-Deeplearning.ai, von Andrew Ng ---
ChatGPT ist ein großes Sprachmodell, das von OpenAI basierend auf der GPT-3.5-Architektur ausgebildet wurde, um menschliche Antworten auf textbasierte Eingabeaufforderungen zu erzeugen. ChatGPT kann für eine Vielzahl von NLP -Aufgaben (Natural Language Processing) verwendet werden, einschließlich Zusammenfassung, Übersetzung und Fragenbeantwortung.
Das schnelle Engineering ist der Prozess der Erstellung effektiver Eingabeaufforderungen für ChatGPT, um hochwertige Antworten zu generieren. Es beinhaltet iterative, zusammenfassende, transformierende, schließe und erweiterte Techniken.
Bei iterativen Eingabeaufforderungen wird eine Eingabeaufforderung erstellt, indem der anfängliche Eingabeaufforderung Kontext hinzugefügt wird. Dies hilft Chatgpt besser, die beabsichtigte Bedeutung der Eingabeaufforderung zu verstehen.
Durch die Zusammenfassung der Eingabeaufforderungen wird die ursprüngliche Eingabeaufforderung in ein kürzeres und prägnanteres Format zusammengefasst. Dies kann Chatgpt helfen, sich auf die wichtigsten Aspekte der Eingabeaufforderung zu konzentrieren und relevantere Antworten zu generieren.
Um Eingabeaufforderungen zu transformieren, werden die ursprüngliche Eingabeaufforderung in irgendeiner Weise geändert, z. Dies kann Chatgpt helfen, die Eingabeaufforderung leichter zu verstehen und genauere Antworten zu generieren.
Durch Ableiten von Eingabeaufforderungen die Verwendung von Vorkenntnissen oder Annahmen zur Eingabeaufforderung zur Eingabeaufforderung. Dies kann dazu beitragen, dass Chatgpt relevantere und genauere Antworten generiert.
Durch Erweiterung der Eingabeaufforderungen werden zusätzliche Informationen oder Kontext zur ursprünglichen Eingabeaufforderung hinzugefügt. Dies kann dazu beitragen, dass Chatgpt detailliertere und informative Antworten generiert.
ChatGPT kann auch in Chatbots integriert werden, sodass menschliche Gespräche mit Benutzern zu ermöglichen. Dies kann mit APIs oder benutzerdefinierten Integrationen erfolgen.
ChatGPT prompt Engineering ist ein wesentliches Werkzeug für Entwickler, die von ChatGPT hochwertige Antworten generieren möchten. Durch die Verwendung von iterativen, zusammenfassenden, transformierten, schließen und Erweiterungstechniken können Entwickler effektive Eingabeaufforderungen erstellen und ChatGPT in ihre Anwendungen für eine natürliche Sprachverarbeitung integrieren.