أطلقت Google مؤخرًا ميزة مبتكرة تسمى Assistant Science Assistant ، والتي تعتمد على تقنية Gemini المتقدمة التي تقوم تلقائيًا بإنشاء دفتر عمل كامل من خلال وصف اللغة الطبيعية للمستخدم. إن إدخال هذه التكنولوجيا لا يحسن بشكل كبير من كفاءة تحليل البيانات ، ولكنه يسمح أيضًا للمطورين بالتركيز أكثر على رؤى البيانات بدلاً من كتابة التعليمات البرمجية الممل وإعداد العمل.
تتيح Google Colab ، باعتبارها بيئة Noteber المجانية المستندة إلى مجموعة النظراء ، للمستخدمين كتابة وتشغيل رمز Python مباشرة في متصفحهم. يوفر وصولًا مجانيًا إلى Google Cloud GPU و TPUS ، مما يجعل من أكثر كفاءة تشغيل نماذج AI المعقدة مع تبسيط عملية تعاون الفريق. في ديسمبر الماضي ، أظهرت Google بعض المختبرين إمكانيات مساعد علوم البيانات لأول مرة ، وأظهرت ملاحظات المستخدم أن الأداة حسنت بشكل كبير إنتاجيتهم وساعدتهم على اكتشاف رؤى رئيسية في بياناتهم بشكل أسرع.
اليوم ، قامت Google بتوسيع قدرات مساعد علوم البيانات إلى جميع مستخدمي كولاب التي تزيد عن 18 عامًا ويدعم المزيد من البلدان واللغات. هذه الخطوة لا تزيد من تعميق الشراكة مع الجامعة فحسب ، بل توفر أيضًا مختبرات البحوث الكثير من الوقت في معالجة البيانات وتحليلها. تكون الخطوات اللازمة لاستخدام مساعد علوم البيانات بسيطة: يقوم المستخدم ببساطة بفتح دفتر كولاب فارغ ، ويقوم بتحميل ملف البيانات ، ثم يصف أهداف التحليلات في الشريط الجانبي الجوزاء ، مثل "الاتجاهات البصرية" أو "بناء نماذج تنبؤية". بعد ذلك ، سيقوم مساعد علوم البيانات بإنشاء نتائج الرمز والتحليل المقابل تلقائيًا لتشكيل دفتر ملاحظات قابل للتنفيذ كامل.
بالإضافة إلى توليد دفاتر الملاحظات تلقائيًا ، يتمتع مساعد علوم البيانات بمزايا مهمة أخرى. يمكن للمستخدمين بسهولة تعديل وتوسيع الرمز الذي تم إنشاؤه حسب الحاجة ، وذلك باستخدام إمكانيات المشاركة القياسية لـ Colab للتعاون مع أعضاء الفريق ، وتوفير الكثير من الوقت والتركيز على رؤى بيانات التعدين. بالإضافة إلى ذلك ، في الاختبار القياسي للتفكير متعدد الخطوات في Huggingface ، حقق مساعد علوم البيانات المركز الرابع ، متجاوزًا المساعدين الأذكياء للعديد من المنافسين.
تشجع Google المستخدمين على تجربة هذه الميزة الجديدة بنشاط عن طريق تحميل البيانات ببساطة ووصف هدف التحليل في الشريط الجانبي الجوزاء. يمكن للمستخدمين أيضًا تجربة قوة مساعد علوم البيانات من خلال مجموعات البيانات على Kaggle أو Data Commons.
مقدمة الموقع الرسمي:
https://developers.googleblog.com/en/data-science-agentin-in-colab-with-gemini/؟linkid=13237992