Am 24. Februar kündigte Tencent Health an, über Tencent Cloud und "Dual-Core-Team" mit Tencents selbst entwickeltem Hunyuan Big Model, um die medizinischen Dienste umfassend zu verbessern, vollständig mit dem Deepseek Big-Modell zu verbinden. Dieses Upgrade umfasst mehrere Szenarien wie intelligente Diagnose, Vordiagnose, Fragen und Antworten im Gesundheitswesen, intelligente Medikamente, die Selbstuntersuchung von Symptomen, die Interpretation von Bildberichten und die Qualitätskontrolle und zielt darauf ab, mehr als 1.000 Krankenhäuser im ganzen Land zu helfen, ihr intelligentes Anwendungsniveau schnell zu verbessern. Gleichzeitig bietet Tencent Health auch Multimodell-Bereitstellungs- und Anwendungslösungen für medizinische Institutionen, körperliche Untersuchungszentren, Pharma- und Geräteunternehmen sowie Genesequenzierungsunternehmen, um die digitale Transformation der medizinischen Industrie weiter zu fördern.
Dieses Upgrade dreht sich um den gesamten Prozess der medizinischen Behandlung. Von Fragen und Antworten vor der Diagnose, der Selbstuntersuchung von Symptomen und intelligenten Anleitung bis hin zur intelligenten Prä-Diagnose während der Diagnose bis hin zur Interpretation der Nachdiagnose und der intelligenten Verwendung von Medikamenten wechselt Tencent Health allmählich in den "Multi-Model" -Modus. Durch AI-Assistenten können Krankenhäuser Patienten personalisierte medizinische Behandlungspläne und Gesundheitsmanagement bieten und gleichzeitig die Entscheidungsfindung für Ärzte unterstützen, einschließlich der Erhebung von Krankengeschichte, der Vorhersage, Diagnose und Behandlungsplanempfehlung und Überwachung der Arzneimittelsicherheit. Dies verbessert nicht nur die medizinische Erfahrung von Patienten, sondern verbessert auch die diagnostische Effizienz und Qualität der medizinischen Dienstleistungen von Ärzten und bringt neue intelligente Lösungen für die medizinische Branche.
Auf dem Gebiet der medizinischen Bildgebung kann "Xiaomi AI Assistant" Bildberichte schnell analysieren, historische Berichte automatisch abrufen und Krankheitsänderungen vergleichen. Es kann auch relevante Untersuchungen empfehlen und die Bedeutung des Berichts auf der Grundlage der Diagnose-Schlussfolgerungen und der Unterstützung der Tippfehler und einer Klickkorrektur interpretieren, was die Schreibeffizienz des Arztberichts erheblich verbessert. Die Anwendung dieser Technologie verringert nicht nur die Arbeitsbelastung durch Ärzte, sondern verbessert auch die Genauigkeit und Effizienz der Bildgebungdiagnose und bietet Patienten genauere medizinische Dienstleistungen.
Darüber hinaus fördert Tencent Health auch die "Dual-Mode" -Kombination von Deepseek und Hunyuan in den Bereichen Genomik und Digitalisierung von Arzneimitteln und Geräte. Der AI-Assistent der Omics-Plattform integriert das Bioinformatics-Analyse-Workflow-Entwicklungsrahmen und die Plattformwissenbasis so, dass sie intelligente Unterstützung intelligent für die Bioinformatikanalyse integriert werden. Während NGE eine KI-Lösung für Unternehmen in Pharma- und Geräte schafft, die intelligente Fragen und Beantworten, Wissensmanagement und Echtzeitinformationen integriert, um Unternehmen dabei zu helfen, digital zu transformieren. Die Anwendung dieser Technologien fördert nicht nur die Entwicklung der Genomik- und Pharma- und Ausrüstungsbranche, sondern bietet auch intelligentere Lösungen für verwandte Unternehmen.
Um die Anforderungen verschiedener Institutionen zu erfüllen, bietet Tencent Health über Tencent Cloud-API, API-PAAs und multisize privatisierte Bereitstellungsmodi über Tencent Cloud-API, Big Model Knowledge Engine Call, Ti-One-Plattform-Bereitstellungen und andere Methoden und flexibel an mehrere Server und Betriebsumgebungen. Gleichzeitig führt Tencent Health auch nach den spezifischen Bedürfnissen der Organisation eine ausführliche Anpassung durch, baut eine medizinische Fachwissensbasis durch Lagentechnologie auf und verbindet sich mit Deepseek und Hunyuan-Dual-Base-Modellen. Tencent Health selbst verwendet mehr als 100 Milliarden medizinische Token, um exklusive medizinische Modelle auszubilden, kombiniert das medizinische Wissensgraphen von 98% der Krankheiten für die Abrufverstärkung, verringert das Risiko, falsche Informationen zu generieren, und führt einen Belohnungsmechanismus ein, der auf der Verbesserung der Rückmeldung basiert, um das Modell professioneller und näher an die Bedürfnisse der Patienten zu antworten. Diese Maßnahmen verbessern nicht nur das Intelligenzniveau der medizinischen Dienstleistungen, sondern bieten auch medizinische Institutionen flexiblere und maßgeschneiderte Lösungen.