facexlib

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FaceXlib는 현재 SOTA 오픈 소스 방법을 기반으로 즉시 사용 가능한 얼굴 관련 기능을 제공하는 것을 목표로합니다.
Pytorch 참조 코드 만 사용할 수 있습니다. 교육 또는 미세 조정은 아래에 나열된 원래 리포지토리를 참조하십시오.
이러한 알고리즘 모음 만 제공합니다. 의도 한 용도로 원래 라이센스를 참조해야합니다.

FaceXlib가 프로젝트에 도움이된다면이 리포지어를 도와주세요. 감사해요?
기타 권장 프로젝트 : ▶ ️ 진짜 esrgan ▶ ️ GFPGAN ▶ ️ 기본 사항

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기능

기능	출처	원래 라이센스
발각	pytorch_retinaface	MIT
조정	적응성	아파치 2.0
인식	Insightface_pytorch	MIT
구문 분석	face-parsing.pytorch	MIT
매트 재료	모넷	CC 4.0
헤드 퍼스	깊은 헤드 포즈	아파치 2.0
추적	종류	GPL 3.0
평가	hyperiqa	-
utils	얼굴 복원 도우미	-

? 데모 및 튜토리얼

? 종속성 및 설치

• Python> = 3.7 (Anaconda 또는 Miniconda 사용 권장)
• Pytorch> = 1.7
• 옵션 : NVIDIA GPU + CUDA

설치

pip install facexlib

미리 훈련 된 모델

첫 번째 추론에서 미리 훈련 된 모델을 자동으로 다운로드합니다.
네트워크가 안정적이지 않으면 미리 다운로드 할 수 있으며 (다른 다운로드 도구와 함께) 폴더에 넣을 수 있습니다 : PACKAGE_ROOT_PATH/facexlib/weights .

라이센스 및 승인

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 릴리스됩니다.

? 연락하다

질문이 있으시면 문제를 열거나 이메일 [email protected] 으로 이메일을 보내십시오.

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