Недавно Google запустил инновационную функцию под названием Data Science Assistant, которая основана на своей расширенной технологии Близнецов, которая автоматически генерирует полную рабочую ноутбука через описание естественного языка пользователя. Внедрение этой технологии не только значительно повышает эффективность анализа данных, но также позволяет разработчикам больше сосредоточиться на понимании данных, а не на утомительном написании кода и настройке работы.
Google Colab, как бесплатная облачная среда Nopyter Notebook, позволяет пользователям писать и запускать код Python непосредственно в своем браузере. Он обеспечивает бесплатный доступ к Google Cloud GPU и TPU, что делает его более эффективным для запуска сложных моделей ИИ, одновременно упрощая процесс сотрудничества в команде. В декабре прошлого года Google впервые показал некоторым тестировщикам возможности помощника по науке о данных, и отзывы пользователей показали, что этот инструмент значительно улучшил их производительность и помог им быстрее обнаружить ключевые идеи в своих данных.
Сегодня Google расширила возможности ассистента науки о данных для всех пользователей Colab в возрасте до 18 лет и поддерживает больше стран и языков. Этот шаг не только дополняет углубление партнерства с университетом, но и экономит исследовательские лаборатории много времени в обработке и анализе данных. Шаги по использованию ассистента по науке о данных просты: пользователь просто открывает бланк -блокнот Colab, загружает файл данных, а затем описывает цели аналитики на боковой панели Близнецов, таких как «визуальные тенденции» или «создание прогнозирующих моделей». Затем ассистент науки о данных автоматически генерирует соответствующие результаты кода и анализа, чтобы сформировать полную исполняемую ноутбук.
В дополнение к автоматическому генерированию ноутбуков, ассистент науки о данных имеет другие важные преимущества. Пользователи могут легко изменить и расширять сгенерированный код по мере необходимости, используя стандартные возможности совместного использования Colab для сотрудничества с членами команды, экономя много времени и сосредоточив внимание на понимании данных. Кроме того, в многоэтапном тесте рассуждений HuggingChingface Assistant Assistant достиг четвертого места, превзойдя умных помощников многих конкурентов.
Google призывает пользователей активно пробовать эту новую функцию, просто загрузив данные и описав цель анализа на боковой панели Близнецов. Пользователи также могут дополнительно испытать силу помощника по науке о данных с помощью наборов данных на Kaggle или Data Commons.
Официальное веб -сайт Введение:
https://developers.googleblog.com/en/data-science-agent-in-colab-with-gemini/?linkid=13237992