ChatGPT_Prompt_Engineering
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-deeplearning.ai, Andrew ng ---
Chatgpt는 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 OpenAI가 훈련 한 대형 언어 모델로 텍스트 기반 프롬프트에 대한 인간과 같은 응답을 생성하도록 설계되었습니다. ChatGpt는 요약, 번역 및 질문 답변을 포함한 다양한 자연어 처리 (NLP) 작업에 사용할 수 있습니다.
신속한 엔지니어링은 ChatGpt가 고품질 응답을 생성 할 수있는 효과적인 프롬프트를 만드는 과정입니다. 여기에는 반복, 요약, 변형, 추론 및 확장 기술이 포함됩니다.
반복 프롬프트에는 초기 프롬프트에 컨텍스트를 추가하여 점차 프롬프트를 구축하는 것이 포함됩니다. 이것은 Chatgpt가 프롬프트의 의도 된 의미를 더 잘 이해하는 데 도움이됩니다.
프롬프트 요약에는 원래 프롬프트를 더 짧고 간결한 형식으로 응축하는 것이 포함됩니다. 이것은 Chatgpt가 프롬프트의 가장 중요한 측면에 집중하는 데 도움이되고보다 관련성있는 응답을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
변형 프롬프트에는 동사의 시제를 바꾸거나 동의어를보다 일반적인 단어로 대체하는 등 원래 프롬프트를 수정하는 것이 포함됩니다. 이것은 Chatgpt가 프롬프트를보다 쉽게 이해하고보다 정확한 응답을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
추론 프롬프트는 프롬프트에 대한 추가 컨텍스트를 제공하기 위해 사전 지식 또는 가정을 사용하는 것을 포함합니다. 이것은 Chatgpt가보다 관련성 있고 정확한 응답을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
프롬프트 확장에는 원래 프롬프트에 추가 정보 또는 컨텍스트를 추가해야합니다. 이를 통해 Chatgpt가보다 상세하고 유익한 응답을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Chatgpt는 챗봇에 통합되어 사용자와 인간과 같은 대화를 할 수 있습니다. API 또는 사용자 정의 통합을 사용하여 수행 할 수 있습니다.
Chatgpt Prompt Engineering은 Chatgpt로부터 고품질 응답을 생성하려는 개발자에게 필수 도구입니다. 개발자는 반복, 요약, 변환, 추론 및 확장을 사용하여 효과적인 프롬프트를 만들고 채팅을 더 많은 자연 언어 처리를 위해 응용 프로그램에 통합 할 수 있습니다.
