Le 24 février, Tencent Health a annoncé qu'il se connecterait pleinement au grand modèle de Deepseek via Tencent Cloud, et "l'équipe dual-core" avec le grand modèle Hunyuan de Tencent pour améliorer les services médicaux de manière approfondie. Cette mise à niveau couvre plusieurs scénarios tels que le diagnostic intelligent, le pré-diagnostic, les questions et réponses de santé, les médicaments intelligents, l'auto-examen des symptômes, l'interprétation des rapports d'image et le contrôle de la qualité, et vise à aider plus de 1 000 hôpitaux à travers le pays à améliorer rapidement leur niveau d'intelligent d'application. Dans le même temps, Tencent Health fournit également des solutions de déploiement et d'application multi-modes pour les institutions médicales, les centres d'examen physique, les sociétés pharmaceutiques et d'appareils et les sociétés de séquençage de gènes pour promouvoir davantage la transformation numérique de l'industrie médicale.
Cette mise à niveau tourne autour de l'ensemble du processus de traitement médical. Des questions et réponses sur la santé pré-diagnostic, l'auto-examen des symptômes et les conseils intelligents à un pré-diagnostic intelligent pendant le diagnostic, à l'interprétation du rapport post-diagnostic et à l'utilisation des médicaments intelligents, Tencent Health change progressivement de services vers le mode "multi-modes". Grâce aux assistants de l'IA, les hôpitaux peuvent fournir aux patients des plans de traitement médical personnalisés et une gestion de la santé, et en même temps fournir un soutien à la prise de décision aux médecins, notamment la collecte des antécédents médicaux, la prédiction des maladies, le diagnostic et la recommandation des plans de traitement et la surveillance de la sécurité des médicaments. Cela améliore non seulement l'expérience médicale des patients, mais améliore également l'efficacité diagnostique et la qualité des services médicaux des médecins, apportant de nouvelles solutions intelligentes à l'industrie médicale.
Dans le domaine de l'imagerie médicale, "Xiaomi Ai Assistant" peut rapidement analyser les rapports d'image, récupérer automatiquement les rapports historiques et comparer les changements de maladie. Il peut également recommander des examens pertinents et interpréter la signification du rapport sur la base des conclusions de diagnostic, et soutenir la détection des fautes de frappe et la correction en un clic, ce qui améliore considérablement l'efficacité de rédaction du rapport du médecin. L'application de cette technologie réduit non seulement le fardeau du travail des médecins, mais améliore également la précision et l'efficacité du diagnostic d'imagerie, offrant aux patients des services médicaux plus précis.
En outre, Tencent Health promeut également la combinaison "double mode" de Deepseek et Hunyuan dans les domaines de la génomique et de la numérisation de la drogue et de l'équipement. L'assistant AI de la plate-forme Omics intègre profondément le cadre de développement de workflow Bioinformatics Analysis et la base de connaissances de la plate-forme pour fournir une assistance intelligente à pleine processus pour l'analyse bioinformatique; Alors que NGES crée une solution d'IA pour les sociétés pharmaceutiques et d'équipement qui intègrent des questions et réponses intelligents, la gestion des connaissances et l'acquisition d'informations en temps réel pour aider les entreprises à transformer numériquement. L'application de ces technologies favorise non seulement le développement des industries de la génomique et de la pharmaceutique et de l'équipement, mais fournit également des solutions plus intelligentes pour les entreprises connexes.
Afin de répondre aux besoins des différentes institutions, Tencent Health fournit des réseaux publics SaaS, API PaaS et des modes de déploiement privatisées multi-sites via API Cloud Tencent, Call de moteur de connaissances Big Model, déploiement de la plate-forme TI-One et autres méthodes, et s'adapte de manière flexible à plusieurs serveurs et environnements opérationnels. Dans le même temps, Tencent Health effectue également une personnalisation approfondie en fonction des besoins spécifiques de l'organisation, construit une base de connaissances professionnelles médicales via la technologie des chiffons et se connecte aux grands modèles à double base Hunyuan et Hunyuan. Tencent Health elle-même utilise plus de 100 milliards de jetons médicaux pour former des modèles médicaux exclusifs, combine le graphique de connaissances médicales de 98% des maladies pour la récupération, réduit le risque de générer de fausses informations et introduit un mécanisme de récompense basé sur l'amélioration de la rétroaction pour rendre la réponse du modèle plus professionnel et plus proche des besoins des patients. Ces mesures améliorent non seulement le niveau de renseignement des services médicaux, mais offrent également aux institutions médicales des solutions plus flexibles et personnalisées.