ChatGPT_Prompt_Engineering
1.0.0
- 深度学习。
Chatgpt是一种大型语言模型，该模型基于Openai培训，该模型基于GPT-3.5体系结构，旨在产生对基于文本的提示的类似人类的响应。 CHATGPT可用于各种自然语言处理（NLP）任务，包括摘要，翻译和问答。
及时工程是创建有效提示来生成高质量响应的过程。它涉及迭代，总结，转换，推断和扩展技术。
迭代提示涉及通过在初始提示中添加上下文来逐渐构建提示。这有助于更好地了解提示的预期含义。
总结提示涉及将原始提示凝结成较短，更简洁的格式。这可以帮助CHATGPT专注于提示的最重要方面，并产生更相关的响应。
转换提示涉及以某种方式修改原始提示，例如更改动词的时态或用更常见的单词替换同义词。这可以帮助ChatGpt更轻松地了解提示并产生更准确的响应。
推断提示涉及使用先验知识或假设为提示提供其他上下文。这可以帮助CHATGPT产生更相关和准确的响应。
扩展提示涉及在原始提示中添加其他信息或上下文。这可以帮助CHATGPT产生更详细和信息丰富的响应。
Chatgpt也可以集成到聊天机器人中，从而允许与用户进行类似人类的对话。这可以使用API或自定义集成完成。
Chatgpt提示工程是希望从ChatGpt产生高质量响应的开发人员的重要工具。通过使用迭代，总结，转换，推断和扩展技术，开发人员可以创建有效的提示并将ChatGpt集成到其应用程序中，以进行更自然的语言处理。
