谷歌近日推出了一项名为“数据科学助手”的创新功能，该功能基于其先进的Gemini技术，能够通过用户的自然语言描述自动生成完整的工作笔记本。这一技术的引入不仅大幅提升了数据分析的效率，还让开发者能够将更多精力集中在数据洞察上，而非繁琐的代码编写和设置工作。
谷歌Colab作为一个基于云的免费Jupyter Notebook环境，允许用户直接在浏览器中编写和运行Python代码。它提供了对Google Cloud GPU和TPU的免费访问权限，使得运行复杂的人工智能模型变得更加高效，同时也简化了团队协作的流程。去年12月，谷歌首次向部分测试者展示了数据科学助手的功能，用户反馈显示，该工具显着提升了他们的工作效率，帮助他们更快地发现数据中的关键洞察。
如今，谷歌已将数据科学助手的功能扩展至所有18岁以上的Colab用户，并支持更多国家和语言。这一举措不仅进一步深化了与大学的合作关系，还为研究实验室节省了大量数据处理和分析的时间。使用数据科学助手的步骤非常简单：用户只需打开一个空白的Colab笔记本，上传数据文件，然后在Gemini侧边栏中描述分析目标，例如“可视化趋势”或“构建预测模型”。随后，数据科学助手会自动生成相应的代码和分析结果，形成一个完整的可执行笔记本。
除了自动生成笔记本外，数据科学助手还具备其他显着优势。用户可以根据需求轻松修改和扩展生成的代码，利用Colab的标准共享功能与团队成员协作，从而节省大量时间，专注于数据洞察的挖掘。此外，在HuggingFace的多步骤推理基准测试中，数据科学助手取得了第四名的优异成绩，超越了多款竞争对手的智能助手。
谷歌鼓励用户积极尝试这一新功能，只需上传数据并在Gemini侧边栏中描述分析目标即可。用户还可以通过Kaggle或Data Commons上的数据集，进一步体验数据科学助手的强大功能。
官网介绍：
https://developers.googleblog.com/en/data-science-agent-in-colab-with-gemini/?linkId=13237992