facexlib

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FaceXlibは、現在のSOTAオープンソースメソッドに基づいて、すぐに使用できる顔関連機能を提供することを目指しています。
Pytorchリファレンスコードのみが利用可能です。トレーニングまたは微調整については、以下にリストした元のリポジトリを参照してください。
これらのアルゴリズムのコレクションを提供するだけであることに注意してください。使用するために、元のライセンスを参照する必要があります。

FaceXlibがプロジェクトに役立つ場合は、このレポを手伝ってください。ありがとう？
その他の推奨プロジェクト： ▶️ Real-Esrgan ▶️ gfpgan ▶️ basicsr

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関数

関数	ソース	元のライセンス
検出	pytorch_retinaface	mit
アライメント	AdaptiveWingloss	Apache 2.0
認識	Insightface_pytorch	mit
解析	face-parsing.pytorch	mit
マット	modnet	CC 4.0
headpose	ディープヘッドポーズ	Apache 2.0
トラッキング	選別	GPL 3.0
評価	hyperiqa	-
utils	顔の修復ヘルパー	-

？デモとチュートリアル

？依存関係とインストール

• python> = 3.7（アナコンダまたはミニコンダの使用をお勧めします）
• pytorch> = 1.7
• オプション：nvidia gpu + cuda

インストール

pip install facexlib

事前に訓練されたモデル

最初の推論で事前に訓練されたモデルを自動的にダウンロードします。
ネットワークが安定していない場合は、事前にダウンロードし（他のダウンロードツールを使用することがあります）、それらをフォルダーに入れます： PACKAGE_ROOT_PATH/facexlib/weights 。

ライセンスと謝辞

このプロジェクトは、MITライセンスの下でリリースされます。

？接触

質問がある場合は、問題を開くか、 [email protected]にメールしてください。

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