ChatGPT_Prompt_Engineering
1.0.0
---Deeplearning.ai, oleh Andrew Ng ---
ChatGPT adalah model bahasa besar yang dilatih oleh Openai berdasarkan arsitektur GPT-3.5, yang dirancang untuk menghasilkan respons seperti manusia terhadap petunjuk berbasis teks. ChatGPT dapat digunakan untuk berbagai tugas pemrosesan bahasa alami (NLP), termasuk ringkasan, terjemahan, dan menjawab pertanyaan.
Prompt Engineering adalah proses menciptakan petunjuk yang efektif untuk chatgpt untuk menghasilkan respons berkualitas tinggi. Ini melibatkan teknik berulang, meringkas, mentransformasikan, menyimpulkan, dan memperluas.
Permintaan iteratif melibatkan secara bertahap membangun prompt dengan menambahkan konteks ke prompt awal. Ini membantu chatgpt lebih memahami makna prompt yang dimaksudkan.
Meringkas permintaan melibatkan kondensasi prompt asli menjadi format yang lebih pendek dan lebih ringkas. Ini dapat membantu chatgpt fokus pada aspek terpenting dari prompt dan menghasilkan tanggapan yang lebih relevan.
Mengubah petunjuk melibatkan memodifikasi prompt asli dalam beberapa cara, seperti mengubah bentuk kata kerja atau mengganti sinonim dengan kata -kata yang lebih umum. Ini dapat membantu chatgpt memahami prompt dengan lebih mudah dan menghasilkan respons yang lebih akurat.
Menyimpulkan petunjuk melibatkan penggunaan pengetahuan atau asumsi sebelumnya untuk memberikan konteks tambahan pada prompt. Ini dapat membantu chatgpt menghasilkan tanggapan yang lebih relevan dan akurat.
Perluasan permintaan melibatkan penambahan informasi atau konteks tambahan ke prompt asli. Ini dapat membantu chatgpt menghasilkan tanggapan yang lebih rinci dan informatif.
ChatGPT juga dapat diintegrasikan ke dalam chatbots, memungkinkan percakapan seperti manusia dengan pengguna. Ini dapat dilakukan dengan menggunakan API atau integrasi khusus.
ChatGPT Prompt Engineering adalah alat penting bagi pengembang yang ingin menghasilkan respons berkualitas tinggi dari ChatGPT. Dengan menggunakan teknik iteratif, meringkas, mengubah, menyimpulkan, dan memperluas, pengembang dapat membuat petunjuk yang efektif dan mengintegrasikan chatgpt ke dalam aplikasi mereka untuk pemrosesan bahasa yang lebih alami.
