2月24日，腾讯健康宣布通过腾讯云全面接入DeepSeek大模型，并与腾讯自研的混元大模型“双核组队”，全面升级医疗服务。这一升级涵盖了智能导诊、预问诊、健康问答、智能用药、症状自查、影像报告解读及质控等多个场景，旨在帮助全国超过1000家医院快速提升智能应用水平。同时，腾讯健康还为医疗机构、体检中心、药械企业和基因测序企业提供了多模型部署及应用方案，进一步推动医疗行业的数字化转型。
此次升级围绕就医全流程展开，从诊前的健康问答、症状自查和智能导诊，到诊中的智能预问诊，再到诊后的报告解读和智能用药，腾讯健康正逐步将服务切换至“多模型”模式。通过AI助手，医院可以为患者提供个性化的就医计划和健康管理，同时为医生提供决策支持，包括病史采集、疾病预测、诊疗方案推荐和用药安全监控等。这不仅提升了患者的就医体验，也提高了医生的诊断效率和医疗服务质量，为医疗行业带来了全新的智能化解决方案。
在医学影像领域，“小觅AI助手”能够快速分析影像报告，自动检索历史报告并比对病情变化，还能根据诊断结论推荐相关检查、解读报告疾病含义，并支持错别字检测与一键纠正，显著提升了医生的报告书写效率。这一技术的应用不仅减轻了医生的工作负担，还提高了影像诊断的准确性和效率，为患者提供了更加精准的医疗服务。
此外，腾讯健康还在基因组学和药械数字化领域推进DeepSeek与混元的“双模”组合。组学平台AI助手深度融合生物信息学分析工作流开发框架及平台知识库，为生物信息学分析提供全流程智能辅助；而NGES则为药械企业打造集智能问答、知识管理、实时信息获取于一体的AI解决方案，助力企业数字化转型。这些技术的应用不仅推动了基因组学和药械行业的发展，还为相关企业提供了更加智能化的解决方案。
为满足不同机构的需求，腾讯健康通过腾讯云API、大模型知识引擎调用、TI-ONE平台部署等多种方式，提供公网SaaS、API PaaS以及多尺寸私有化部署模式，灵活适配多种服务器和运行环境。同时，腾讯健康还根据机构特定需求进行深度定制，通过RAG技术搭建医学专业知识库，并接入DeepSeek和混元双底座大模型。腾讯健康自身则使用超过1000亿医学Tokens训练专属医疗大模型，结合98%疾病的医学知识图谱进行检索增强，降低生成虚假信息的风险，并引入基于反馈强化的奖励机制，使模型回复更专业、更贴近患者需求。这些举措不仅提升了医疗服务的智能化水平，还为医疗机构提供了更加灵活和定制化的解决方案。