หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม
ดาวน์โหลด

ภาษาอังกฤษ |简体中文

FacexLib มีจุดมุ่งหมายที่จะให้ฟังก์ชั่น ที่เกี่ยวข้องกับใบหน้า พร้อมใช้งานตามวิธีการโอเพ่นซอร์ส SOTA ปัจจุบัน
มีเฉพาะรหัสอ้างอิง Pytorch เท่านั้น สำหรับการฝึกอบรมหรือการปรับแต่งโปรดดูที่เก็บเดิมของพวกเขาที่แสดงด้านล่าง
โปรดทราบว่าเราเพิ่งจัดเตรียมชุดอัลกอริทึมเหล่านี้ คุณต้องอ้างถึงใบอนุญาตดั้งเดิมสำหรับการใช้งานที่คุณต้องการ

หาก facexlib มีประโยชน์ในโครงการของคุณโปรดช่วย repo นี้ ขอบคุณ?
โครงการที่แนะนำอื่น ๆ : real-esrgan Gfpgan BasicsR

ฟังก์ชั่น

การทำงาน แหล่งกำเนิด ใบอนุญาตเดิม
การตรวจจับ pytorch_retinaface มิกซ์
การจัดตำแหน่ง AdaptiveWingloss Apache 2.0
การยอมรับ InsightFace_pytorch มิกซ์
การแยกวิเคราะห์ pare.pytorch มิกซ์
การปู รูปแบบ CC 4.0
อวกาศ โพล่ง Apache 2.0
การติดตาม เรียงลำดับ GPL 3.0
การประเมิน hyperiqa -
เครื่องใช้ ผู้ช่วยฟื้นฟูใบหน้า -

- การสาธิตและบทช่วยสอน

- การพึ่งพาและการติดตั้ง

  • Python> = 3.7 (แนะนำให้ใช้ Anaconda หรือ Miniconda)
  • pytorch> = 1.7
  • ตัวเลือก: nvidia gpu + cuda

การติดตั้ง 

pip install facexlib

รุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน

มันจะดาวน์โหลดโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า โดยอัตโนมัติ ในการอนุมานครั้งแรก
หากเครือข่ายของคุณไม่เสถียรคุณสามารถดาวน์โหลดล่วงหน้า (อาจมีเครื่องมือดาวน์โหลดอื่น ๆ ) และใส่ไว้ในโฟลเดอร์: PACKAGE_ROOT_PATH/facexlib/weights

ใบอนุญาตและการรับทราบ

โครงการนี้เปิดตัวภายใต้ใบอนุญาต MIT

- ติดต่อ

หากคุณมีคำถามใด ๆ ให้เปิดปัญหาหรือส่งอีเมล [email protected]

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด