---deeplearning.ai โดย Andrew Ng ---
Chatgpt เป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝนโดย OpenAI ตามสถาปัตยกรรม GPT-3.5 ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างการตอบสนองที่เหมือนมนุษย์ต่อการแจ้งเตือนด้วยข้อความ CHATGPT สามารถใช้สำหรับงานการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่หลากหลายรวมถึงการสรุปการแปลและการตอบคำถาม
วิศวกรรมที่รวดเร็วเป็นกระบวนการในการสร้างพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับ CHATGPT เพื่อสร้างการตอบสนองที่มีคุณภาพสูง มันเกี่ยวข้องกับการวนซ้ำสรุปการเปลี่ยนแปลงการอนุมานและการขยายเทคนิค
การแจ้งเตือนซ้ำ ๆ เกี่ยวข้องกับการสร้างพรอมต์โดยการเพิ่มบริบทลงในพรอมต์เริ่มต้น สิ่งนี้จะช่วยให้ CHATGPT เข้าใจความหมายที่ตั้งใจไว้ของพรอมต์ได้ดีขึ้น
การสรุปพรอมต์เกี่ยวข้องกับการกลั่นตัวพร้อมพรอมต์ต้นฉบับเป็นรูปแบบที่สั้นกว่าและกระชับยิ่งขึ้น สิ่งนี้สามารถช่วยให้ CHATGPT ให้ความสำคัญกับแง่มุมที่สำคัญที่สุดของพรอมต์และสร้างคำตอบที่เกี่ยวข้องมากขึ้น
การแปลงพรอมต์เกี่ยวข้องกับการแก้ไขพรอมต์ดั้งเดิมในบางวิธีเช่นการเปลี่ยนความตึงเครียดของคำกริยาหรือแทนที่คำพ้องความหมายด้วยคำทั่วไปมากขึ้น สิ่งนี้สามารถช่วยให้ Chatgpt เข้าใจได้ง่ายขึ้นและสร้างคำตอบที่แม่นยำยิ่งขึ้น
การอนุมานการแจ้งนั้นเกี่ยวข้องกับการใช้ความรู้หรือสมมติฐานก่อนหน้าเพื่อให้บริบทเพิ่มเติมกับพรอมต์ สิ่งนี้สามารถช่วย CHATGPT สร้างคำตอบที่เกี่ยวข้องและแม่นยำยิ่งขึ้น
การขยายพรอมต์เกี่ยวข้องกับการเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมหรือบริบทลงในพรอมต์ดั้งเดิม สิ่งนี้สามารถช่วย CHATGPT สร้างการตอบกลับโดยละเอียดและให้ข้อมูลมากขึ้น
chatgpt ยังสามารถรวมเข้ากับ chatbots เพื่อให้สามารถสนทนาเหมือนมนุษย์กับผู้ใช้ สามารถทำได้โดยใช้ APIs หรือการรวมที่กำหนดเอง
Chatgpt Promp Engineering เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างการตอบสนองที่มีคุณภาพสูงจาก ChatGPT ด้วยการใช้ซ้ำการสรุปการแปลงการอนุมานและการขยายเทคนิคนักพัฒนาสามารถสร้างพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพและรวมการพูดคุยเข้ากับแอปพลิเคชันของพวกเขาเพื่อการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น