Téléchargement facexlib - Téléchargement du code source facexlib

facexlib

Python

v0.2.5 Release Note

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FACEXLIB vise à fournir des fonctions liées au visage prêtes à l'emploi basées sur les méthodes de source ouverte SOTA actuelles.
Seuls les codes de référence Pytorch sont disponibles. Pour la formation ou le réglage fin, veuillez vous référer à leurs référentiels originaux répertoriés ci-dessous.
Notez que nous fournissons simplement une collection de ces algorithmes. Vous devez vous référer à leurs licences d'origine pour votre utilisation prévue.

Si FaceXlib est utile dans vos projets, veuillez aider à ce dépôt. Merci?
Autres projets recommandés: ▶ ️ Réel ▶ ️ Gfpgan ▶ ️ Basicsr

Fonctions

Fonction	Sources	Licence originale
Détection	Pytorch_retinaface	Mit
Alignement	Adaptivewingloss	Apache 2.0
Reconnaissance	Insightface_pytorch	Mit
Analyse	Face-Parsing.pytorch	Mit
Tapis	Modnet	CC 4.0
Casque	à pose profonde	Apache 2.0
Suivi	TRIER	GPL 3.0
Évaluation	hyperiqa	-
Utils	Assistant de restauration du visage	-

? Démo et tutoriels

? Dépendances et installation

Python> = 3,7 (recommander d'utiliser Anaconda ou Miniconda)
Pytorch> = 1,7
Option: nvidia gpu + cuda

Installation

pip install facexlib

Modèles pré-formés

Il téléchargera automatiquement les modèles pré-formés lors de la première inférence.
Si votre réseau n'est pas stable, vous pouvez télécharger à l'avance (peut avec d'autres outils de téléchargement) et les mettre dans le dossier: PACKAGE_ROOT_PATH/facexlib/weights .