2 월 24 일, Tencent Health는 Tencent Cloud를 통해 Deepseek Big Model과 완전히 연결될 것이라고 발표했습니다. 이 업그레이드는 지능형 진단, 사전 진단, 건강 Q & A, 지능형 약물, 증상의 자체 검사, 이미지 보고서 해석 및 품질 관리와 같은 여러 시나리오를 다루며 전국의 1,000 개 이상의 병원이 지능형 응용 프로그램 수준을 빠르게 향상시킬 수 있도록 도와줍니다. 동시에, Tencent Health는 또한 의료 기관, 신체 검사 센터, 제약 및 장치 회사 및 유전자 시퀀싱 회사를위한 다중 모델 배치 및 애플리케이션 솔루션을 제공하여 의료 산업의 디지털 혁신을 더욱 촉진합니다.
이 업그레이드는 전체 치료 과정을 중심으로 진행됩니다. 예비 진단 건강 질문 및 답변, 증상 및 지능형 지침, 진단 중 지적인 사전 진단, 진단 후 보고서 해석 및 지능형 약물 사용에 이르기까지 Tencent Health는 점차적으로 서비스를 "다중 모델"모드로 전환하고 있습니다. AI 보조원을 통해 병원은 환자에게 개인화 된 치료 계획 및 건강 관리를 제공 할 수 있으며 동시에 병력 수집, 질병 예측, 진단 및 치료 계획 권장 및 약물 안전 모니터링을 포함한 의사를위한 의사 결정 지원을 제공 할 수 있습니다. 이것은 환자의 의료 경험을 향상시킬뿐만 아니라 의사의 진단 효율성과 의료 서비스의 질을 향상시켜 의료 산업에 새로운 지능형 솔루션을 제공합니다.
의료 영상 분야에서 "Xiaomi AI Assistant"는 이미지 보고서를 신속하게 분석하고 역사적 보고서를 자동으로 검색하며 질병 변화를 비교할 수 있습니다. 또한 진단 결론에 따라 관련 검사를 권장하고 보고서의 의미를 해석 할 수 있으며 오타 감지 및 원 클릭 수정을 지원하여 의사의 보고서 작성 효율성을 크게 향상시킵니다. 이 기술의 적용은 의사의 작업 부담을 줄일뿐만 아니라 영상 진단의 정확성과 효율성을 향상시켜 환자에게보다 정확한 의료 서비스를 제공합니다.
또한 Tencent Health는 유전체학 및 약물 및 장비 디지털화 분야에서 Deepseek과 Hunyuan의 "듀얼 모드"조합을 홍보하고 있습니다. OMICS 플랫폼의 AI 어시스턴트는 생물 정보학 분석 워크 플로 개발 프레임 워크 및 플랫폼 지식 기반을 깊이 통합하여 생물 정보학 분석을위한 전체 프로세스 지능형 지원을 제공합니다. NGES는 지능적인 질문 및 대답, 지식 관리 및 실시간 정보 수집을 통합하여 기업이 디지털 방식으로 변화하는 데 도움이되는 제약 및 장비 회사를위한 AI 솔루션을 작성합니다. 이러한 기술의 적용은 유전체학 및 제약 및 장비 산업의 개발을 촉진 할뿐만 아니라 관련 회사에보다 지능적인 솔루션을 제공합니다.
Tencent Health는 다양한 기관의 요구를 충족시키기 위해 Tencent Cloud API, Big Model Knowledge Engine Call, Ti-One 플랫폼 배포 및 기타 방법 및 여러 서버 및 운영 환경에 유연하게 적응을 통해 공개 네트워크 SAAS, API PAA 및 다중 크기의 민영화 배포 모드를 제공합니다. 동시에 Tencent Health는 조직의 특정 요구에 따라 심층적 인 사용자 정의를 수행하고 RAG 기술을 통해 의료 전문 지식 기반을 구축하며 DeepSeek 및 Hunyuan 듀얼베이스 대형 모델에 연결합니다. Tencent Health 자체는 독점 의료 모델을 훈련시키기 위해 1,000 억 개 이상의 의료 토큰을 사용하고, 검색 강화를 위해 질병의 98%의 의료 지식 그래프를 결합하고, 허위 정보를 생성 할 위험을 줄이며, 피드백 향상을 기반으로 보상 메커니즘을 도입하여 모델이 더 전문적이고 환자의 요구에 더 가깝게 만들도록 보상 메커니즘을 도입합니다. 이러한 조치는 의료 서비스의 지능 수준을 향상시킬뿐만 아니라 의료 기관에보다 유연하고 맞춤형 솔루션을 제공합니다.