Pada 24 Februari, Tencent Health mengumumkan bahwa mereka akan sepenuhnya terhubung ke model besar Deepseek melalui Tencent Cloud, dan "Dual-Core Team" dengan model Big Hunian Tencent yang dikembangkan sendiri untuk meningkatkan layanan medis secara komprehensif. Peningkatan ini mencakup beberapa skenario seperti diagnosis cerdas, pra-diagnosis, Q&A kesehatan, obat cerdas, pemeriksaan diri gejala, interpretasi laporan gambar dan kontrol kualitas, dan bertujuan untuk membantu lebih dari 1.000 rumah sakit di seluruh negeri dengan cepat meningkatkan tingkat aplikasi cerdas mereka. Pada saat yang sama, Tencent Health juga menyediakan penyebaran multi-model dan solusi aplikasi untuk lembaga medis, pusat pemeriksaan fisik, perusahaan farmasi dan perangkat dan perusahaan pengurutan gen untuk lebih mempromosikan transformasi digital industri medis.
Peningkatan ini berkisar pada seluruh proses perawatan medis. Dari pertanyaan dan jawaban kesehatan pra-diagnosis, pemeriksaan diri gejala dan bimbingan cerdas, hingga pra-diagnosis cerdas selama diagnosis, hingga interpretasi laporan pasca-diagnosis dan penggunaan obat yang cerdas, Tencent Health secara bertahap beralih layanan ke mode "multi-model". Melalui asisten AI, rumah sakit dapat memberikan pasien dengan rencana perawatan medis yang dipersonalisasi dan manajemen kesehatan, dan pada saat yang sama memberikan dukungan pengambilan keputusan untuk dokter, termasuk pengumpulan riwayat medis, prediksi penyakit, diagnosis dan rekomendasi rencana perawatan dan pemantauan keamanan obat. Ini tidak hanya meningkatkan pengalaman medis pasien, tetapi juga meningkatkan efisiensi diagnostik dan kualitas layanan medis dokter, membawa solusi cerdas baru ke industri medis.
Di bidang pencitraan medis, "Asisten AI Xiaomi" dapat dengan cepat menganalisis laporan gambar, secara otomatis mengambil laporan historis dan membandingkan perubahan penyakit. Ini juga dapat merekomendasikan pemeriksaan yang relevan dan menafsirkan makna laporan berdasarkan kesimpulan diagnosis, dan mendukung deteksi kesalahan ketik dan koreksi satu klik, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi penulisan laporan dokter. Penerapan teknologi ini tidak hanya mengurangi beban kerja dokter, tetapi juga meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosis pencitraan, memberikan pasien dengan layanan medis yang lebih akurat.
Selain itu, Tencent Health juga mempromosikan kombinasi "dual-mode" dari Deepseek dan HUNYUAN di bidang genomik dan digitalisasi obat-obatan dan peralatan. AI Asisten Platform OMICS sangat mengintegrasikan kerangka kerja pengembangan alur kerja analisis bioinformatika dan basis pengetahuan platform untuk memberikan bantuan cerdas proses penuh untuk analisis bioinformatika; Sementara Nges menciptakan solusi AI untuk perusahaan farmasi dan peralatan yang mengintegrasikan tanya jawab cerdas, manajemen pengetahuan, dan akuisisi informasi waktu-nyata untuk membantu perusahaan berubah secara digital. Penerapan teknologi ini tidak hanya mempromosikan pengembangan industri genomik dan farmasi dan peralatan, tetapi juga memberikan solusi yang lebih cerdas untuk perusahaan terkait.
Untuk memenuhi kebutuhan berbagai lembaga, Tencent Health menyediakan SaaS jaringan publik, API PAAS, dan mode penyebaran privatisasi multi-ukuran melalui Tencent Cloud API, panggilan mesin pengetahuan model besar, penyebaran platform TI-ONE dan metode lainnya, dan secara fleksibel beradaptasi dengan banyak server dan lingkungan operasi. Pada saat yang sama, Tencent Health juga melakukan kustomisasi mendalam sesuai dengan kebutuhan spesifik organisasi, membangun basis pengetahuan profesional medis melalui teknologi RAG, dan terhubung ke Deepseek dan model besar base-base. Tencent Health sendiri menggunakan lebih dari 100 miliar token medis untuk melatih model medis eksklusif, menggabungkan grafik pengetahuan medis dari 98% penyakit untuk peningkatan pengambilan, mengurangi risiko menghasilkan informasi palsu, dan memperkenalkan mekanisme hadiah berdasarkan peningkatan umpan balik untuk membuat model membalas lebih profesional dan lebih dekat ke kebutuhan pasien. Langkah -langkah ini tidak hanya meningkatkan tingkat intelijen layanan medis, tetapi juga memberikan solusi yang lebih fleksibel dan disesuaikan dengan lembaga medis.