O Google lançou recentemente um recurso inovador chamado Data Science Assistant, que se baseia em sua tecnologia avançada de Gemini, que gera automaticamente um caderno de trabalho completo através da descrição da linguagem natural do usuário. A introdução dessa tecnologia não apenas melhora muito a eficiência da análise de dados, mas também permite que os desenvolvedores se concentrem mais nos insights de dados do que na escrita tediosa de código e na criação de trabalho.
O Google Colab, como um ambiente de notebook Jupyter baseado em nuvem gratuito, permite que os usuários escrevam e executem o código Python diretamente em seu navegador. Ele fornece acesso gratuito às GPUs e TPUs do Google Cloud, tornando mais eficiente executar modelos complexos de IA, simplificando o processo de colaboração da equipe. Em dezembro passado, o Google mostrou a alguns testadores os recursos do assistente de ciência de dados pela primeira vez, e o feedback do usuário mostrou que a ferramenta melhorou significativamente sua produtividade e os ajudou a descobrir as principais informações em seus dados mais rapidamente.
Hoje, o Google expandiu os recursos do Assistente de Ciência de Dados para todos os usuários da COLAB com mais de 18 anos e suporta mais países e idiomas. Esse movimento não apenas aprofunda ainda mais a parceria com a universidade, mas também salva os laboratórios de pesquisa muito tempo no processamento e análise de dados. As etapas para o uso do Assistente de Ciência de Dados são simples: o usuário simplesmente abre um notebook Colab em branco, envia o arquivo de dados e depois descreve as metas de análise na barra lateral de Gemini, como "tendências visuais" ou "construir modelos preditivos". O Assistente de Ciência de Dados gerará automaticamente os resultados correspondentes de código e análise para formar um notebook executável completo.
Além de gerar automaticamente notebooks, o Data Science Assistant tem outras vantagens significativas. Os usuários podem modificar e estender facilmente o código gerado conforme necessário, usando os recursos de compartilhamento padrão da Colab para colaborar com os membros da equipe, economizando muito tempo e focando na mineração de insights de dados. Além disso, no teste de referência de raciocínio de várias etapas da Huggingface,, o Assistente de Ciência de Dados alcançou um final de quarto lugar, superando os assistentes inteligentes de muitos concorrentes.
O Google incentiva os usuários a tentar ativamente esse novo recurso, simplesmente enviando dados e descrevendo o destino da análise na barra lateral de Gemini. Os usuários também podem experimentar ainda mais o poder do Assistente de Ciência de Dados por meio de conjuntos de dados em Kaggle ou Data Commons.
Introdução oficial ao site:
https://developers.googleblog.com/en/data-science-agent-clab-with-gimini/?linkid=13237992