2月24日、Tencent Healthは、Tencent Cloudを介してDeepseek Bigモデル、およびTencentの自己開発のHunyuan Bigモデルと「デュアルコアチーム」に完全に接続し、医療サービスを包括的にアップグレードすることを発表しました。このアップグレードは、インテリジェントな診断、診断前、健康Q＆A、インテリジェントな薬、症状の自己検査、画像報告の解釈、品質管理などの複数のシナリオをカバーし、全国の1,000を超える病院がインテリジェントなアプリケーションレベルを迅速に改善するのを支援することを目指しています。同時に、Tencent Healthは、医療機関、身体検査センター、医薬品およびデバイス企業、および遺伝子シーケンス企業向けにマルチモデルの展開およびアプリケーションソリューションを提供して、医療業界のデジタル変革をさらに促進します。
このアップグレードは、治療のプロセス全体を中心に展開します。診断前の健康の質問と回答、症状とインテリジェントなガイダンスの自己検査から、診断中の知的診断前、診断後の報告の解釈およびインテリジェントな薬物使用まで、Tencent Healthは徐々に「マルチモデル」モードに切り替えています。 AIアシスタントを通じて、病院は患者にパーソナライズされた医療計画と健康管理を提供することができ、同時に、病歴の収集、疾患の予測、診断、治療計画の推奨、薬物安全監視など、医師に意思決定のサポートを提供できます。これにより、患者の医療経験が向上するだけでなく、医師の医療サービスの診断効率と質が向上し、医療業界に新しいインテリジェントなソリューションがもたらされます。
医療イメージングの分野では、「Xiaomi AIアシスタント」は画像レポートをすばやく分析し、履歴レポートを自動的に取得し、疾患の変化を比較できます。また、診断の結論に基づいて関連する検査を推奨し、レポートの意味を解釈し、タイプミスの検出とワンクリック修正をサポートすることもできます。この技術の適用は、医師の仕事の負担を軽減するだけでなく、イメージング診断の精度と効率を改善し、患者により正確な医療サービスを提供します。
さらに、Tencent Healthは、ゲノミクスと薬物および機器のデジタル化の分野でのDeepseekとHunyuanの「デュアルモード」の組み合わせも促進しています。 OMICSプラットフォームのAIアシスタントは、バイオインフォマティクス分析ワークフロー開発フレームワークとプラットフォームナレッジベースを深く統合して、バイオインフォマティクス分析のためのフルプロセスのインテリジェント支援を提供します。 NGESは、インテリジェントな質疑応答、知識管理、リアルタイムの情報収集を統合して、企業がデジタル的に変身するのを支援する製薬会社および機器会社向けのAIソリューションを作成します。これらの技術の適用は、ゲノミクスと製薬および機器産業の開発を促進するだけでなく、関連企業によりインテリジェントなソリューションを提供します。
さまざまな機関のニーズを満たすために、Tencent Healthは、Tencent Cloud API、ビッグモデルナレッジエンジンコール、Ti-Oneプラットフォームの展開、その他の方法を通じて、パブリックネットワークSaaS、API PAAS、およびマルチサイズの民営化された展開モードを提供し、複数のサーバーと動作環境に柔軟に適応します。同時に、Tencent Healthは、組織の特定のニーズに応じて詳細なカスタマイズを実施し、RAGテクノロジーを通じて医療専門家の知識ベースを構築し、DeepseekおよびHunyuanのデュアルベース大規模モデルに接続します。 Tencent Health自体は、1,000億人以上の医療トークンを使用して排他的な医療モデルを訓練し、検索の増強のために疾患の98％の医療知識グラフを組み合わせて、誤った情報を生成するリスクを減らし、フィードバックの強化に基づいて報酬メカニズムを導入して、モデルをより専門的で患者のニーズに近づけます。これらの措置は、医療サービスのインテリジェンスレベルを改善するだけでなく、より柔軟でカスタマイズされたソリューションを医療機関に提供します。