Google a récemment lancé une fonctionnalité innovante appelée Data Science Assistant, qui est basée sur sa technologie avancée Gemini qui génère automatiquement un ordinateur portable de travail complet grâce à la description du langage naturel de l'utilisateur. L'introduction de cette technologie améliore non seulement considérablement l'efficacité de l'analyse des données, mais permet également aux développeurs de se concentrer davantage sur les informations sur les données plutôt que sur la rédaction de code fastidieuse et la mise en place de travaux.
Google Colab, en tant qu'environnement de carnet de jupyter basé sur le cloud gratuit, permet aux utilisateurs d'écrire et d'exécuter du code Python directement dans leur navigateur. Il offre un accès gratuit aux GPU et aux TPU de Google Cloud, ce qui rend plus efficace d'exécuter des modèles d'IA complexes tout en simplifiant le processus de collaboration d'équipe. En décembre dernier, Google a montré à certains testeurs les capacités de l'assistant de science des données pour la première fois, et les commentaires des utilisateurs ont montré que l'outil améliorait considérablement leur productivité et les a aidés à découvrir plus rapidement des informations clés dans leurs données.
Aujourd'hui, Google a élargi les capacités de l'assistant de science des données à tous les utilisateurs de Colab de plus de 18 ans et prend en charge plus de pays et de langues. Cette décision approfondit non seulement le partenariat avec l'université, mais permet également aux laboratoires de recherche beaucoup de temps dans le traitement et l'analyse des données. Les étapes de l'utilisation de l'assistant de science des données sont simples: l'utilisateur ouvre simplement un cahier Colab vierge, télécharge le fichier de données, puis décrit les cibles d'analyse dans la barre latérale Gemini, telles que les "tendances visuelles" ou "construire des modèles prédictifs". L'assistant de science des données générera ensuite automatiquement les résultats du code et de l'analyse correspondants pour former un ordinateur portable exécutable complet.
En plus de générer automatiquement des ordinateurs portables, Data Science Assistant présente d'autres avantages importants. Les utilisateurs peuvent facilement modifier et étendre le code généré au besoin, en utilisant les capacités de partage standard de Colab pour collaborer avec les membres de l'équipe, en gardant beaucoup de temps et en se concentrant sur les informations sur les données. De plus, dans le test de référence en plusieurs étapes de HuggingFace, l'assistant de science des données a réalisé une quatrième place, dépassant les assistants intelligents de nombreux concurrents.
Google encourage les utilisateurs à essayer activement cette nouvelle fonctionnalité en téléchargeant simplement des données et en décrivant la cible d'analyse dans la barre latérale Gemini. Les utilisateurs peuvent également découvrir davantage la puissance de l'assistant de science des données grâce à des ensembles de données sur Kaggle ou Data Commons.
Introduction officielle du site Web:
https://developers.googleblog.com/en/data-science-agent-in-colab-with-gemini/?linkid=13237992