dream factory
1.0.0
多線程GUI經理，用於大規模創建AI生成的藝術，並支持多個GPU。
這是針對想要創建大量AI藝術品的用戶。如果您正在尋找一份存儲庫，該回購可以花費數小時調整單個圖像直到完美的選擇，請選擇更好（更新2022-12-06：Dream Factory現在使用自動1111的回購在後端，以便您獲得在兩個世界中最好的！）。如果您有數百個迅速的想法，並且想要輕鬆快速（嗯，就像您的GPU所能管理的一樣快！），看到它們以數百種不同的變化和/或樣式呈現，那麼這是給您的。
為了說明，幾個月來，我幾乎24/7跑了三個GPU跑步工廠，他們每天都在攪動成千上萬張圖像！我可以通過Dream Factory Web UI遠程檢查圖像，並對我的跑步作業進行修改。一些樣本（除了將分辨率減少到1024x1024以外，所有樣本都直接出現在夢境工廠中）：
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一些UI屏幕截圖：
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您將至少需要一個Nvidia GPU，最好使用相當數量的VRAM。 3GB的VRAM應該足以產生512x512圖像，但是更多的GPU內存將使您可以創建較大的圖像（和/或更快地創建它們）。
您還需要一個工作的自動1111穩定的擴散WebUI。
這些說明在幾個Windows 10台式機上進行了測試，其中包括8-12GB VRAM的各種現代NVIDIA GPU，以及帶有舊NVIDIA TESLA M40 GPU（24GB VRAM）的Ubuntu Server 20.04.3系統。
[1]安裝anaconda，打開根終端並創建一個新的環境（並激活它）：
conda create --name dream-factory python=3.10
conda activate dream-factory
[2]安裝一對所需的Python軟件包：
conda install -c anaconda git urllib3
[3]克隆此存儲庫，然後切換到其目錄：
git clone https://github.com/rbbrdckybk/dream-factory
cd dream-factory
[4]運行隨附的設置腳本以自動完成安裝的其餘部分：
python setup.py
[5]編輯您的config.txt文件，以指定自動1111 SD安裝的完整路徑：
你完成了！在嘗試測試Dream Factory之前，請確保您的自動1111安裝正常工作。此外，請確保將Auto1111的“設置”選項卡中的所有內容配置為您的喜好，因為Dream Factory將自動繼承您在此處設置的任何選項。
一旦您驗證了可以使用Auto1111安裝生成單個圖像，您就可以執行測試，以確保Dream Factory通過運行此操作（再次，從主要的Dream-Factory文件夾中）來工作：
python dream-factory.py --prompt_file prompts/example-standard.prompts
這應該使用一個簡單的示例提示文件啟動Web界面，並預先加載您的GPU應該開始自動處理。在第一次運行中，將自動下載幾個大文件（總計約2GB），因此可能需要幾分鐘才能開始發生。
最終，您應該看到輸出文件夾中出現的圖像（或者可以單擊Web UI中的“畫廊”鏈接並在此處觀看它們）。如果您獲得圖像，則所有內容都可以正常工作，您可以繼續前往下一節。
如果您想創建一個簡單的選擇來啟動Dream Factory，而不是每次打開Anaconda和/或打開命令行窗口，則可以按照以下步驟進行操作：
[1]打開Windows Explorer並瀏覽到此位置，其中[用戶名]是您的Windows用戶名：
C:Users[username]anaconda3Scripts
製作您在那裡找到的activate.bat文件的副本，並將其命名為activate-dream-factory.bat 。
[2]編輯您剛創建的activate-dream-factory.bat文件，並將這些行添加到文件末尾：
@CALL echo Starting Dream Factory...
@CALL conda.bat activate dream-factory
@CALL cd "[full path to your Dream Factory folder]"
@CALL python dream-factory.py
@CALL pause
用您在（例如：c： users [您的Windows用戶名] dream-factory）安裝的Dream Factory的路徑中替換[通往夢想工廠文件夾的完整路徑]。
保存文件並關閉。
[3]在桌面上（或任何地方）上將此文件的快捷方式放置在此文件上。單擊它應該啟動夢想工廠。
說明假定您已經完成了設置並驗證了安裝是否正常工作。
使用以下方式開始夢想工廠
python dream-factory.py
Web UI應自動打開，如果不訪問http：// localhost：8080（假設您沒有通過瀏覽器更改config.txt中的端口）。您的GPU（S）將自動開始初始化（每個GPU都需要在獨立模式下啟動Auto1111的時間）。
在頂部NAV中瀏覽“控制面板”，並通過下拉列表選擇兩個示例提示文件之一。您的GPU（S）應在完成初始化後立即開始處理任何一個。您可以瀏覽回到“狀態監視器”，應該看到您的GPU正在從所選提示文件中分配工作。如果您瀏覽到頂級導航中的“畫廊”，您會看到圖像完成後出現。
提示文件是Dream Factory的核心，並定義了您希望GPU做的工作。它們可以像您想要的那樣簡單或複雜。
在創建新提示文件之前，讓我們看看Dream Factory包含的兩個示例提示文件。首先在頂部NAV中單擊“提示編輯器”，然後在“選擇提示文件：”下拉列表中選擇“示例標準”。
您應該將提示文件加載到編輯器中。提示文件在頂部具有可選的[config]部分，並帶有定義穩定擴散設置的指令，至少一個[提示]部分包含提示（或將提示與其他[提示]部分組合的提示部分）。
示例文件包含的註釋應該使每個[Config]指令的作用以及[提示]部分將如何結合起來。有關任何不清楚的指令的幫助，請參見下面的命令參考。
您可以使用集成的編輯器（在頂部NAV中單擊“提示編輯器”，然後單擊“新標準”或“新隨機”以啟動新文件）。提示文件將使用包含通用指令的骨架自動創建，以及您的config.txt中包含的默認設置。
創建後，可以通過單擊編輯器頂部的名稱，輸入新名稱，然後單擊“重命名”來重命名提示文件。
如果您願意，還可以使用您選擇的文本編輯器在外部創建提示文件（使用.Prompt Extension命名並將其放在提示文件夾中）。如果您碰巧使用Notepad ++，則Dream-Factory/Primate/Notepad_plugin文件夾中有一個插件，它將為.prompt文件添加上下文敏感的突出顯示。
這些指令僅在標準和隨機提示文件的[配置]部分中有效：
這些指令在標準提示文件和隨機提示文件的[配置]部分以及標準提示文件的任何[提示]部分（！mode =標準）中均有效：
這些指令僅在標準提示文件的[config]部分（！mode =標準）中有效：
這些指令僅在隨機提示文件的[config]部分中有效（！mode =隨機）：
最後，這些特殊指令僅在過程提示文件中有效（！mode = Process）：
命令幫助和用法示例：
將提示文件模式設置為標準（默認）或隨機。標準提示文件通過遍歷所有可能的[提示]部分組合來工作，隨機提示文件只需從[提示]部分隨機選擇提示。請參閱提示/示例-Standard.prompts和Primpts/example-random.prompts，以詳細了解每個模式的工作方式。
!MODE = standard
請注意，存在！模式的第三個選項（ ！mode = process ），該選項使高級用戶可以使用Dream Factory在現有圖像上設置批處理處理任務（例如：批量上尺度上尺度，元數據標記，重命名等）。您可以在此處查看一個示例過程.prompts文件。
設置連接[提示]部分時將使用的定界符（默認是一個空間）。例如，如果您有兩個[提示]部分，並且第一個部分的最高條目是“肖像”，第二部分是“貓”，那麼當兩個部分組合在一起時，您將結束使用“貓的肖像”如果！
!DELIM = " "
將輸出圖像寬度設置為像素（默認為512）。請注意，這必須是64的倍數！
!WIDTH = 512
設置以像素為單位的輸出圖像高度（默認為512）。請注意，這必須是64的倍數！
!HEIGHT = 512
啟用或禁用Auto1111 HighRes修復程序。有效選項是是或否（默認值）。當在分辨率上生成圖像高於512x512時，應啟用這一點。
!HIGHRES_FIX = no
截至2023-09-22，您的Dream Factory Config.txt文件中有一個HIRES_FIX_MODE選項，可讓您指定簡單（默認）或高級。如果設置HIRES_FIX_MODE = advanced ，則可以啟用指定初始圖像生成大小的功能，以及確定最終大小的縮放係數（請參閱下面的！HighRes_scale_factor ）。
在默認的簡單模式下，您只需設置！寬度和！高度。將文件置於所需的最終輸出圖像大小和中間步驟，並自動處理中間步驟。
DeNoising步驟的數量（默認值= 20）。更多步驟通常會以處理時間為代價將圖像質量提高到一個點。
!STEPS = 20
您還可以指定一個範圍（例如步驟= 30-55），並且在執行提示時將選擇範圍內的隨機值。
要使用的採樣器（默認為DPM ++ 2M）。這必須匹配您的自動1111 SD WebUI中的可用選項。您可以按CTRL+H或單擊編輯器右上角的幫助圖標以查看可用採樣器的參考列表（單擊採樣器將其複製到剪貼板上，以便您可以輕鬆地將其粘貼到編輯器中） 。
!SAMPLER = DPM++ 2M
使用的調度程序（默認為自動）。這必須與自動1111 WebUI（統一，Karras，指數，多指數，SGM統一）的值匹配。
!SCHEDULER = Karras
設置為一無所有或自動返回默認值。
指導量表，或您希望穩定的擴散遵循文本提示。默認值為7.5，總體而言，有用的值在5-30之間。
!SCALE = 7.5
您還可以指定一個範圍（例如！比例= 5.5-9），並且在執行提示時將選擇範圍內的隨機值。
在轉到下一個提示之前，要製作多少個提示的圖像（默認值= 1）。與以下batch_size選項不同，在增加此時，GPU內存沒有額外的成本。增加此過程時的處理時間會增加襯裡（例如：！樣品= 10的時間為！樣品= 1的長度）。
!SAMPLES = 1
您希望每個GPU並行生成多少圖像（默認值= 1）。 Batch_size的每次增加都需要更多的GPU VRAM，並且設置此值太高將導致GPU無法記憶和崩潰。但是，只要您知道自己有足夠的VRAM，就可以通過將其增加到1來實現中等速度的收益。這是一個高級設置，不包含在新的提示文件模板中，但是您可以手動將其添加到提示文件中。
!BATCH_SIZE = 1
將圖像設置為用於剝落過程的起點，而不是默認隨機噪聲。這可以是相對的（對於夢境工廠基本目錄）或絕對路徑，並且將其設置為一無所有，將清除任何以前設置的輸入圖像。
!INPUT_IMAGE = C:imagesdog.png # specifies the full path to an input image
!INPUT_IMAGE = cat.jpg # specifies an input image 'cat.jpg' in the DF home directory
!INPUT_IMAGE = # specifies no input image should be used
請注意，您也可以將圖像目錄傳遞給此指令：
!INPUT_IMAGE = C:images
如果傳遞了目錄，則文件夾中的每個圖像都將應用於以下提示。
設置輸入圖像影響的強度。有效值為0-1（默認值= 0.75）。接近0的值將導致輸出圖像與輸入圖像非常相似，並且接近1的值將導致相似之處較小的圖像。通常，0.2-0.8之間的值是最有用的。請注意，當！HighRes_fix =是的，以指示最終圖像應如何映射低分辨率初始化圖像。
!STRENGTH = 0.75
您還可以指定一個範圍（例如強度= 0.55-0.75），並且在執行提示時將選擇範圍內的隨機值。
設置要使用的模型。任何自定義型號都應安裝到Auto1111安裝的適當型號目錄中。您可以按CTRL+H或單擊編輯器右上角的幫助圖標以查看可用型號的參考列表（單擊模型以將其複製到剪貼板上，以便您可以輕鬆地將其粘貼到編輯器中）。將其設置為一無所有，將默認回到您在config.txt文件中設置的任何模型（如果您尚未設置默認值，將其設置為“無能為力”！）。
您還在此處設置了逗號分隔模型的列表。在標準模式下，Dream Factory將使用第一個模型，然後是第二個提示，依此類推。在隨機模式下，Dream Factory將每50個提示切換一次模型（可以在您的config.txt文件中更改此間隔）。
您也可以在此處使用保留的單詞“全部”，而Dream Factory將自動旋轉所有可用的模型。
請注意，您只能在[config]部分中指定多個模型；其他任何地方都不支持模型旋轉！
!CKPT_FILE = analog-style.ckpt # sets a new model to use
!CKPT_FILE = sd-v1-5-vae.ckpt, analog-style.ckpt # sets 2 models to rotate between
!CKPT_FILE = all # will rotate between all of your models
!CKPT_FILE = # sets the default model specified in your config.txt
注意：這使用通過集成引用可用的有效服務器值上的子字符串匹配，例如，如果'sd_1.5 dreamshaper_4bakedvae.safetensors [7f16bbbcd80]'是參考報告，那麼設置！它。
設置VAE使用。將其設置為無需將其恢復為自動VAE使用情況（或您的自動1111配置設置指定的任何內容）。
!VAE = vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt
!VAE =
注意：在此處，子字符串匹配是有效的。設定!
指定一個負面提示，用於隨後的所有提示（請記住，您可以將大多數指令直接放入標準提示文件的[提示]部分中！）。如果您有傾向於使用的“ catch all”負提示，則可以在config.txt文件中指定它，並將其填充為您創建的新提示文件上的默認值。將其設置為一無所知，將清除負面提示。
!NEG_PROMPT = watermark, blurry, out of focus
與自定義模型一起使用，該模型需要在模型triggers.txt文件中設置的“觸發單詞”（請參見下面的自定義模型）。這使您可以控制自動插入的觸發詞的位置。有效的選項是啟動（默認）， end ， first_comma ，關鍵字：[替換的關鍵字]和off ：'start'將把觸發詞放在提示的前面，'end'將將其放在末尾，'first_comma '將其放置在第一個逗號之後（如果提示符中沒有逗號，或者在結尾處），'關鍵字：'將用模型觸發單詞替換提示中指定的關鍵字/短語，並且“ OFF”將禁用自動- 完全插入。
!AUTO_INSERT_MODEL_TRIGGER = start
請注意，這還將控制自動觸發器的行為，假設已經設置了有效的HighRes_ckpt_file，則使用關聯的觸發單詞設置了有效的HighRes_ckpt_file。
指定要在圖像創建中使用的種子價值。該值通常是隨機選擇的 - 使用具有相同種子值的相同設置應產生完全相同的輸出圖像。將其設置為一無所有，將表明應使用隨機種子值（默認值）。這是一個高級設置，不包含在新提示文件模板中，但是您可以手動將其添加到提示文件中。
!SEED = 42
每個輸出圖像是否應自動升級。升級可能需要大量時間，因此通常您只想在選定的圖像子集上進行此操作。有效選項是是或否（默認值）。
!USE_UPSCALE = no
設置要使用的升級模型。
!UPSCALE_MODEL = esrgan
請注意，這將對使用Auto1111安裝的任何高檔器進行串聯匹配。在這種情況下，應選擇ESRGAN_4X *（也是默認值）。
在！mode = process .prompts文件，您可以另外指定！upscale_model = sd or ！
SD是一種特殊的選擇，它使用穩定擴散的IMG2IMG引擎來高檔圖像。這將比其他方法需要更長的時間，並且需要大量的GPU VRAM才能達到較大的圖像大小（以輸出2048x2048圖像需要〜12GB的VRAM），但可能會產生更高質量的結果，並具有添加細節的能力。使用！upscale_sd_strength = xxx（默認為0.3），用！upscale_model = sd來控制deno的強度。
此選項的工作原理與Auto1111中的HighRes修復程序的工作非常相似。它使您可以拍攝圖像並使用穩定的擴散來創建較大的版本，從而根據所使用的降解強度稍微更改圖像（在大多數情況下，0.3默認值應保持非常接近原始的值）。
!UPSCALE_MODEL = sd
!UPSCALE_SD_STRENGTH = 0.3
要使用！
Ultimate是一個特殊的選擇，需要在自動1111安裝中添加最終的SD高檔擴展名。
安裝後，您可以使用以下指令控制擴展名的設置（在下面的示例中，我們將其將強度設置為0.28，使用Esrgan_4x用作我們的上放大器，並以2.5倍的倍數將原始圖像更高。
!UPSCALE_MODEL = ultimate
!UPSCALE_SD_STRENGTH = 0.28
!UPSCALE_ULT_MODEL = esrgan
!UPSCALE_AMOUNT = 2.5
有關更多信息，請參見“夢想出廠 /提示目錄”中的示例process.prompts文件的底部。
要使用！upscale_model = ultimate，您必須首先將最終的SD高檔擴展安裝到auto1111。
高檔的因素。設置！upscale_amount = 2將是圖像的寬度和高度（導致分辨率四倍）。除非use_upscale = yes，否則沒有效果。
!UPSCALE_AMOUNT = 2
代碼形式的可見性在輸出映像上臉部增強。有效值在0-1之間。將其設置為0完全禁用CodeFormer增強功能。除非use_upscale = yes，否則沒有效果。
!UPSCALE_CODEFORMER_AMOUNT = 0.50
GFPGAN在輸出圖像上的可見性。有效值在0-1之間。將其設置為0完全禁用GFPGAN增強功能。除非use_upscale = yes，否則沒有效果。
!UPSCALE_GFPGAN_AMOUNT = 0.50
提高尺寸時，還要保留原始（非上限）圖像？有效選項是是或否（默認值）。如果設置為“是”，則將原件存儲在主輸出文件夾中的An /Originals子目錄中。除非use_upscale = yes，否則沒有效果。
!UPSCALE_KEEP_ORG = no
允許您指定自定義輸出文件名。您可以使用以下變量；創建圖像時，它們將被填寫：
<ad-model><ad-strength><cn-img><cn-model><date><date-year><date-month><date-day><height><hr-model><input-img><lora><model><neg-prompt><prompt><sampler><scheduler><scale><seed><steps><strength><styles><time><width>在過程模式文件中，可用以下內容：
<upscale-model><upscale-sd-strength>文件擴展名（.jpg）將自動添加。
!FILENAME = <date-year><date-month><date-day>-<model>-<width>x<height>-<prompt>
上面的示例可能會產生20230209-DELIBERATE_V11-768X1280-A-PHOTO-A-CUTE-CATE.JPG的輸出文件名。
請注意， <input-img>和<cn-img> （ControlNet輸入映像）將僅是基本文件名（無子目錄或文件擴展名）。
自定義文件名將以200個字符的形式截斷（不包括文件擴展名和任何必要的數字填充，以使文件唯一）。
設置剪輯跳過值。默認值為1，大多數模型都可以在此設置的設置最佳。但是，有些模型可能會給其他值提供最佳結果。
!CLIP_SKIP = 2
您可以將其設置為一無所有（！clip_skip =）清除它。
啟用或禁用無縫瓷磚模式。啟用後，輸出圖像將適用於無見接縫/邊緣的平鋪。
!SEAMLESS_TILING = on
設置為禁用（默認值）。
設置一個輸入映像，以與ControlNet一起使用。
!CONTROLNET_INPUT_IMAGE = posesexamplesopenpose-standing_arms_in_front.png
上面的示例將使用openpose-steration_arms_in_front.png作為ControlNET輸入圖像。請注意，如果您沒有安裝ControlNet擴展名，並且/或您也沒有通過！ControlNet_model指令指定ControlNet模型，則不會產生效果。
您可以通過發出另一項指令將其設置為“一無所有”（！controlNet_input_image =）來清除以前設置的輸入圖像。
請注意，您也可以將圖像目錄傳遞給此指令：
!CONTROLNET_INPUT_IMAGE = posesexamples
如果傳遞了目錄，則文件夾中的每個圖像都將應用於以下提示。
設置用於使用的控製網絡模型。
!CONTROLNET_MODEL = openpose
您可以在集成編輯器中按Control-H（或按適當的按鈕）打開顯示可用控製網絡模型的參考。請注意，如果您沒有安裝ControlNet擴展名，則設置ControlNet模型將無效，並且/或也未通過！CONTROLNET_INPUT_IMAGE DICERISIVE指定ControlNet輸入圖像。
請注意，如果您希望Dream Factory從您的！controlNET_INPUT_IMAGE FILENAME（S）中提取模型，則可以選擇為！controlNet_model（或自動，[默認] ）指定自動。您必須以以下格式命名您的圖像才能起作用： [ControlNet model to use]-[rest of filename].ext 。例如，一個名為openpose-stance_arms_in_front.png的映像將指示當！controlNet_model = auto時，應使用openpose模型。
!CONTROLNET_MODEL = auto, depth
在此示例指令中，Dream Factory將嘗試提取從文件名中使用的模型，如果您的文件名不包含有效的模型，則將後備為“深度”作為默認模型。指定默認值是可選的，但是如果無法從文件名中識別模型並且不存在默認值，則將禁用ControlNet。
注意：這使用通過集成引用可用的有效服務器值上的子字符串匹配，例如，如果“ Control_Canne-Fp16”是參考報告的內容，則設置！controlnet_model = Canny會找到它。
設置ControlNet預處理器要使用。這用於從正常圖像中“提取”構成信息，因此可以與相應的控製網模型一起使用。如果您使用的是預生成的姿勢（例如“ Dream Factory Poses”文件夾中包含的示例），則不需要設置此設置（或者可以將其設置為“無”的默認值）。
!CONTROLNET_PRE = openpose
您可以在集成編輯器中按Control-H（或按下適當的按鈕）打開顯示您可用的控製網絡預處理器的參考。請注意，如果您沒有安裝ControlNet擴展名，則設置ControlNet預處理器將無效，並且/或您也沒有通過！controlNET_INPUT_IMAGE指令指定ControlNet輸入圖像。
在CN擴展v1.1.09 v1.1.09時，GuessMode不再支持替換！
使用ControlNET時，請使用此操作來啟用（是）或禁用（否，默認）猜測模式（或“非損失模式”）。
!CONTROLNET_GUESSMODE = yes
您可以在此處閱讀有關猜測模式的信息。
使用它來告訴ControlNet比ControlNet或反之亦然，或採用平衡的方法。選項是“平衡”（默認），“提示”（以更多提示）或“控製網”（更喜歡ControlNet）。
!CONTROLNET_CONTROLMODE = balanced
您可以在此處閱讀有關控制模式的信息。
使用ControlNET時，請使用它啟用（是）或禁用（否，默認）Pixel Perfect模式。啟用此功能時，將使用您指定的圖像高度和寬度（帶有！寬度和！高度）來生成ControlNet的預處理圖像。
!CONTROLNET_PIXELPERFECT = yes
使用ControlNET時，請使用此操作來啟用（是）或禁用（否，默認的）低VRAM模式。
!CONTROLNET_LOWVRAM = yes
如果您擁有較少VRAM的GPU，這可能會有所幫助。
使用它來設置控製網的重量（默認值= 1.0；設置為0-2）。
!CONTROLNET_WEIGHT = 1.0
允許您讓DREAM Factory自動根據輸入圖像或ControlNet輸入圖像的大小自動規模輸出圖像。有效選項為match_input_image_size ， match_controlnet_image_size ， match_input_image_aspect_ratio ， match_controlnet_image_aspect_ratio ， resize_longest_dimension：[size]或off （default）。
# output image will be set to the same size as your input image, regardless of any !WIDTH & !HEIGHT directives
!AUTO_SIZE = match_input_image_size
# output image will use the larger of your !WIDTH & !HEIGHT directives as the longer output dimension
# the shorter output dimension will be calculated so that the output image has the same aspect ratio as the ControlNet input image
!AUTO_SIZE = match_controlnet_image_aspect_ratio
# the output image will be re-sized so that the longer of your !WIDTH/!HEIGHT settings becomes the size specified here
# the shorter dimension will be calculated to maintain the same aspect ratio as the original !WIDTH/!HEIGHT settings
# useful if you have an existing prompt file full of size directives and want to quickly change the size on all of them
!AUTO_SIZE = resize_longest_dimension: 1280
請注意，所有重新彙編都將導致圖像尺寸被64分組（兩個維度都將被四捨五入至最近的劃分為64個數字）。
例如，使用！auto_size = match_controlnet_image_aspect_ratio ，如果將！寬度和！高度設置為1408，並傳遞1920x1080 ControlNet Input Imput Imput Image（16：9寬高比），則結果輸出圖像將為1408x768。較大的尺寸已設置為較大的寬度和！高度設置，並且已經計算出較小的尺寸，其尺寸盡可能接近16：9的縱橫比，較小的尺寸均勻地劃分為64。
在嵌入式IPTC元數據中設置圖像的標題。通常，只有計劃將圖像導出到其他使用IPTC標准進行編目等的應用程序中，等等。
IPTC_TITLE = Super awesome AI kitten image!
像往常一樣將其設置為一無所有。
在嵌入式IPTC元數據中設置圖像的描述。通常，只有計劃將圖像導出到其他使用IPTC標准進行編目等的應用程序中，等等。
IPTC_DESCRIPTION = This is an excellent AI image of a cute kitten.
像往常一樣將其設置為一無所有。
在嵌入的IPTC元數據中設置圖像的關鍵字。通常，只有計劃將圖像導出到其他使用IPTC標准進行編目等其他應用程序中。關鍵字應該是逗號分隔的列表。
IPTC_KEYWORDS = ai, kitten, cute
像往常一樣將其設置為一無所有。
在嵌入的IPTC元數據中設置圖像的版權語句。通常，只有計劃將圖像導出到其他使用IPTC標准進行編目等的應用程序中，等等。
IPTC_COPYRIGHT = Copyright © 2023 Super Awesome Image Studio
像往常一樣將其設置為一無所有。
告訴Dream Factory在及時文件中完成所有可能的組合後，是否繼續製作圖像。選項是是（默認）或否。如果設置為“否”，Dream Factory完成了所有提示後將閒置。
!REPEAT = yes
允許您在當前文件完成處理時指定另一個提示文件以加載。不包括路徑； Dream Factory將在您的config.txt文件中指定的提示位置中自動查找提示文件。請注意，這將在隨機提示文件或標準提示文件中沒有效果！重複=是，因為這些文件將永遠運行。
!NEXT_PROMPT_FILE = example-random
如果您省略，則將自動附加文件擴展名。
使用隨機模式提示文件時，將設置最小！如果！min_scale和！max_scale設置為不同的值，則Dream Factory將在每個提示符之間選擇它們之間的隨機值。
!MIN_SCALE = 6.0
棄用 - 考慮使用！scale = xx -xx.x格式。
使用隨機模式提示文件時，設置要使用的最大！比例值。如果！min_scale和！max_scale設置為不同的值，則Dream Factory將在每個提示符之間選擇它們之間的隨機值。
!MIN_SCALE = 18.5
棄用 - 考慮使用！scale = xx -xx.x格式。
使用隨機模式提示文件時，將設置最小值的強度值。如果！min_strength和！max_strength設置為不同的值，則Dream Factory將在每個提示符之間選擇它們之間的隨機值。
!MIN_STRENGTH = 0.45
棄用 - 考慮使用！強度= 0.xx -0.xx格式。
使用隨機模式提示文件時，設置最大！強度值要使用。如果！min_strength和！max_strength設置為不同的值，則Dream Factory將在每個提示符之間選擇它們之間的隨機值。
!MAX_STRENGTH = 0.80
棄用 - 考慮使用！強度= 0.xx -0.xx格式。
使用隨機模式提示文件時，請設置一個應從隨機輸入圖像中取出的目錄。如果設置了此設置，Dream Factory將選擇一個隨機輸入映像，以用於每個提示。
!RANDOM_INPUT_IMAGE_DIR = C:images # specifies the full path to a directory containing input images
!RANDOM_INPUT_IMAGE_DIR = images # specifies a relative path to a directory containing input images
!RANDOM_INPUT_IMAGE_DIR = # specifies no input images should be used
特別指令僅在!MODE = process .prompts文件，並且僅在與!UPSCALE_MODEL = sd一起使用時才有效。該指令允許您在執行SD高檔時指定要使用的不同模型（例如用於創建原始圖像的模型）。
!OVERRIDE_CKPT_FILE = juggernaut
注意：在此處，子字符串匹配是有效的。在示例中，“ Juggernaut”將與包含字符串“ Juggernaut”的第一個有效模型文件匹配。
特別指令僅在!MODE = process .prompts文件，並且僅在與!UPSCALE_MODEL = sd一起使用時才有效。該指令允許您在執行SD高檔時指定使用的其他VAE（例如用於創建原始圖像的VAE）。
!OVERRIDE_VAE = vae-ft-mse-840000-ema-pruned
注意：在此處，子字符串匹配是有效的。在示例中，“ vae-ft-mse-840000-ema-prouned”將與第一個包含字符串的有效VAE文件匹配。
特殊指令僅在!MODE = process .prompts文件中有效，並且在與!UPSCALE_MODEL = sd一起使用時只有任何效果。該指令允許您在config.txt文件中覆蓋Max_output_size的值設置（請參閱config-default.txt有關詳細說明）。
!OVERRIDE_MAX_OUTPUT_SIZE = 2,000,000
特殊指令僅在!MODE = process .prompts文件中有效，並且在與!UPSCALE_MODEL = sd一起使用時只有任何效果。該指令允許您在執行SD高檔時指定要使用的其他採樣器（例如用於創建原始圖像的採樣器）。
!OVERRIDE_SAMPLER = DPM++ 2M Karras
特殊指令僅在!MODE = process .prompts文件中有效，並且在與!UPSCALE_MODEL = sd一起使用時只有任何效果。該指令允許您在執行SD高檔時指定不同數量的步驟（例如，用於創建原始圖像的步驟值）。
!OVERRIDE_STEPS = 40
請注意，您正在覆蓋用於創建原始圖像的步驟數，而不是設置用於實際升級的步驟數（這取決於步驟值和！upscale_sd_strength的組合）。因此，例如，如果創建了原始映像，則使用120個步驟創建了!OVERRIDE_STEPS = 40在！process_mode sd sd upscale apscale作業中!UPSCALE_SD_STRENGTH = 0.30而不是40個步驟（120 * 0.3）。
當使用“特殊模式”中的任何一個= topscaling方法（ ！upscale_model = ultimate或！
!UPSCALE_SD_STRENGTH = 0.28
允許您在控制最終的SD高檔擴展時通過！
!UPSCALE_ULT_MODEL = remacri
請注意，允許匹配。在此示例中，將使用包含字符串“ remacri”（案例不敏感）的第一個有效的自動1111上升器。
允許在夢想中的工廠提示中使用自動1111樣式。對多種樣式使用逗號分隔的列表。您也可以將！樣式設置為隨機x ，以使夢想工廠每次執行提示時隨機選擇X樣式（ !STYLES = random意味著單個隨機樣式）。設置！樣式一無所有。
!STYLES = pop art
!STYLES = pop art, victorian, neopunk
!STYLES = random
!STYLES = random 4
!STYLES =
注意：子字符串還可以（例如： !STYLES = pop如果它存在於自動1111樣式目錄中，則將與“ Pop Art”樣式匹配）。
允許您指定一個縮放係數，以應用於初始圖像以確定最終輸出大小。例如，如果您的！寬度和！高度都設置為1024，並且您設置了！HighRes_scale_factor = 1.5 ，則最終輸出圖像大小將為1536x1536。除非!HIGHRES_FIX = yes是的HIRES_FIX_MODE = advanced
!HIGHRES_SCALE_FACTOR = 1.25
將其設置為無需清除（如果在高級模式下設置highres_fix = yes，而不指定自己的highres_scale_factor，則將使用2.0的默認值）。
允許您在圖像生成的大量修復部分中指定要使用的上限器。除非!HIGHRES_FIX = yes 。
!HIGHRES_UPSCALER = ESRGAN_4x
設置為無需清除它（如果您在此處不設置任何東西並使用HighRes_fix = yes ，則將用作默認值。
允許您指定在圖像生成的大量固定部分中使用的不同模型。請注意，您可以在此處混合和匹配SDXL和SD 1.5型號（例如，使用SDXL進行初始一代，然後使用SD 1.5型號進行大量修復）！除非!HIGHRES_FIX = yes 。
!HIGHRES_CKPT_FILE = epicrealism
您也可以使用逗號分隔的模型列表。如果您還為主型號（！ckpt_file）使用多個模型，則將生成所有可能的組合。
!HIGHRES_CKPT_FILE = epicrealism, deliberate, dreamshaper
模型文件名上的子字符串匹配還可以（哈希也將起作用）。設置為無需清除它（如果您在此處不設置任何東西並使用HighRes_fix = yes ，則將用作默認值。
目前不工作； Auto1111還沒有API設置！允許您指定在圖像生成的大量固定部分中使用的其他VAE。除非!HIGHRES_FIX = yes 。
!HIGHRES_VAE = vae-ft-mse-840000-ema-pruned
VAE文件名上的子字符串匹配還可以。一無所有，可以清除它。
允許您指定在圖像生成的大量修復部分中使用的其他採樣器。除非!HIGHRES_FIX = yes 。
!HIGHRES_SAMPLER = Euler a
將其設置為清除（如果您在此處不設置任何東西並使用HighRes_fix = Yes ，則使用初始一代中使用的採樣器）。
允許您指定在圖像生成的大量修復部分中使用的其他調度程序。除非!HIGHRES_FIX = yes 。
!HIGHRES_SCHEDULER = Karras
設置為“一無所有”或自動清除它（如果您在此處不設置任何內容並使用HighRes_fix = Yes ，則將使用初始一代中使用的採樣器）。
允許您在圖像生成的大量固定部分中指定不同數量的步驟。除非!HIGHRES_FIX = yes 。
!HIGHRES_STEPS = 20
將其設置為無需清除它（如果您在此處不設置任何內容並使用HighRes_fix =是的，那麼將使用初始生成期間使用的步驟計數）。
允許您在圖像生成的大量修復部分中指定不同的提示。除非!HIGHRES_FIX = yes 。
!HIGHRES_PROMPT = highly detailed
您也可以將其設置為<remove loras> ，它將使用已刪除所有Lora/HyperNET參考的主提示。如果您使用SDXL Main Model＆Lora（S）並想為高分辨率修復使用SD 1.5模型（在這種情況下，SDXL Loras與SD 1.5型號不兼容），這很有用，例如。
!HIGHRES_PROMPT = <remove loras>
最後，您可以使用特殊令牌在！HighRes_prompt中引用原始/主提示。如果您想以某種方式添加到原始提示中，很有用。
!HIGHRES_PROMPT = <prompt>, highly detailed, 8k
將其設置為無需清除它（如果您在此處不設置任何內容並使用HighRes_fix =是的，那麼將使用初始生成期間使用的提示）。
允許您在圖像生成的大量固定部分中指定不同的負提示。除非!HIGHRES_FIX = yes 。
!HIGHRES_NEG_PROMPT = ugly
您也可以在！HighRes_neg_prompt中使用特殊令牌<neg_prompt>來引用原始/主要負面提示。如果您想以某種方式添加到原始負面提示中，很有用。
!HIGHRES_NEG_PROMPT = <neg_prompt>, illustration, drawing
將其設置為無需清除它（如果您在此處不設置任何內容並使用HighRes_fix =是的，那麼將使用初始生成期間使用的負提示）。
允許您指定要使用的煉油廠模型。
!REFINER_CKPT_FILE = sd_xl_base_1.0_refiner
模型文件名上的子字符串匹配還可以（哈希也將起作用）。一無所有，可以清除它。
允許您在圖像生成期間（0-1）指定何時應切換到煉油廠模型。例如，設置0.50將在一半中完全執行開關。
!REFINER_SWITCH = 0.75
設置為無需清除它（如果您在這裡不設置任何東西，而是使用！
允許您通過Dream Factory指令控制Adetailer擴展。請注意，您必須已經安裝了Adetailer擴展程序才能使用這些擴展！
!ADETAILER_USE = yes
!ADETAILER_MODEL = face_yolov8n.pt
以上命令是激活Adetailer所需的最低命令。請注意，當前無法驗證提供給！adetailer_model的值是否有效通過API調用，因此，如果您在此處提供無效的模型，您會看到錯誤（您可以通過auto1111看到可用模型的列表）
設置！adetailer_use to no do停用Adetailer。
此外，以下可選指令允許其他控制：
# set these to use a specific checkpoint and/or vae during the ADetailer step
# substring matches are ok here
!ADETAILER_CKPT_FILE = deliberate
!ADETAILER_VAE = vae-ft-mse-840000-ema-pruned
# set these to use a specific prompt/negative prompt during the ADetailer step
# these will target only the area that ADetailer inpaints (e.g. faces, hands, etc)
!ADETAILER_PROMPT = detailed studio portrait of a middle-aged man
!ADETAILER_NEG_PROMPT = hands, cartoon, cgi, render, illustration, painting, drawing
# set these to override default ADetailer values
!ADETAILER_STRENGTH = 0.75
!ADETAILER_SCALE = 7.5
!ADETAILER_SAMPLER = Euler
!ADETAILER_CLIP_SKIP = 1
請注意，您可以在正常（！mode =標準）或過程（！mode = process）中使用這些Adetailer指令。最有效的工作流程可能是在不啟用Adetailer的情況下生成初始圖像，然後設置一個流程.PROMPTS文件以批量處理選定圖像的文件夾（例如，修復face/hands/etc）。
您可以從任何頁面上單擊頂部幫助的“畫廊”，以查看Dream Factory為您製作的圖像。默認情況下，您將查看最新創建的200張圖像（可以通過gallery_max_images設置在您的config.txt文件中更改要顯示的最大圖像數）。您還可以選擇一個特定的輸出文件夾，以通過頁面頂部附近的下拉菜單瀏覽。
選擇特定文件夾瀏覽時，將出現在文件夾名稱旁邊的zip圖標。單擊此功能將以.zip文件下載圖像的整個文件夾。
單擊任何圖像將打開該圖像的展開視圖，並顯示所選圖像的關聯元數據。在查看圖像時，還有幾個其他命令 - 這些命令由圖像上的圖標表示。在每個圖標上進行鼠標將帶來一個幫助氣泡，以解釋每個圖標的工作方式，以及命令的關聯熱鍵（例如：左右箭頭鍵瀏覽圖像，“ del”以刪除圖像等）。
通過HOTKEY刪除圖像（“ DEL”鍵）時，請注意禁用“確認對話框”以允許您快速刪除大量圖像（單擊圖像上方的刪除圖標上方會提示您通過附加彈出式刪除刪除）。如果您不小心刪除要保留的圖像，則可以在關閉Dream Factory向下之前的[dream factory]/server/temp文件夾中恢復它們（在每個關閉時都清除此文件夾！）。
雖然Dream Factory並非真正打算在移動設備上使用，但在查看畫廊中的圖像以快速瀏覽時，您可以向左和向右滑動。在查看圖像時刷向下，將列出“刪除確認”對話框。滑動互動僅在Chrome上進行了Android的測試，並且不能保證在其他移動平台上正常工作。
可以在此處找到一些更高級用戶的用法方案。
通配符文件是將簡單的文本文件放入您的夢境/提示/通配符目錄中。您可以使用__[wildcard filename]__ （這是2個下劃線，隨後是不帶.TXT擴展名的通配符，然後再進行2個下指數）來引用這些通配符。當Dream Factory構建最終提示時，它將用文件的隨機行替換通配符參考。
您可以按CTRL+H或單擊“使用集成編輯器”提示文件時單擊“幫助”按鈕，以查看可用的通配符列表（單擊一個將其複製到剪貼板上，以便於包含在提示文件中！）。
包括一個示例顏色。在您的任何提示中指定__colors__都會拉動隨機顏色。
允許（截至2023-02-16開始）嵌套通配符（對通配符文件中的通配符引用）。
您在Auto1111型號目錄中放置的任何自定義模型均可通過！CKPT_FILE指令在Dream Factory內使用。對於需要觸發單詞的模型（例如，Mo-Di模型要求您在提示中將短語“現代迪斯尼風格”放置在某個地方），您可以讓Dream Factory自動為您插入這些詞。
在每個Dream Factory啟動（第一個GPU完全初始化之後）之後，將在您的Dream Factory Root文件夾中創建/更新模型triggers.txt文件。您的每個可用型號都應顯示在此文件中，然後是逗號。要將觸發短語/令牌與模型相關聯，只需將其遵循該模型輸入的逗號即可。例如，以下條目將“現代迪斯尼風格”與名為“ modi-v1-pruned.ckpt”的模型相關聯：
moDi-v1-pruned.ckpt [ccf3615f], modern disney style
您可以使用！auto_insert_model_trigger控制自動插入的觸發詞的放置。
請注意，如果您啟用了Civitai集成，則模型triggers.txt文件中的條目將優先於civitai刮擦的觸發單詞。
如果您已將任何文本反演嵌入在您的自動11 SD WebUI中，則可以通過集成提示編輯器的內置幫助來引用它們。
只需按CTRL+H或單擊“使用集成編輯器”提示文件時單擊“幫助”按鈕，以查看您可用的嵌入式列表（單擊一個將其複製到剪貼板上，以便於包含在提示文件中！）。
（2023-03-13注意：應該將其視為WIP-編輯參考頁面非常粗糙，可能有一些錯誤！）
如果您已經安裝了Auto1111 ControlNet擴展名，並且至少安裝了ControlNet預先訓練的模型，則應在Dream Factory中自動啟用ControlNet功能。
您可以在此處參考當前控製網絡提示文件指令。
請注意，至少您需要在提示文件中同時設置！controlnet_input_image和！controlnet_model即可激活ControlNet。
如果您有一個控製網庫庫，則可以將它們放入位於主要夢想工廠文件夾附近的姿勢目錄中。姿勢圖像文件可以組織到自己的文件夾中（深度不超過一個級別）。
可選：您可以在每個文件夾中的每個文件夾中創建一個次級指導。在預覽子文件夾中，您可以放置與每個姿勢文件相對應的渲染映像- 這些預覽必須與姿勢文件相同（儘管您可能具有不同的圖像格式；當前.jpg或.png將起作用） 。這些預覽將與Dream Factory集成提示編輯器參考中的姿勢圖像文件一起出現。
查看Poses 示例Dream Factory文件夾，以獲取姿勢圖像文件及其相應的預覽文件的幾個示例。您應該能夠在“夢想出廠提示文件編輯器參考區域”中查看這些內容（在編輯任何提示文件打開時按Control-H）。
您可以通過輸入來將Dream Factory更新為最新版本：
python setup.py --update
可以在這裡找到常見問題的修復。
由於自動對其自動1111倉庫缺乏明確的許可，我選擇不包裝Dream Factory使用其自己的自動1111 SD WebUI版本。如果將來自動對自動1111進行重大更改，則夢想工廠可能會停止工作。如果出現問題，我將嘗試將其更新到最新的自動工程版本中的最新版本。
您可以通過轉到Auto1111安裝目錄並在命令行中鍵入此信息，以獲取自動1111的SD WebUI的已知兼容版本：
git checkout 82a973c04367123ae98bd9abdf80d9eda9b910e2
如果您發現哈希參考不是樹的錯誤，請運行git pull並重試。
如果/當您想返回最新版本時，您只需運行git checkout master即可。
（更新了2024-07-27，先前支持的哈希：BEF51AED032C0AAAA5CFD804445BC4CF0D85B408B5）
