Google lanzó recientemente una característica innovadora llamada Data Science Assistant, que se basa en su tecnología Gemini avanzada que genera automáticamente un cuaderno de trabajo completo a través de la descripción del lenguaje natural del usuario. La introducción de esta tecnología no solo mejora enormemente la eficiencia del análisis de datos, sino que también permite a los desarrolladores centrarse más en los conocimientos de datos en lugar de la escritura de código tedioso y la configuración del trabajo.
Google Colab, como un entorno gratuito de Notebook basado en la nube, permite a los usuarios escribir y ejecutar el código Python directamente en su navegador. Proporciona acceso gratuito a Google Cloud GPU y TPUS, lo que hace que sea más eficiente ejecutar modelos de IA complejos al tiempo que simplifica el proceso de colaboración del equipo. En diciembre pasado, Google mostró a algunos probadores las capacidades del asistente de ciencia de datos por primera vez, y los comentarios de los usuarios mostraron que la herramienta mejoró significativamente su productividad y les ayudó a descubrir ideas clave en sus datos más rápido.
Hoy, Google ha ampliado las capacidades del asistente de ciencia de datos a todos los usuarios de Colab mayores de 18 años y admite más países e idiomas. Este movimiento no solo profundiza aún más la asociación con la Universidad, sino que también ahorra mucho tiempo a los laboratorios de investigación en el procesamiento y análisis de datos. Los pasos para usar el Asistente de ciencia de datos son simples: el usuario simplemente abre un cuaderno de Colab en blanco, carga el archivo de datos y luego describe los objetivos de análisis en la barra lateral de Géminis, como "tendencias visuales" o "construir modelos predictivos". El Asistente de ciencia de datos generará automáticamente el código correspondiente y los resultados del análisis para formar un cuaderno ejecutable completo.
Además de generar automáticamente cuadernos, Data Science Assistant tiene otras ventajas significativas. Los usuarios pueden modificar y extender fácilmente el código generado según sea necesario, utilizando las capacidades de intercambio estándar de Colab para colaborar con los miembros del equipo, ahorrando mucho tiempo y centrándose en las ideas de los datos mineros. Además, en la prueba de referencia de razonamiento de varios pasos de Huggingface, el asistente de ciencia de datos logró un cuarto lugar, superando a los asistentes inteligentes de muchos competidores.
Google alienta a los usuarios a probar activamente esta nueva característica simplemente cargando datos y describiendo el objetivo de análisis en la barra lateral de Géminis. Los usuarios también pueden experimentar aún más el poder del Asistente de ciencia de datos a través de conjuntos de datos en Kaggle o Data Commons.
Introducción al sitio web oficial:
https://developers.googleblog.com/en/data-science-agent-in-colab-with-gemini/?linkid=13237992