facexlib

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O FaceXLib visa fornecer funções prontas para uso relacionadas a rosto com base nos métodos atuais de código aberto SOTA.
Somente códigos de referência Pytorch estão disponíveis. Para treinamento ou ajuste fino, consulte seus repositórios originais listados abaixo.
Observe que apenas fornecemos uma coleção desses algoritmos. Você precisa se referir às licenças originais para o seu uso pretendido.

Se o FaceXlib for útil em seus projetos, ajude a este repositório. Obrigado?
Outros projetos recomendados: ▶ ️ Real-esrgan ▶ ️ GFPGAN ▶ ️ Basicsr

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Funções

Função	Fontes	Licença original
Detecção	Pytorch_retinaface	Mit
Alinhamento	Adaptivewingloss	Apache 2.0
Reconhecimento	Insightface_pytorch	Mit
Análise	FACE-PARSING.PYTORCH	Mit
Matting	Modnet	CC 4.0
Propósito de cabeça	Deep-Head-Pose	Apache 2.0
Monitorando	ORGANIZAR	GPL 3.0
Avaliação	Hyperiqa	-
UTILS	Helper de restauração de rosto	-

? Demonstração e tutoriais

? Dependências e instalação

• Python> = 3.7 (recomendo usar anaconda ou miniconda)
• Pytorch> = 1.7
• Opção: NVIDIA GPU + CUDA

Instalação

pip install facexlib

Modelos pré-treinados

Ele baixará automaticamente modelos pré-treinados na primeira inferência.
Se sua rede não estiver estável, você pode baixar com antecedência (maio com outras ferramentas de download) e colocá -las na pasta: PACKAGE_ROOT_PATH/facexlib/weights .

Licença e reconhecimento

Este projeto é divulgado sob a licença do MIT.

? Contato

Se você tiver alguma dúvida, abra um problema ou envie um email para [email protected] .

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