman Di Palo et al.
- [2023/02/23] не то, на что вы подписались на: компрометирование реальных применений LLM с косвенным ходом, Sahar Abdelnab, et al.
- [2023/02/09] Toolformer: Языковые модели могут научить себя использовать инструменты, Timo Schick, et al. [код]
- [2022/12/12] LMQL: подсказка-это программирование: язык запросов для крупных языковых моделей, Luca Beurer-Kellner, et al.
- [2022/10/06] React: синергирование рассуждений и действия в языковых моделях, Shunyu Yao, et al. [код]
- [2022/07/20] Внутренний монолог: воплощенные рассуждения посредством планирования с языковыми моделями, Wenlong Huang, et al. [Демо]
- [2022/04/04] Делайте так, как я могу, не как я говорю: Languing Language в роботизированных возможностях, Майкл Ан, E Al. [Демо]
- [2021/12/17] Webgpt: Вопрос-браузер с обратной связью с обратной связью с обратной связью с человеком, Reiichiro Nakano, et al.
- [2021/06/17] Лора: адаптация с низким уровнем ранга крупных языковых моделей, Эдвард Дж. Ху и др.
Статьи в блоге
- [2023/08/14] Дорожная карта агентов ИИ (китайский) от Haojie Pan
- [2023/06/23] LLM Powered Автономные агенты Lilian Weng
- [2023/06/11] Критический взгляд на программное обеспечение, сгенерированное AI, от Jaideep Vaidyahafiz Asif
- [2023/04/29] Auto-GPT: раскрыть силу автономных агентов ИИ Акашем Такьяром
- [2023/04/20] Сознательные машины: эксперименты, теория и реализации (китайский) Цзян Чжан
- [2023/04/18] Автономные агенты и моделирование агентов Langchain
- [2023/04/16] 4 Автономные агенты ИИ, которые вы должны знать, София Ян
- [2023/03/31] Чатгпт, который учится использовать инструменты (китайский) от Haojie Pan
Разговоры
- [2023/06/05] Два пути к интеллекту Джеффри Хинтона
- [2023/05/24] Состояние GPT от Andrej Karpathy | Openai