El 24 de febrero, Tencent Health anunció que se conectaría completamente con el Big Model de Deepseek a través de Tencent Cloud, y el "equipo de doble núcleo" con el modelo de Hunyuan de Tencent para actualizar integralmente los servicios médicos. Esta actualización cubre múltiples escenarios, como diagnóstico inteligente, pre-diagnóstico, preguntas y respuestas de salud, medicamentos inteligentes, autoexamen de síntomas, interpretación de informes de imágenes y control de calidad, y tiene como objetivo ayudar a más de 1,000 hospitales en todo el país a mejorar rápidamente su nivel de aplicación inteligente. Al mismo tiempo, Tencent Health también proporciona soluciones de implementación y aplicación de múltiples modelos para instituciones médicas, centros de examen físico, compañías farmacéuticas y de dispositivos y empresas de secuenciación de genes para promover aún más la transformación digital de la industria médica.
Esta actualización gira en torno a todo el proceso de tratamiento médico. Desde preguntas y respuestas de salud previa al diagnóstico, autoexamen de síntomas y orientación inteligente, hasta el diagnóstico inteligente durante el diagnóstico, hasta la interpretación del informe posterior al diagnóstico y el uso de medicamentos inteligentes, Tencent Health está cambiando gradualmente los servicios al modo de "modelo multimodelo". A través de los asistentes de IA, los hospitales pueden proporcionar a los pacientes planes de tratamiento médico personalizado y manejo de la salud, y al mismo tiempo proporcionar apoyo para la toma de decisiones para los médicos, incluida la recolección del historial médico, la predicción de la enfermedad, la recomendación del plan de diagnóstico y el plan de tratamiento y el monitoreo de la seguridad de los medicamentos. Esto no solo mejora la experiencia médica de los pacientes, sino que también mejora la eficiencia diagnóstica y la calidad de los servicios médicos de los médicos, trayendo nuevas soluciones inteligentes a la industria médica.
En el campo de las imágenes médicas, el "Asistente de IA de Xiaomi" puede analizar rápidamente los informes de imágenes, recuperar automáticamente informes históricos y comparar los cambios de enfermedad. También puede recomendar exámenes relevantes e interpretar el significado del informe basado en las conclusiones del diagnóstico y apoyar la detección de errores tipográficos y la corrección de un solo clic, lo que mejora significativamente la eficiencia de escritura del informe del médico. La aplicación de esta tecnología no solo reduce la carga laboral de los médicos, sino que también mejora la precisión y la eficiencia del diagnóstico de imágenes, proporcionando a los pacientes servicios médicos más precisos.
Además, Tencent Health también está promoviendo la combinación de "modo dual" de Deepseek y Hunyuan en los campos de la genómica y la digitalización de drogas y equipos. El asistente de IA de la plataforma OMICS integra profundamente el marco de desarrollo de flujo de trabajo de análisis bioinformático y la base de conocimiento de la plataforma para proporcionar asistencia inteligente de procesamiento completo para el análisis bioinformático; Mientras que NGE crea una solución de IA para empresas farmacéuticas y de equipos que integra la adquisición inteligente de información y respuesta de conocimiento, gestión del conocimiento y información en tiempo real para ayudar a las empresas a transformarse digitalmente. La aplicación de estas tecnologías no solo promueve el desarrollo de las industrias genómicas y farmacéuticas y de equipos, sino que también proporciona soluciones más inteligentes para las empresas relacionadas.
Para satisfacer las necesidades de diferentes instituciones, Tencent Health proporciona SaaS de red pública, PAA API y modos de implementación privatizados de múltiples tamaño a través de Tencent Cloud API, Big Model Knowledge Engine Call, TI-One Platform Deployment y otros métodos, y se adapta de manera flexible a múltiples servidores y entornos operativos. Al mismo tiempo, Tencent Health también realiza una personalización en profundidad de acuerdo con las necesidades específicas de la organización, construye una base de conocimiento profesional médico a través de la tecnología de RAG y se conecta con modelos grandes de doble base de Hunyuan y Hunyuan. Tencent Health en sí utiliza más de 100 mil millones de tokens médicos para capacitar a modelos médicos exclusivos, combina el gráfico de conocimiento médico del 98% de las enfermedades para mejorar la recuperación, reduce el riesgo de generar información falsa e introduce un mecanismo de recompensa basado en la mejora de la retroalimentación para que el modelo responda más profesional y más cerca de las necesidades de los pacientes. Estas medidas no solo mejoran el nivel de inteligencia de los servicios médicos, sino que también proporcionan a las instituciones médicas soluciones más flexibles y personalizadas.