Em 24 de fevereiro, a Tencent Health anunciou que se conectaria totalmente ao Big Model Deepseek através da Tencent Cloud, e "equipe de núcleo duplo" com o modelo Hunyuan auto-desenvolvido de Tencent para atualizar abrangentes serviços médicos. Essa atualização abrange vários cenários, como diagnóstico inteligente, pré-diagnóstico, perguntas e respostas à saúde, medicamentos inteligentes, auto-exame de sintomas, interpretação do relatório de imagem e controle de qualidade e visa ajudar mais de 1.000 hospitais em todo o país a melhorar rapidamente seu nível de aplicação inteligente. Ao mesmo tempo, a Tencent Health também fornece soluções de implantação e aplicativos de vários modelos para instituições médicas, centros de exames físicos, empresas farmacêuticas e de dispositivos e empresas de sequenciamento de genes para promover ainda mais a transformação digital da indústria médica.
Essa atualização gira em torno de todo o processo de tratamento médico. Desde questões e respostas de saúde antes do diagnóstico, auto-exame de sintomas e orientação inteligente, pré-diagnóstico inteligente durante o diagnóstico, para a interpretação do relatório pós-diagnóstico e uso inteligente de medicamentos, a saúde da Tencent está gradualmente alternando os serviços para o modo "multimodelo". Por meio de assistentes de IA, os hospitais podem fornecer aos pacientes planos de tratamento médico personalizado e gestão da saúde e, ao mesmo tempo, fornecer apoio à tomada de decisão aos médicos, incluindo coleta de histórico médico, previsão de doenças, diagnóstico e recomendação do plano de tratamento e monitoramento de segurança de medicamentos. Isso não apenas melhora a experiência médica dos pacientes, mas também melhora a eficiência diagnóstica e a qualidade dos serviços médicos dos médicos, trazendo novas soluções inteligentes para a indústria médica.
No campo da imagem médica, o "assistente Xiaomi AI" pode analisar rapidamente relatórios de imagem, recuperar automaticamente relatórios históricos e comparar mudanças de doença. Também pode recomendar exames relevantes e interpretar o significado do relatório com base nas conclusões de diagnóstico e apoiar a detecção de erros de digitação e a correção de um clique, o que melhora significativamente a eficiência da redação do relatório do médico. A aplicação dessa tecnologia não apenas reduz o ônus do trabalho dos médicos, mas também melhora a precisão e a eficiência do diagnóstico de imagem, fornecendo aos pacientes serviços médicos mais precisos.
Além disso, a Tencent Health também está promovendo a combinação "duplo" de Deepseek e Hunyuan nas áreas de genômica e digitalização de drogas e equipamentos. O assistente de IA da plataforma Omics integra profundamente a estrutura de desenvolvimento do fluxo de trabalho de análise bioinformática e a base de conhecimento da plataforma para fornecer assistência inteligente de processo total para análise de bioinformática; Enquanto a NGES cria uma solução de IA para empresas farmacêuticas e de equipamentos que integra perguntas e respostas inteligentes, gerenciamento de conhecimento e aquisição de informações em tempo real para ajudar as empresas a se transformar digitalmente. A aplicação dessas tecnologias não apenas promove o desenvolvimento das indústrias genômica e farmacêutica e de equipamentos, mas também fornece soluções mais inteligentes para empresas relacionadas.
Para atender às necessidades de diferentes instituições, a Tencent Health fornece SaaS de redes públicas, API PaaS e modos de implantação privatizados de vários tamanho por meio da API em nuvem Tencent, chamadas de mecanismo de conhecimento de Big Model, implantação da plataforma TiONE e outros métodos e se adaptam de maneira flexível a vários servidores e ambientes de operação. Ao mesmo tempo, a Tencent Health também realiza personalização aprofundada de acordo com as necessidades específicas da organização, constrói uma base de conhecimento profissional médica através da tecnologia de pano e se conecta a modelos grandes da Deepseek e Hunyuan dupla base. A própria saúde da Tencent usa mais de 100 bilhões de tokens médicos para treinar modelos médicos exclusivos, combina o gráfico de conhecimento médico de 98% das doenças para aprimoramento de recuperação, reduz o risco de gerar informações falsas e introduz um mecanismo de recompensa com base no aprimoramento do feedback para tornar a resposta do modelo mais profissional e mais próxima das necessidades dos pacientes. Essas medidas não apenas melhoram o nível de inteligência dos serviços médicos, mas também fornecem às instituições médicas soluções mais flexíveis e personalizadas.