الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>بايثون
تنزيل

اللغة الإنجليزية |简体中文

يهدف Facexlib إلى توفير وظائف جاهزة للاستخدام على أساس أساليب SOTA الحالية مفتوحة المصدر.
تتوفر فقط رموز مرجعية Pytorch. للتدريب أو الضبط ، يرجى الرجوع إلى مستودعاتهم الأصلية المدرجة أدناه.
لاحظ أننا نقدم فقط مجموعة من هذه الخوارزميات. تحتاج إلى الرجوع إلى تراخيصهم الأصلية لاستخدامك المقصود.

إذا كان Facexlib مفيدًا في مشاريعك ، فيرجى المساعدة في هذا الريبو. شكرًا؟
المشاريع الموصى بها الأخرى: ▶ reletrgan ▶ GFPGAN ▶ الأساسيات

وظائف

وظيفة مصادر الترخيص الأصلي
كشف pytorch_retinaface معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
تنسيق Adaptivewingloss Apache 2.0
تعرُّف Insightface_pytorch معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
التحليل الوجه parsing.pytorch معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
الحصير modnet CC 4.0
رأس رأس عميق Apache 2.0
التتبع نوع GPL 3.0
تقدير Hyperiqa -
utils مساعد استعادة الوجه -

؟ العرض التوضيحي والدروس

؟ التبعيات والتركيب

  • Python> = 3.7 (أوصي باستخدام Anaconda أو Miniconda)
  • Pytorch> = 1.7
  • الخيار: NVIDIA GPU + CUDA

تثبيت 

pip install facexlib

نماذج مدربة مسبقا

سيتم تنزيل النماذج التي تم تدريبها مسبقًا تلقائيًا عند الاستدلال الأول.
إذا لم تكن شبكتك مستقرة ، فيمكنك التنزيل مقدمًا (قد يكون ذلك مع أدوات التنزيل الأخرى) ، ووضعها في المجلد: PACKAGE_ROOT_PATH/facexlib/weights .

الترخيص والاعتراف

يتم إصدار هذا المشروع تحت رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

؟ اتصال

إذا كان لديك أي سؤال ، افتح مشكلة أو أرسل بريدًا إلكترونيًا [email protected] .

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل