-deeplearning.ai、Andrew ngによる---
CHATGPTは、GPT-3.5アーキテクチャに基づいてOpenAIによって訓練された大規模な言語モデルであり、テキストベースのプロンプトに対する人間のような応答を生成するように設計されています。 CHATGPTは、要約、翻訳、質問への回答など、さまざまな自然言語処理(NLP)タスクに使用できます。
プロンプトエンジニアリングとは、CHATGPTが高品質の応答を生成するための効果的なプロンプトを作成するプロセスです。それには、反復、要約、変換、推測、および拡張技術が含まれます。
反復プロンプトには、初期プロンプトにコンテキストを追加することにより、徐々にプロンプトを構築することが含まれます。これにより、CHATGPTがプロンプトの意図された意味をよりよく理解することができます。
プロンプトの要約には、元のプロンプトをより短く、より簡潔な形式に凝縮することが含まれます。これは、ChatGptがプロンプトの最も重要な側面に集中し、より関連性の高い応答を生成するのに役立ちます。
プロンプトの変換には、動詞の緊張を変更したり、同義語をより一般的な単語に置き換えるなど、元のプロンプトを何らかの方法で変更することが含まれます。これにより、ChatGppがプロンプトをより簡単に理解し、より正確な応答を生成するのに役立ちます。
プロンプトの推測には、事前知識または仮定を使用して、プロンプトに追加のコンテキストを提供することが含まれます。これにより、CHATGPTがより関連性の高い正確な応答を生成するのに役立ちます。
プロンプトの拡大には、元のプロンプトに追加情報またはコンテキストを追加することが含まれます。これにより、ChATGPTがより詳細で有益な応答を生成するのに役立ちます。
ChatGptはチャットボットに統合され、ユーザーとの人間のような会話を可能にすることもできます。これは、APIまたはカスタム統合を使用して実行できます。
ChatGptプロンプトエンジニアリングは、ChatGptから高品質の応答を生成しようとする開発者にとって不可欠なツールです。反復的、要約、変換、推測、および拡張技術を使用することにより、開発者は効果的なプロンプトを作成し、ChatGPTをアプリケーションに統合して、より自然言語処理を行うことができます。