Google เพิ่งเปิดตัวคุณลักษณะที่เป็นนวัตกรรมที่เรียกว่า Data Science Assistant ซึ่งใช้เทคโนโลยี Gemini ขั้นสูงที่สร้างสมุดบันทึกการทำงานที่สมบูรณ์ผ่านคำอธิบายภาษาธรรมชาติของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ การแนะนำเทคโนโลยีนี้ไม่เพียง แต่ปรับปรุงประสิทธิภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมาก แต่ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลได้มากกว่าการเขียนโค้ดที่น่าเบื่อและการตั้งค่าการทำงาน
Google Colab เป็นสภาพแวดล้อม Jupyter Notebook บนคลาวด์ฟรีช่วยให้ผู้ใช้สามารถเขียนและเรียกใช้รหัส Python โดยตรงในเบราว์เซอร์ของพวกเขา ให้การเข้าถึง Google Cloud GPU และ TPU ได้ฟรีทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเรียกใช้โมเดล AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นในขณะที่ทำให้กระบวนการทำงานร่วมกันเป็นทีมง่ายขึ้น เมื่อเดือนธันวาคมที่ผ่านมา Google แสดงให้เห็นถึงความสามารถของผู้ช่วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นครั้งแรกและคำติชมของผู้ใช้แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือดังกล่าวปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตอย่างมีนัยสำคัญและช่วยให้พวกเขาค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในข้อมูลของพวกเขาได้เร็วขึ้น
วันนี้ Google ได้ขยายขีดความสามารถของผู้ช่วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้กับผู้ใช้ Colab ทุกคนที่มีอายุมากกว่า 18 ปีและสนับสนุนประเทศและภาษาอื่น ๆ การย้ายครั้งนี้ไม่เพียง แต่จะเพิ่มความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น แต่ยังช่วยประหยัดเวลาในการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นจำนวนมาก ขั้นตอนในการใช้ผู้ช่วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นง่าย: ผู้ใช้เปิดสมุดบันทึก Colab เปล่าอัพโหลดไฟล์ข้อมูลแล้วอธิบายเป้าหมายการวิเคราะห์ในแถบด้านข้างของราศีเมถุนเช่น "แนวโน้มภาพ" หรือ "สร้างแบบจำลองการทำนาย" ผู้ช่วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะสร้างรหัสและผลการวิเคราะห์ที่สอดคล้องกันโดยอัตโนมัติเพื่อสร้างสมุดบันทึกที่ดำเนินการได้อย่างสมบูรณ์
นอกเหนือจากการสร้างสมุดบันทึกโดยอัตโนมัติผู้ช่วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีข้อได้เปรียบที่สำคัญอื่น ๆ ผู้ใช้สามารถแก้ไขและขยายรหัสที่สร้างขึ้นได้อย่างง่ายดายโดยใช้ความสามารถในการแบ่งปันมาตรฐานของ Colab เพื่อร่วมมือกับสมาชิกในทีมประหยัดเวลามากและมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเชิงลึกของการขุด นอกจากนี้ในการทดสอบมาตรฐานการใช้เหตุผลหลายขั้นตอนของ HuggingFace ผู้ช่วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลประสบความสำเร็จในการจบอันดับสี่เกินกว่าผู้ช่วยอัจฉริยะของคู่แข่งจำนวนมาก
Google สนับสนุนให้ผู้ใช้ลองใช้คุณสมบัติใหม่นี้โดยเพียงแค่อัปโหลดข้อมูลและอธิบายเป้าหมายการวิเคราะห์ในแถบด้านข้างของราศีเมถุน ผู้ใช้ยังสามารถสัมผัสกับพลังของผู้ช่วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่านชุดข้อมูลใน Kaggle หรือ Data Commons
เว็บไซต์อย่างเป็นทางการบทนำ:
https://developers.googleblog.com/en/data-science-agent-in-colab-with-gemini/?linkid=13237992