في 24 فبراير ، أعلنت شركة Tencent Health أنها ستتصل تمامًا بنموذج Deepseek Big من خلال Tencent Cloud ، و "فريق ثنائي النواة" مع نموذج Hunyuan الكبير المتطور من Tencent لترقية الخدمات الطبية بشكل شامل. تغطي هذه الترقية سيناريوهات متعددة مثل التشخيص الذكي ، والتشخيص قبل ، والأسئلة والأجوبة الصحية ، والأدوية الذكية ، والتفحص الذاتي للأعراض ، وتفسير التقارير للصور ومراقبة الجودة ، وتهدف إلى مساعدة أكثر من 1000 مستشفى في جميع أنحاء البلاد على تحسين مستوى التطبيق الذكي. في الوقت نفسه ، يوفر Tencent Health أيضًا حلول نشر وتطبيقات متعددة النماذج للمؤسسات الطبية ومراكز الفحص البدني وشركات الأدوية وشركات التسلسل الجيني لتعزيز التحول الرقمي للصناعة الطبية.
تدور هذه الترقية حول عملية العلاج الطبي بأكمله. من الأسئلة والأجوبة الصحية قبل التشخيص ، والتفحص الذاتي للأعراض والتوجيه الذكي ، إلى التشخيص الأذكي قبل التشخيص ، إلى تفسير تقرير ما بعد التشخيص واستخدام الأدوية الذكية ، تقوم Tencent Health بتبديل الخدمات تدريجياً إلى وضع "Multi-Model". من خلال مساعدي الذكاء الاصطناعى ، يمكن للمستشفيات تزويد المرضى بخطط علاجية طبية مخصصة وإدارة الصحة ، وفي الوقت نفسه توفر دعمًا لاتخاذ القرارات للأطباء ، بما في ذلك جمع التاريخ الطبي ، والتنبؤ بالأمراض ، والتشخيص ، ومراقبة خطة سلامة المخدرات. هذا لا يحسن التجربة الطبية للمرضى فحسب ، بل يعمل أيضًا على تحسين الكفاءة التشخيصية وجودة الخدمات الطبية للأطباء ، مما يجلب حلولًا ذكية جديدة للصناعة الطبية.
في مجال التصوير الطبي ، يمكن لـ "Xiaomi AI Assistant" تحليل تقارير الصور بسرعة واسترداد التقارير التاريخية تلقائيًا ومقارنة تغييرات الأمراض. يمكن أن يوصي أيضًا بالامتحانات ذات الصلة وتفسير معنى التقرير بناءً على استنتاجات التشخيص ، ودعم الكشف عن الأخطاء المطبعية وتصحيح النقر واحد ، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة كتابة التقارير للطبيب. إن تطبيق هذه التكنولوجيا لا يقلل فقط من عبء عمل الأطباء ، ولكنه أيضًا يحسن دقة وكفاءة تشخيص التصوير ، مما يوفر للمرضى خدمات طبية أكثر دقة.
بالإضافة إلى ذلك ، تقوم Tencent Health أيضًا بترويج مزيج "الوضع المزدوج" من Deepseek و Hunyuan في مجالات علم الجينوم ورقمنة الأدوية والمعدات. يدمج مساعد منصة AI لمنصة OMICS بعمق إطار عمل تطوير سير العمل في تحليل المعلومات الحيوية وقاعدة المعرفة منصة لتوفير مساعدة ذكية كاملة في مجال المعلومات الحيوية ؛ بينما تقوم NGES بإنشاء حل AI لشركات المستحضرات الصيدلانية والمعدات التي تدمج أسئلة وأجوبة ذكية ، وإدارة المعرفة ، والاستحواذ على المعلومات في الوقت الفعلي لمساعدة المؤسسات على التحول رقميًا. لا يعزز تطبيق هذه التقنيات فقط تطوير صناعات الجينوم والصيدلانية والمعدات ، بل يوفر أيضًا حلولًا أكثر ذكاءً للشركات ذات الصلة.
من أجل تلبية احتياجات المؤسسات المختلفة ، توفر Tencent Health SAAS العامة ، و API PAAs ، وأنماط النشر المخصخصة متعددة الحجم من خلال API Cloud Cloud ، ودعوة محرك المعرفة النموذجية الكبيرة ، ونشر منصة TI-ONE وطرق أخرى ، والتكيف بمرونة مع خوادم متعددة وبيئات التشغيل. في الوقت نفسه ، تجري Tencent Health أيضًا تخصيصًا متعمقًا وفقًا للاحتياجات المحددة للمؤسسة ، وتبني قاعدة معرفة مهنية طبية من خلال تقنية RAG ، وتتصل مع Deepseek و Hunyuan Dual-Base Models. تستخدم Tencent Health نفسها أكثر من 100 مليار رمز طبي لتدريب النماذج الطبية الحصرية ، ويجمع بين الرسم البياني للمعرفة الطبية لـ 98 ٪ من الأمراض لتحسين الاسترجاع ، ويقلل من خطر توليد معلومات خاطئة ، ويقدم آلية مكافأة تعتمد على تعزيز التعليقات لجعل الرد النموذج أكثر احترافية وأقرب من احتياجات المريض. هذه التدابير لا تعمل على تحسين مستوى ذكاء الخدمات الطبية فحسب ، بل توفر أيضًا للمؤسسات الطبية حلولًا أكثر مرونة وتخصيصًا.