facexlib

Bahasa Inggris |简体中文

---

FacExlib bertujuan untuk menyediakan fungsi terkait wajah yang siap digunakan berdasarkan metode sumber terbuka SOTA saat ini.
Hanya kode referensi Pytorch yang tersedia. Untuk pelatihan atau penyesuaian, silakan merujuk ke repositori asli mereka yang tercantum di bawah ini.
Perhatikan bahwa kami hanya menyediakan koleksi algoritma ini. Anda perlu merujuk pada lisensi aslinya untuk penggunaan yang Anda maksudkan.

Jika FacExlib membantu dalam proyek Anda, tolong bantu repo ini. Terima kasih?
Proyek yang direkomendasikan lainnya: ▶ ️ Real-Esrgan ▶ ️ Gfpgan ▶ ️ Dasar

---

Fungsi

Fungsi	Sumber	Lisensi asli
Deteksi	Pytorch_retinaface	Mit
Penyelarasan	AdaptiveWingLoss	Apache 2.0
Pengakuan	Insightface_pytorch	Mit
Penguraian	face-parsing.pytorch	Mit
Tikar	Modnet	CC 4.0
Headpose	pose-kepala dalam	Apache 2.0
Pelacakan	MENYORTIR	GPL 3.0
Penilaian	Hyperiqa	-
Utils	Penolong restorasi wajah	-

? Demo dan tutorial

? Ketergantungan dan instalasi

• Python> = 3.7 (merekomendasikan untuk menggunakan Anaconda atau Miniconda)
• Pytorch> = 1.7
• Opsi: NVIDIA GPU + CUDA

Instalasi

pip install facexlib

Model pra-terlatih

Ini akan secara otomatis mengunduh model pra-terlatih pada inferensi pertama.
Jika jaringan Anda tidak stabil, Anda dapat mengunduh terlebih dahulu (mungkin dengan alat unduhan lainnya), dan memasukkannya ke dalam folder: PACKAGE_ROOT_PATH/facexlib/weights .

Lisensi dan pengakuan

Proyek ini dirilis di bawah lisensi MIT.

? Kontak

Jika Anda memiliki pertanyaan, buka masalah atau email [email protected] .

Memperluas