ChatGPT_Prompt_Engineering
1.0.0
--Deplearning.ai, por Andrew Ng ---
ChatGPT es un modelo de lenguaje grande entrenado por OpenAI basado en la arquitectura GPT-3.5, diseñada para generar respuestas similares a los humanos a las indicaciones basadas en texto. ChatGPT se puede utilizar para una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural (PNL), incluida la resumen, la traducción y la respuesta a las preguntas.
La ingeniería rápida es el proceso de crear indicaciones efectivas para ChatGPT para generar respuestas de alta calidad. Implica técnicas iterativas, de resumen, transformación, inferencia y expansión.
Las indicaciones iterativas implican la construcción gradual de una solicitud agregando contexto a la solicitud inicial. Esto ayuda a ChatGPT a comprender mejor el significado previsto del aviso.
El resumen de indicaciones implica condensar el indicador original en un formato más corto y más conciso. Esto puede ayudar a ChatGPT a centrarse en los aspectos más importantes de la solicitud y generar respuestas más relevantes.
Las indicaciones de transformación implican modificar el indicador original de alguna manera, como cambiar el tiempo de los verbos o reemplazar los sinónimos con palabras más comunes. Esto puede ayudar a ChatGPT a comprender el aviso más fácilmente y generar respuestas más precisas.
Inferir indicaciones implican usar conocimiento previo o supuestos para proporcionar un contexto adicional a la solicitud. Esto puede ayudar a ChatGPT a generar respuestas más relevantes y precisas.
Las indicaciones en expansión implican agregar información o contexto adicional a la solicitud original. Esto puede ayudar a ChatGPT a generar respuestas más detalladas e informativas.
ChatGPT también se puede integrar en chatbots, lo que permite conversaciones similares a los de los usuarios. Esto se puede hacer utilizando API o integraciones personalizadas.
La ingeniería rápida de ChatGPT es una herramienta esencial para los desarrolladores que buscan generar respuestas de alta calidad de ChatGPT. Al usar técnicas iterativas, resumidas, transformar, inferir y expansión, los desarrolladores pueden crear indicaciones efectivas e integrar ChatGPT en sus aplicaciones para un mayor procesamiento del lenguaje natural.
