--depplearning.ai, de Andrew Ng ---
O ChatGPT é um grande modelo de idioma treinado pelo OpenAI, com base na arquitetura GPT-3.5, projetada para gerar respostas semelhantes a humanos para prompts baseados em texto. O ChatGPT pode ser usado para uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural (PNL), incluindo resumo, tradução e resposta a perguntas.
A engenharia rápida é o processo de criação de instruções eficazes para o ChatGPT gerar respostas de alta qualidade. Envolve técnicas iterativas, resumidas, transformando, inferindo e expandindo.
Os avisos iterativos envolvem gradualmente a criação de um aviso adicionando contexto ao prompt inicial. Isso ajuda o ChatGPT a entender melhor o significado pretendido do prompt.
Resumindo os avisos envolvem condensar o prompt original em um formato mais curto e conciso. Isso pode ajudar a ChatGPT a se concentrar nos aspectos mais importantes do prompt e gerar respostas mais relevantes.
Os avisos de transformação envolvem modificar o prompt original de alguma forma, como alterar o tempo dos verbos ou a substituição de sinônimos por palavras mais comuns. Isso pode ajudar o ChatGPT a entender o prompt mais facilmente e gerar respostas mais precisas.
A dedução de instruções envolve o uso de conhecimento ou suposições anteriores para fornecer contexto adicional ao prompt. Isso pode ajudar o ChatGPT a gerar respostas mais relevantes e precisas.
A expansão dos avisos envolve a adição de informações ou contexto adicional ao prompt original. Isso pode ajudar o ChatGPT a gerar respostas mais detalhadas e informativas.
O ChatGPT também pode ser integrado aos chatbots, permitindo conversas humanas com usuários. Isso pode ser feito usando APIs ou integrações personalizadas.
O ChatGPT Prompit Engineering é uma ferramenta essencial para desenvolvedores que desejam gerar respostas de alta qualidade a partir do ChatGPT. Ao usar técnicas iterativas, resumidas, transformando, inferindo e expandindo, os desenvolvedores podem criar prompts eficazes e integrar o ChatGPT em seus aplicativos para um processamento de linguagem mais natural.