facexlib

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FACEXLIB tiene como objetivo proporcionar funciones relacionadas con la cara listas para usar basadas en los métodos actuales de código abierto SOTA.
Solo hay códigos de referencia de Pytorch disponibles. Para capacitar o ajustar, consulte sus repositorios originales que se enumeran a continuación.
Tenga en cuenta que solo proporcionamos una colección de estos algoritmos. Debe consultar sus licencias originales para su uso previsto.

Si FACEXLIB es útil en sus proyectos, ayude a este repositorio. ¿Gracias?
Otros proyectos recomendados: ▶ ️ Real-ESRGAN ▶ ️ Gfpgan ▶ ️ Lo básico

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Funciones

Función	Fuentes	Licencia original
Detección	Pytorch_retinaface	MIT
Alineación	Mantenimiento adaptativo	Apache 2.0
Reconocimiento	Insightface_pytorch	MIT
Analizador	parpsing.pytorch	MIT
Estera	Modnet	CC 4.0
Posesión de la cabeza	postura profunda	Apache 2.0
Seguimiento	CLASIFICAR	GPL 3.0
Evaluación	hiperiqa	-
Tensiones	Restauración facial ayudante	-

? Demostración y tutoriales

? Dependencias e instalación

• Python> = 3.7 (recomendar usar Anaconda o Miniconda)
• Pytorch> = 1.7
• Opción: NVIDIA GPU + CUDA

Instalación

pip install facexlib

Modelos previamente capacitados

Descargará automáticamente modelos previamente capacitados en la primera inferencia.
Si su red no es estable, puede descargar con anticipación (mayo con otras herramientas de descarga) y colocarlas en la carpeta: PACKAGE_ROOT_PATH/facexlib/weights .

Licencia y reconocimiento

Este proyecto se publica bajo la licencia MIT.

? Contacto

Si tiene alguna pregunta, abra un problema o envíe un correo electrónico [email protected] .

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