--deplearning.ai ، بقلم أندرو نغ ---
ChatGPT هو نموذج لغة كبير تدربه Openai استنادًا إلى بنية GPT-3.5 ، مصممة لتوليد استجابات تشبه الإنسان لمطالبات النص. يمكن استخدام ChatGPT لمجموعة متنوعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، بما في ذلك التلخيص والترجمة والإجابة على الأسئلة.
الهندسة المطالبة هي عملية إنشاء مطالبات فعالة لـ ChatGPT لإنشاء استجابات عالية الجودة. أنه ينطوي على التقنيات التكرارية وتلخيص وتحويل واستنتاج وتوسيع التقنيات.
تتضمن المطالبات التكرارية بناء مطالبة تدريجياً عن طريق إضافة سياق إلى المطالبة الأولية. هذا يساعد chatgpt بشكل أفضل على فهم المعنى المقصود للمطالبة.
تلخيص المطالبات يتضمن تكثيف المطالبة الأصلية في تنسيق أقصر وأكثر إيجازًا. يمكن أن يساعد ذلك في التركيز على الجوانب الأكثر أهمية في المطالبة وتوليد استجابات أكثر صلة.
تتضمن المطالبات تحويل تعديل المطالبة الأصلية بطريقة ما ، مثل تغيير مضارع الأفعال أو استبدال المرادفات بكلمات أكثر شيوعًا. يمكن أن يساعد ذلك في فهم الموجه بسهولة وإنشاء استجابات أكثر دقة.
تنطوي المستدلات على استخدام المعرفة أو الافتراضات السابقة لتوفير سياق إضافي للمطالبة. يمكن أن يساعد هذا الدردشة في توليد استجابات أكثر صلة ودقيقة.
تتضمن المطالبات المتوسعة إضافة معلومات أو سياق إضافي إلى المطالبة الأصلية. يمكن أن يساعد هذا الدردشة في توليد ردود أكثر تفصيلاً وغنية بالمعلومات.
يمكن أيضًا دمج ChatGPT في chatbots ، مما يسمح بإجراء محادثات تشبه الإنسان مع المستخدمين. يمكن القيام بذلك باستخدام واجهات برمجة التطبيقات أو التكامل المخصص.
تعتبر ChatGPT Propert Engineering أداة أساسية للمطورين الذين يتطلعون إلى إنشاء استجابات عالية الجودة من ChatGPT. باستخدام التقنيات التكرارية وتلخيص وتحويل واستنتاج وتوسيع التقنيات ، يمكن للمطورين إنشاء مطالبات فعالة ودمج ChatGPT في تطبيقاتهم لمزيد من معالجة اللغة الطبيعية.