facexlib
v0.2.5 Release Note
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Facexlib旨在根据当前的SOTA开源方法提供现成的面部相关功能。
只有Pytorch参考代码可用。有关培训或微调,请参阅下面列出的原始存储库。
请注意,我们只是提供这些算法的集合。您需要参考他们的原始许可证,以供您使用。
如果facexlib对您的项目有帮助,请帮助此存储库。谢谢?
其他推荐项目:
| 功能 | 来源 | 原始许可证 |
|---|---|---|
| 检测 | pytorch_retinaface | 麻省理工学院 |
| 结盟 | Adaptivewingloss | Apache 2.0 |
| 认出 | Insightface_pytorch | 麻省理工学院 |
| 解析 | face-parsing.pytorch | 麻省理工学院 |
| 垫子 | Modnet | CC 4.0 |
| 头脑 | 深度姿势 | Apache 2.0 |
| 追踪 | 种类 | GPL 3.0 |
| 评估 | Hyperiqa | - |
| UTILS | 面部修复辅助助手 | - |
pip install facexlib它将在第一次推断时自动下载预训练的模型。
如果您的网络不稳定,则可以提前下载(可以使用其他下载工具),然后将它们放入文件夹中: PACKAGE_ROOT_PATH/facexlib/weights 。
该项目根据麻省理工学院许可发布。
如果您有任何疑问,请打开问题或发送电子邮件[email protected] 。